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物聯網將成第四次產業革命重要推動力量

責任編輯:editor009 |來源:企業網D1Net  2014-12-06 13:48:21 本文摘自:it168網站

近日,圍繞第四次工業革命的話題討論的比較多,業界普遍認為,物聯網將是推進第四次產業革命的重要力量。

關于物聯網與工業發展,前不久,中國航天科技集團總公司總工楊海成表示,物聯網的出現,使得每一個物體都可以有信息處理的功能和信息交互的功能,也為人類提出了虛擬和現實空間進行交互的可能。物聯網使得智慧由人及物、由物及人,實現了物理空間和數字空間高度的擴容。物體聯網之后可以把機器運作所有的狀態信息可以反饋到網絡空間,靠人來對它進行實時的分析和判斷、仿真以及運營,從而達到人類對高度復雜聯網的機器進行統一控制。

物聯網宣告工業4.0時代到來

回顧工業革命歷程:第一次工業革命實現了機器的生產,人類開始圍繞機器工作,機器代替了人的手腳運動。第二次工業革命是由電力能源為大規模的生產,生產的組織方式發生了巨大的變化,開始有了流水線。第三次工業革命,信息技術開始滲透到工業中,開啟了工業化和信息化的融合,把信息技術滲透到工業的各個環節中。

第四次工業革命,工業領域面臨著新一代互聯網和智慧處理新時代的變革,這個變革將是智慧的革命。第四次工業革命,使得物聯網、互聯網帶來的數據智慧的大匯聚和工業系統融合,引起工業界巨大的變化,引發全方位產業的變革,未來的工業將按照互聯網的互聯協同的組織方式進行生產。

一篇《【工業4.0】從微笑曲線到穹頂弧線》的文章指出,德國工業4.0與美國的第三次工業革命的說法不同。德國將18世紀引入機械制造設備定義為工業1.0,20世紀初的電氣化為2.0,始于20世紀70年代的信息化為3.0,而物聯網和制造業服務化宣告著第四次工業革命到來。工業4.0的關鍵是將軟件、傳感器和通信系統集成于所謂的物理網絡系統。在這個虛擬世界與現實世界的交匯之處,人們越來越多地構思、優化、測試和設計產品。

物聯網推動工業化發展動力因素

風河公司中國區副總裁韓青表示,物聯網的預見性維護和自適應分析是推動產業革命的動力。預見性維護的概念正在因為物聯網而大放異彩,越來越多的機器、設備、生產線和工程通過更加智能化的網絡來管理,從而大幅度降低整體成本。

預見性維護可以帶來雙重利益。一方面是讓設備正常運行的效能和時間大幅提升;另一方面是縮短維修工的工作時間、降低其勞動強度。這些功效在許多行業的工業系統中都已經顯現出來。

自適應分析就是讓裝置、設備、生產線和工廠有能力自己去分析和解讀大量的數據,從而隨時對自己的運行狀態進行實時調整。而且,在這些長期的實時自動調整中自動提煉出更深層的智慧,幫助企業從整體上改善業務流程。自適應分析讓裝置設備可以自我識別、自我診斷,及時、精確地報告出現的故障、問題,而且通常都或多或少可以通過對整個系統的閉環調整而具備一定的“自我療愈”功能。

物聯網將帶來新的經營模式和商業模式

關于物聯網,韓青認為,物聯網根本上是一種更加智慧的生存模式。在企業中,在市場上,體現為一種商業模式。四處蔓延、無所不在的網絡,使用網絡的不僅僅是人,而是無數的機器、設備、裝置,它們通過有線或者無線網絡連接起來。傳感器技術越來越先進,除了溫度、濕度、氣壓這些環境數據,還有更多與人體相關的生理狀態數據。

隨著多核技術的發展,讓數據處理的能力大幅度提升,與此相關的是云計算、大數據以及海量數據分析技術。所有這些,最終都會體現在新的商業模式,以及規模大小更加多樣化的企業機構。智能電網、智慧城市所帶動的交通運輸革命,工廠車間里更加智能化的自動化生產線,這些都是物聯網典型的應用。

