引言：物聯網是指利用局部網絡或互聯網等通信技術把傳感器、控制器、機器、人員和物等通過新的方式聯在一起，形成人與物、物與物相聯，實現信息化、遠程管理控制和智能化的網絡。

物聯網被稱為繼計算機、互聯網之后世界信息產業發展的第三次浪潮。當今時代，關于物聯網連接設備如何創造經濟價值的案例比比皆是。有不少行業分析師在研究它在商業和消費者應用領域的解決方案，也有一些專家在關注物聯網最終實現的根本性挑戰。盡管沒有人能真正預測它的發展方向，但不可否認，物聯網應用技術為新價值的創造帶來了了更大的機會。

相信物聯網生態系統中那些關鍵推動者不會把精力放在新興領域或者說空白領域的應用上，而是會找到已知領域應用的障礙并用創新思維去解決這些問題。這些公司將在物聯網大潮中為我們提供必要的工具和應用。

物聯網的關鍵推動力量將通過平臺商業模型作為其驅動力，而不是傳統印象中的產品和解決方案。iPhone的成功就是典型的在商業平臺上構建殺手級應用的例子。與產品商業模式相比，平臺模式無疑更加立體化，具備更多的維度。

當然，物聯網生態系統中的解決方案需要解決幾個關于技術和運營治理的問題。以下列舉的方向將很有可能為行業創新者帶來機會。

隱私和安全問題

物聯網的出現帶來了更多的設備，這也轉變成了網絡中可能出現漏洞的一個個節點。在目前的環境下，我們依然沒有能力去完全解決這個問題。物聯網系統中，這個問題甚至尚未提起人們的注意，黑客攻擊成為了一個非常大的隱患。尋找這些漏洞并消除安全隱患是物聯網的關鍵任務之一。具有隱私意識的消費者群體開辟了一個新的技術創新領域，比如物聯網的個人隱私設置。

能源難題

在過去幾十年里，一些創新解決方案的前提是有無限的電力能源或者充足可用的電池能力。供電仍然是當現代化數據中心最為關注的問題之一。未來物聯網環境的成功必須把電力能源考慮在內，因為它需要部署上百億臺設備、傳感器以及相關基礎設施。而根據Gartner的預測，這一數量在2020年可能會達到1.9萬億。能源節約將成為物聯網發展中具備新經濟價值的技術之一。

數據分析和管理

物聯網生態系統中低成本的設備產生了急劇增長的海量數據，且具備需迫切的分析需求。在這個領域的解決方案將有非常大的潛力可以挖掘，它比那些要花很長時間才能實現的項目能更快地獲得投資回報。

大數據分析應用在廣泛發展，有不少經濟可行的應用方案已經投入使用了。物聯網開辟了一大片平臺商業模式的新機會，包括制造、物流以及醫療等行業都可以通過它進行行業資源的優化。

互操作性和集成

在大量設備之間的數據共享給數據的使用帶來了巨大挑戰。在互操作性方面缺乏普遍接受的標準，勢必會阻礙物聯網方案的有效部署。

解決方案設計者創建了商業平臺，他們可能必須要在未經驗證的互操作標準之間做艱難的選擇。優秀的商業平臺將可以定義解決方案用于從多家供應商吸收數據，同時可以跨平臺支持開放的API接口。

治理

物聯網具備顛覆“游戲規則”的能力，而在新的形勢下將催生新的規則、新的流程、新的決策方式甚至新的法規制度。一個治理良好的物聯網平臺將包含以下五個原則：開放，參與，責任，有效和統一。

盡管各行業都很討厭法規限制，但是這些規則仍然是物聯網環境未來構建要重點參考的內容。真正的創新也將來自治理良好的商業平臺。

D1Net評論：

總而言之，雖然這些問題已經不再是建立網絡經濟的必要考量了，但是在物聯網時代，這些問題又變成了要關注的焦點。對于推動物聯網商業平臺企業們，創新之門正在開啟。