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物聯網時代讓數據找到人

責任編輯:editor03 |來源:企業網D1Net  2014-09-23 09:08:23 本文摘自:前瞻網

“互聯網時代,人搜索數據;物聯網時代,數據找到人。”在互聯網時代,人主動地去搜索數據;而在物聯網時代,人想要的數據會自主地找到人。今后企業不是為了僅是為了創造利潤,而更多是為了創造用戶數據!只有這樣才能讓企業徹底擺脫賣貨思維,從生產型走向服務型。

未來是物聯網的時代,大數據的時代。在這個信息爆發的時代里,我們的生活中充斥著各種各樣的數據,這些數據有一些是我們需要的,有一些不需要。如果,我們需要的數據沒有被很好利用,反而是我們不需要的數據充斥我們眼球,這就造成了數據的混亂。在這混亂情形下,使本來有用的數據被忽略或是沒有被利用到,也就造成了數據的價值無法充分體現。在未來,做好數據的采集、分析、整合和運用,對這些數據能進行正確的運用將是這個大數據時代的成功領跑點。

智能家居

未來,是大數據的時代,各個行業都離不開數據,尤其是物聯網及其相關行業。智能家居,是物聯網發展最火熱的行業,無論是手機廠商小米、聯想、三星,還是傳統家電廠商格力、美的、長虹、TCL,亦或是互聯網企業阿里、360都相繼發布自己在智能化方面智能家居的戰略,一時間,大家涌向這個風口,智能家居再次被推上風口浪尖。可是,在這巨大的風口浪潮下,卻沒有哪頭豬能飛得起來或是飛得很遠。而在目前,智能家居都是雷聲大雨點小,很多的企業都是在打概念戰,打擦邊球,各自弄各自的,沒有一個統一的行業標準,所以造就了目前很多智能家居企業發展艱難和緩慢。歸根結底,是因為很多智能家居產品,都是為了聯網而聯網,為了控制而控制,基本都是通過手機、平板或個人電腦客戶端遠程來控制一些燈光、窗簾、電視、音響、攝相頭等等的設備來實現,這在概念上是自動化,而不是智能化。真正的智能是指在未來物品能夠了解人類需求又可以進行滿足人類需求而操作的,它才是智能的。

前一段時間,美的和阿里聯姻發展智能家居,“傳統家電+互聯網”這種模式發展很好,在一個家電思維上加上一個互聯網思維,這在傳統家電上是一個很大的突破,但是還欠缺一種思維,就是物聯網思維或者叫大數據思維。個人理解物聯網思維是指物品能擁有自己的思想,它能自主思考、分析和處理數據,這些數據不僅僅是設備通信間的數據,還包括資訊類的數據,比如天氣資訊、生活資訊、社會資訊、服務資訊等等。

筆者認為,智能家居產品應做好背后的大數據服務,例:

1、在智能家居時代里,家里的電視除了能告訴人們他們看久了電視而應該暫時離開電視機前讓眼睛休息下,它也應該能給人們推送各種有用的資訊如天氣資訊、交通資訊和生活資訊等(背后大數據服務);

2、家里的冰箱除了能夠自主購買缺少食物或者能夠給人們建議健康食譜,它也應該能給人們推送一些超市商場的新鮮食物資訊或是食物優惠打折之類的生活資訊(背后大數據服務)

3、家里的洗衣機不僅應該能夠識別出人們的衣服是否適合機洗,它也應該有可以聯動干洗店將不適合機洗的衣服送干洗店清洗的送洗服務(背后大數據服務);它也能向用戶推送衣服品牌店優惠打折之類的資訊(背后大數據服務);

4、家里的空調不僅應該能夠感應人的存在而進行開啟或關閉,它也應該能夠監測到人的身體情況或周圍環境溫度的變化進行調節溫度或給出一個適宜的溫度建議;還有,廠商應該能夠通過故障處理服務平臺了解到業主家的空調需要進行清洗了,并向業主傳達空調需要進行清洗的服務信息(背后大數據服務);

5、家中的智能家電等智能化產品,如出現故障,智能家居系統即能夠檢測出問題,并自主通知用戶,且會通知產品廠家進行上門維修服務(背后大數據服務)。

大數據時代里,數據是為智能家居硬件和軟件服務,智能家居企業做的不應僅僅是硬件的打造和軟件的開發,而是還要挖掘智能家居背后的大數據價值。在未來,真正的智能家居企業,是做好智能家居背后的大數據服務價值的企業。

無論多媒體的智能化分發,還是服務的智能化,或者是家電物聯網的推進,其產生的大數據量都離不開云計算技術支撐。那么,未來智能家電什么樣?從實用性來看,智能家電將會給消費者帶來什么?智能家電產業正面臨哪些機遇?