物聯網推動第四次工業革命的發展,同時,也讓整個世界變得更加智慧,產業的發展也必將催生新的商業模式。韓青提到,智慧的商業模式的體現要看兩個方面:

第一,企業能否因此而產生新的業務和營收來源;第二,原有的業務和營收來源是否因此而獲得更高的利潤,成本是否更低、利潤更高、周轉更快。特別是在商業模式上,智慧型的企業越來越關注OPEX,而非傳統的CAPEX。也就是說,不要看你投入了多少錢,而是看你把業務運轉起來花了多少錢。

工業4.0時代,企業管理方式、生產模式、商業模式也會變化,淘寶不光開網店也開始收購工廠,將來所有的生產要素都會在淘寶阿里云中;Google也開始組織生產無人機、汽車,將來的工業有可能是以網絡為主導的組織工業生產、組織工業價值鏈的模式,而不是現在這樣的制造、運行、維護和管理。

物聯網提高預見力,降低運營成本的三個案例

1、交通運輸:對于擁有飛機、火車和大型運輸車隊的企業,設備的維護保養和零部件更換目前通常都是按照時間、歷程等數據預估何時進行。預見性維護可以讓這些關鍵性部件更精確地報告自己的狀況,從而減少檢測和計劃性維護的時間。在這樣的系統中,主要的部件都會自動預警何時需要工作人員的觀察、檢測或更換。.

2、能源:發電機運轉不順暢,變壓器過熱,風力發電機效率降低,以及各種關鍵性設備的故障,運營者都可以在檢測中心及時掌握。

3、樓宇建筑:在樓宇中的電器、機械系統中,例如照明、溫度濕度管理、安全防護等,都可以植入各種傳感器。任何部位發生問題,都可以隨時通知工程師,解除了維護人員日夜值班的困擾,讓他們專注于解決最重要的問題。

關鍵字:革命物聯網

本文摘自:it168網站

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物聯網將成第四次產業革命重要推動力量

責任編輯:editor009 |來源:企業網D1Net  2014-12-06 13:48:21 本文摘自:it168網站

近日,圍繞第四次工業革命的話題討論的比較多,業界普遍認為,物聯網將是推進第四次產業革命的重要力量。

關于物聯網與工業發展,前不久,中國航天科技集團總公司總工楊海成表示,物聯網的出現,使得每一個物體都可以有信息處理的功能和信息交互的功能,也為人類提出了虛擬和現實空間進行交互的可能。物聯網使得智慧由人及物、由物及人,實現了物理空間和數字空間高度的擴容。物體聯網之后可以把機器運作所有的狀態信息可以反饋到網絡空間,靠人來對它進行實時的分析和判斷、仿真以及運營,從而達到人類對高度復雜聯網的機器進行統一控制。

物聯網宣告工業4.0時代到來

回顧工業革命歷程:第一次工業革命實現了機器的生產,人類開始圍繞機器工作,機器代替了人的手腳運動。第二次工業革命是由電力能源為大規模的生產,生產的組織方式發生了巨大的變化,開始有了流水線。第三次工業革命,信息技術開始滲透到工業中,開啟了工業化和信息化的融合,把信息技術滲透到工業的各個環節中。

第四次工業革命,工業領域面臨著新一代互聯網和智慧處理新時代的變革,這個變革將是智慧的革命。第四次工業革命,使得物聯網、互聯網帶來的數據智慧的大匯聚和工業系統融合,引起工業界巨大的變化,引發全方位產業的變革,未來的工業將按照互聯網的互聯協同的組織方式進行生產。

一篇《【工業4.0】從微笑曲線到穹頂弧線》的文章指出,德國工業4.0與美國的第三次工業革命的說法不同。德國將18世紀引入機械制造設備定義為工業1.0,20世紀初的電氣化為2.0,始于20世紀70年代的信息化為3.0,而物聯網和制造業服務化宣告著第四次工業革命到來。工業4.0的關鍵是將軟件、傳感器和通信系統集成于所謂的物理網絡系統。在這個虛擬世界與現實世界的交匯之處,人們越來越多地構思、優化、測試和設計產品。

