大數據是時下最熱的一門技術，2012年，科技部的《中國云科技發展“十二五”專項規劃》和工信部的《物聯網“十二五”發展規劃》都將大數據技術作為一項重點予以支持。
在IT領域，大數據的發展已相當成熟。如Google公司利用超過30億條用戶的指令成功預測流感的傳播，利用上萬億的語料庫為用戶提供相對精確的翻譯;亞馬遜根據以往的信息預測用戶感興趣的書籍;淘寶根據用戶的購物行為精確地推送廣告等。
在安防行業，涉及的數據信息類型越來越多，以數據的結構類型來看，包括各類非結構化、結構化及半結構化信息。其中，非結構化數據主要包括視頻錄像和圖片記錄，如監控視頻錄像、報警錄像、摘要錄像、車輛卡口圖片、人臉抓拍圖片、報警抓拍圖片等;結構化數據則包括報警記錄，系統日志記錄，運維數據記錄，摘要分析結構化描述記錄以及各種相關的信息數據庫，如人口信息、地理數據信息、車駕管信息等;半結構化數據則如人臉建模數據，指紋記錄等。
在安防領域大數據的特點主要表現為：以非結構化的視頻監控數據為主，更側重于對非結構化數據的信息分析、提取挖掘以及處理能力;以視頻錄像為主的安防大數據對傳輸、存儲和計算過程中需要的帶寬以及存儲空間要求都更高;安防大數據中的信息價值密度更低，從海量的圖像信息中快速和準確地檢測或者挖掘出有用信息的難度更大;視頻監控數據24小時全天持續更新積累，其時效性更高。
利用大數據，安防行業內都用它來做什么?
大數據是視頻智能分析基礎
在大數據應用時代，視頻因其信息含量最高、數據量最大，分析運算最復雜而成為大數據時代采集分析傳輸存儲應用最具挑戰的國際技術難題!智能視頻分析研究永無止境，分析算法必須以監控視頻為資源，研究實時或歷史監控視頻中的目標特征提取、增強與行為分析等關鍵技術，才能推動監控視頻應用模式從事后被動處置向事前主動預防轉變。
幫助實現智慧城市智能化
智慧城市建設要真正實現，必須引入大數據技術，主要包含三大方面的需求，通過以下三個方面才能實現海量數據的搜集、處理、加工、分析，并真正作用于具體細分行業：
1.大數據融合技術
我國智慧城市建設面臨的重大挑戰之一，是城市系統之間由于標準問題無法有效集成，形成信息孤島。因此，在大數據融合技術領域，一方面要加強大數據標準建設，另一方面要加強海量異構數據建模與融合、海量異構數據列存儲與索引等關鍵技術研發，為給予底層數據集成的信息共享提供標準和技術保障。
2.大數據處理技術
大規模數據在智慧城市系統流動過程中，出于傳輸效率、數據質量與安全等因素的考慮，需要對大規模數據進行預處理。大數據處理技術往往需要與基于云計算的并行分布式技術相結合，這也是目前國際產業界普遍采用的技術方案。
3.大數據分析和挖掘技術
大數據分析與挖掘技術為智慧城市治理提供了強大的決策支持能力。相比于大數據融合和處理技術，大數據分析與挖掘技術更為復雜，是國際學術界和產業界面臨的極具挑戰性的技術難題。
實現防盜報警平臺化管理
互聯網技術發展讓防盜報警服務行業建立全國性專業報警運營服務平臺成可能，而報警平臺必然產生海量數據信息，這就是大數據，利用這些數據，運營服務服務商可以進行分析和挖掘，充分發揮大數據的商業價值。
1.對顧客群體細分
通過大數據分析和挖掘用戶群的文化觀念，消費收入、消費習慣、生活方式等數據，將用戶群體劃分為更加精細的類別，報警運營服務商可以根據用戶群的不同可以制定不同品牌推廣戰略和營銷策略，提高用戶的忠誠度、培養能為企業帶來高價值的潛在客戶，提升報警運營服務商的市場占有率。
2.發掘新的需求和用戶
運用大數據模擬實境，發掘新的需求和提高投入的回報率。移動互聯網飛速發展的時代，大部分的數據廣泛存在于社交網絡、電子商務等之中。在這些數據中，僅依托社交網絡而存在的數據對企業開拓新的市場需求就是一個巨大的機遇。每天我們在網上點一個贊、或者隨意的發表一句感慨，在我們普通人看來，它傳遞的價值是有限的，但從大數據分析進行審視，它帶來的價值將大大提升。試想一下，如果我們可以被授權可以從微博的數據中挖掘我們感興趣的詞匯，當有人在微博上發出“小區的安保差”之類的吐槽后，通過對數據的分析和提煉，這個人甚至這個小區的住戶都可以成為報警運營服務潛在的用戶。
3.提高企業的投入回報率
隨著報警運營服務商提高對大數據的處理能力，平臺能對上報的大數量的警情進行有效的分析和及時處理，避免了人工處理帶來的效率不高，并發處理量不大，對不同類型的警情的過濾性不高的問題。與此同時，依托平臺強大的數據處理能力，人們可以通過電腦、手機、平板等任何一款設備接入到報警運營服務中，隨時隨地都可以在第一時間收到警情數據，通過分享大數據來提高用戶粘性，降低了用戶流失的風險。
4.進行商業模式、產品和服務的創新
依靠對大數據分析報警運營服務商可以從海量的警情數據中挖掘出有用的信息，促進報警運營服務從“事后查看”向“事前預測”轉變。通過關聯分析，拓展產品，挖掘產品價值，提升報警運營服務商的核心競爭力。根據對警情數據的分析，可以提供某個地區的警情預測，便于企業、政府、消費者及時調整自己的安保措施。根據對消費記錄的分析，可以識別出潛在的用戶群或者即將流失的客戶。根據對維修記錄的分析，可以對設備進行更全面的監控和主動維修來降低設備的誤報率。根據對逾時未設的分析，可以識別出哪些用戶需要提早提醒布撤防。
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