關鍵字:數據時代物聯網

本文摘自:前瞻網

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物聯網時代讓數據找到人

責任編輯:editor03 |來源:企業網D1Net  2014-09-23 09:08:23 本文摘自:前瞻網

“互聯網時代,人搜索數據;物聯網時代,數據找到人。”在互聯網時代,人主動地去搜索數據;而在物聯網時代,人想要的數據會自主地找到人。今后企業不是為了僅是為了創造利潤,而更多是為了創造用戶數據!只有這樣才能讓企業徹底擺脫賣貨思維,從生產型走向服務型。

未來是物聯網的時代,大數據的時代。在這個信息爆發的時代里,我們的生活中充斥著各種各樣的數據,這些數據有一些是我們需要的,有一些不需要。如果,我們需要的數據沒有被很好利用,反而是我們不需要的數據充斥我們眼球,這就造成了數據的混亂。在這混亂情形下,使本來有用的數據被忽略或是沒有被利用到,也就造成了數據的價值無法充分體現。在未來,做好數據的采集、分析、整合和運用,對這些數據能進行正確的運用將是這個大數據時代的成功領跑點。

智能家居

未來,是大數據的時代,各個行業都離不開數據,尤其是物聯網及其相關行業。智能家居,是物聯網發展最火熱的行業,無論是手機廠商小米、聯想、三星,還是傳統家電廠商格力、美的、長虹、TCL,亦或是互聯網企業阿里、360都相繼發布自己在智能化方面智能家居的戰略,一時間,大家涌向這個風口,智能家居再次被推上風口浪尖??墒牵谶@巨大的風口浪潮下,卻沒有哪頭豬能飛得起來或是飛得很遠。而在目前,智能家居都是雷聲大雨點小,很多的企業都是在打概念戰,打擦邊球,各自弄各自的,沒有一個統一的行業標準,所以造就了目前很多智能家居企業發展艱難和緩慢。歸根結底,是因為很多智能家居產品,都是為了聯網而聯網,為了控制而控制,基本都是通過手機、平板或個人電腦客戶端遠程來控制一些燈光、窗簾、電視、音響、攝相頭等等的設備來實現,這在概念上是自動化,而不是智能化。真正的智能是指在未來物品能夠了解人類需求又可以進行滿足人類需求而操作的,它才是智能的。

前一段時間,美的和阿里聯姻發展智能家居,“傳統家電+互聯網”這種模式發展很好,在一個家電思維上加上一個互聯網思維,這在傳統家電上是一個很大的突破,但是還欠缺一種思維,就是物聯網思維或者叫大數據思維。個人理解物聯網思維是指物品能擁有自己的思想,它能自主思考、分析和處理數據,這些數據不僅僅是設備通信間的數據,還包括資訊類的數據,比如天氣資訊、生活資訊、社會資訊、服務資訊等等。

筆者認為,智能家居產品應做好背后的大數據服務,例:

1、在智能家居時代里,家里的電視除了能告訴人們他們看久了電視而應該暫時離開電視機前讓眼睛休息下,它也應該能給人們推送各種有用的資訊如天氣資訊、交通資訊和生活資訊等(背后大數據服務);

2、家里的冰箱除了能夠自主購買缺少食物或者能夠給人們建議健康食譜,它也應該能給人們推送一些超市商場的新鮮食物資訊或是食物優惠打折之類的生活資訊(背后大數據服務)

3、家里的洗衣機不僅應該能夠識別出人們的衣服是否適合機洗,它也應該有可以聯動干洗店將不適合機洗的衣服送干洗店清洗的送洗服務(背后大數據服務);它也能向用戶推送衣服品牌店優惠打折之類的資訊(背后大數據服務);

4、家里的空調不僅應該能夠感應人的存在而進行開啟或關閉,它也應該能夠監測到人的身體情況或周圍環境溫度的變化進行調節溫度或給出一個適宜的溫度建議;還有,廠商應該能夠通過故障處理服務平臺了解到業主家的空調需要進行清洗了,并向業主傳達空調需要進行清洗的服務信息(背后大數據服務);

5、家中的智能家電等智能化產品,如出現故障,智能家居系統即能夠檢測出問題,并自主通知用戶,且會通知產品廠家進行上門維修服務(背后大數據服務)。

大數據時代里,數據是為智能家居硬件和軟件服務,智能家居企業做的不應僅僅是硬件的打造和軟件的開發,而是還要挖掘智能家居背后的大數據價值。在未來,真正的智能家居企業,是做好智能家居背后的大數據服務價值的企業。

無論多媒體的智能化分發,還是服務的智能化,或者是家電物聯網的推進,其產生的大數據量都離不開云計算技術支撐。那么,未來智能家電什么樣?從實用性來看,智能家電將會給消費者帶來什么?智能家電產業正面臨哪些機遇?

關鍵字:數據時代物聯網

本文摘自:前瞻網

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