物聯網推動工業化發展動力因素

風河公司中國區副總裁韓青表示,物聯網的預見性維護和自適應分析是推動產業革命的動力。預見性維護的概念正在因為物聯網而大放異彩,越來越多的機器、設備、生產線和工程通過更加智能化的網絡來管理,從而大幅度降低整體成本。

預見性維護可以帶來雙重利益。一方面是讓設備正常運行的效能和時間大幅提升;另一方面是縮短維修工的工作時間、降低其勞動強度。這些功效在許多行業的工業系統中都已經顯現出來。

自適應分析就是讓裝置、設備、生產線和工廠有能力自己去分析和解讀大量的數據,從而隨時對自己的運行狀態進行實時調整。而且,在這些長期的實時自動調整中自動提煉出更深層的智慧,幫助企業從整體上改善業務流程。自適應分析讓裝置設備可以自我識別、自我診斷,及時、精確地報告出現的故障、問題,而且通常都或多或少可以通過對整個系統的閉環調整而具備一定的“自我療愈”功能。

物聯網將帶來新的經營模式和商業模式

關于物聯網,韓青認為,物聯網根本上是一種更加智慧的生存模式。在企業中,在市場上,體現為一種商業模式。四處蔓延、無所不在的網絡,使用網絡的不僅僅是人,而是無數的機器、設備、裝置,它們通過有線或者無線網絡連接起來。傳感器技術越來越先進,除了溫度、濕度、氣壓這些環境數據,還有更多與人體相關的生理狀態數據。

隨著多核技術的發展,讓數據處理的能力大幅度提升,與此相關的是云計算、大數據以及海量數據分析技術。所有這些,最終都會體現在新的商業模式,以及規模大小更加多樣化的企業機構。智能電網、智慧城市所帶動的交通運輸革命,工廠車間里更加智能化的自動化生產線,這些都是物聯網典型的應用。

物聯網推動第四次工業革命的發展,同時,也讓整個世界變得更加智慧,產業的發展也必將催生新的商業模式。韓青提到,智慧的商業模式的體現要看兩個方面:

第一,企業能否因此而產生新的業務和營收來源;第二,原有的業務和營收來源是否因此而獲得更高的利潤,成本是否更低、利潤更高、周轉更快。特別是在商業模式上,智慧型的企業越來越關注OPEX,而非傳統的CAPEX。也就是說,不要看你投入了多少錢,而是看你把業務運轉起來花了多少錢。

工業4.0時代,企業管理方式、生產模式、商業模式也會變化,淘寶不光開網店也開始收購工廠,將來所有的生產要素都會在淘寶阿里云中;Google也開始組織生產無人機、汽車,將來的工業有可能是以網絡為主導的組織工業生產、組織工業價值鏈的模式,而不是現在這樣的制造、運行、維護和管理。

物聯網提高預見力,降低運營成本的三個案例

1、交通運輸:對于擁有飛機、火車和大型運輸車隊的企業,設備的維護保養和零部件更換目前通常都是按照時間、歷程等數據預估何時進行。預見性維護可以讓這些關鍵性部件更精確地報告自己的狀況,從而減少檢測和計劃性維護的時間。在這樣的系統中,主要的部件都會自動預警何時需要工作人員的觀察、檢測或更換。.

2、能源:發電機運轉不順暢,變壓器過熱,風力發電機效率降低,以及各種關鍵性設備的故障,運營者都可以在檢測中心及時掌握。

3、樓宇建筑:在樓宇中的電器、機械系統中,例如照明、溫度濕度管理、安全防護等,都可以植入各種傳感器。任何部位發生問題,都可以隨時通知工程師,解除了維護人員日夜值班的困擾,讓他們專注于解決最重要的問題。

關鍵字:革命物聯網

本文摘自:it168網站

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