初級保健醫生走進了白色的診療室，映入眼簾的是等待的患者，及時說出了他的癥狀。醫生聽著，保持目光接觸，她帶著的google眼鏡記錄著患者的話。病人說著，醫生可以看到他最近兩次的來院記錄，以及最近的測試結果和目前的醫藥處方。血壓和心臟速率監測數據出現在醫生視野中，并與以前的做比較。 醫生注意到用藥劑量的問題，某種藥物可能會導致血壓下降。她詢問病人更詳細的情況，通過google眼鏡，相關藥物信息確認患者的所用藥物不會產生相互作用。她能夠提供分析并調整劑量。患者根據醫生提供的計劃認真對待自己的病狀。病人離開后，醫生繼續記錄新的醫藥處方并記錄病人的醫療來訪到電子醫療檔案中。

這種情況是物聯網(IOT)的一個例子。現在還不是主流，這從Augmedix技術上來啟動數字醫療是可行的。這種方法可增強醫師和其他醫務人員與患者交流關系。

技術將讓醫生從數據錄入和更新醫療記錄的負擔中解放出來，這些工作平均每天要消耗兩個多小時。同時，信息反饋到醫生的眼鏡屏幕上，讓醫生可以在和病人面對面溝通的時候不分心。

隨著數字醫療方案的激增，技術將讓醫生擺脫后臺負擔，提高效率。

我們發現最有趣類似Augmedix的是他們如何突出一個關于固有設備和物聯網的悖論：雖然技術旨在無需人工干預的組織數據流，但是其深層價值是連接人。通過卸載數據采集和后臺信息傳輸，設備和應用程序實際上可以改善人與人之間的關系。我們可以利用技術來解決問題，轉移數據和信息流，實現更好的人機交互。

使用數據連接，可以更好的帶動開發產品和服務公司的增長。機器和傳感器已經持續的收集來傳輸和共享數據，從中我們可以找出方案來設計和改進產品、服務。關于個人的，公共的大數據，和其他內部數據源的混搭可以使我們能夠基于時間和地域來預測客戶需求，并提供新的，有價值的服務。

然而，2009年至2013年間的企業物聯網應用只有13%的增長，而大多數集中在成本節約。同時，消費者物聯網，一直專注于可穿戴和整潔的界面，似乎比解決實際問題更受關注。

新興的數字健康指導應用，如Prevent，Omada Health的糖尿病前期矯正，或Rise，一個營養減肥教程。 雖然他們目前只能從有限的資源中提取數據，但是他們將來可以從大多設備中收集持續的、實時的相關數據，(如用戶的可穿戴設備，智能電話等)，用戶可以從真正的健康教練那里得到建議。這種持續的人工輔助數據增長和目前有限的自我報告等的增長形成強烈的對比。

基于這樣一個龐大的的實時數據應該能開發更好的產品和服務。物聯網應用、面向消費者的可穿戴設備、智能設備和有傳感器的機器正在形成一場數據的雪崩。

找出如何匯總多個來源的相關數據，并用第三方分析工具更廣泛挖掘這些數據的公司將有很不錯的機會。 相比于僅僅是推出更多的產品和服務的公司，前者可能會成為消費者值得信賴的顧問，客戶將依靠他們來明白數據的更多價值。

如今物聯網的數據平臺將有強大的影響力，這些平臺將會創造出更顯著的經濟價值。