據悉，包括健身穿戴設備、智能手表、智能眼鏡，以及用來跟蹤醫療儀器的遠程傳感設備在內的聯網設備市場在未來幾年內將得到快速的發展。市場研究公司Gartner預測，到2020年，物聯網的設備和裝置將達到260億臺，這其中還不包括個人電腦、平板電腦和智能手機。
有如此多的傳感器來收集數據，這些數據包括設備的狀態、周圍的環境，以及人類的行為等等，企業可以利用這些數據信息獲取利益。但是，問題也隨之而來：利用這些數據信息究竟能做些什么?如何高效地處理這些數據，并盡可能地以一種最明智的方式來利用這些數據?
對于企業，他們正在意識到光收集到大量的數據是遠遠不夠的，而且就數據本身來說，企業對它的興趣點也是很小的。市場研究公司IDC的分析師Vernon Turner說：“數據收集完成后，如果不做任何分析、預測的話，它只是一種靜止的狀態，不能帶來任何價值。”
一些近期發生在消費者市場中的案例就證明了這一點。例如，一款健身的可穿戴設備，它的功能只是告訴用戶每天走了多少步路。然而，如果將這款可穿戴設備同其他的醫療數據連接起來，那么它的價值將會更大。在這種情況下，通過相關的應用，用戶就可以知道他的高血壓的癥狀或許和缺乏運動有關。或者，這款健身設備可以識別出用戶在周末時候的運動量比較少，那么它就會發送消息提醒用戶適當地多進行一些運動。
SunPower app
美國SunPower公司的一名員工指出，使用該公司集成太陽能板屋頂的用戶可以利用該公司專門開發的應用檢查家庭每天、每周、每月的能源生產和使用情況。
美國SunPower公司的一名員工指出，使用該公司集成太陽能板屋頂的用戶可以利用該公司專門開發的應用檢查家庭每天、每周、每月的能源生產和使用情況。
這種情況對于企業來說也同樣如此，企業可以收集其所專注領域產品的詳細信息，并把這些信息同其他來源的數據結合到一起，然后幫助企業做出明智的商業決策。
Avalon咨詢有限責任公司語義技術的首席布道者Kurt Cagle說：“現在人們的思想逐漸傾向于：‘你的公司能夠世界帶來哪些改變?而不只是涉及消費者自身的利益，這是一個很大的轉變。” Avalon咨詢公司是一家幫助商業組織、機構管理物聯網的企業。
Cagle表示，傳統上，企業通常會使用類似于商業智能(BI)的軟件來查看公司內部活動或運作產生的數據。但是，這些企業如果再加上一些關于周圍環境或本地事件的公共數據，或者是同一領域其他公司的傳感器中產生的數據的話，一定能夠給企業帶來更多、更大的價值。
但是，事實表明，要收集到所有的這些數據信息很多時候是一件非常艱難的事，因為這些數據的形式都不盡相同。目前，許多企業都已經朝著正確的方向邁進，但是構建完整的、精妙的解決方案的企業并不多;即便一些企業用類似的解決方案，他們也仍然需要不斷的修正、檢驗以使其達到良好的狀態。
學會整合
IDC公司的Turner說：“我們看到已經有無數的企業經歷了實驗階段，開始部署傳感器，并收集數據。但是，大部分的企業并沒有一個關于數據收集的完整的解決方案。而利用數據為企業帶來利益，這在實際的實施和部署過程中是非常復雜的。”
企業需要后端基礎設施的支撐，以幫助企業收集各方來源的數據，并對這些數據進行分析，讓收集來的數據發揮它應有的價值。然后，企業還需要儀表板和虛擬化技術來讓企業的業務人員懂得這些數據的意義，以便基于這些數據信息作出明智的決策。
Daikin Applied就是這樣一家公司，通過合作伙伴的幫助，該公司已經部署了一套精密的軟硬件產品用來收集并分析了4000多個不同的有關其商業化的屋頂供熱和空調單元的數據點。這套由英特爾公司設計的系統可實現與天氣預報同步，使大廈的管理人員能夠根據天氣預報提前調整好整座大廈的溫度，并且可以讓Daikin公司了解到某個調節能源供應的部件可能會出現問題，這樣Daikin公司就可以提前派遣一個維修機器的技術人員前去維護。
未來，利用這套系統Daikin公司將會分析一些本地化的應用基礎設施上產生的重要數據，基于此可以幫助減少特定設備部件的能源輸出和損耗。Daikin Applied公司的執行運營副總裁Kevin Facinelli說：“目前，應用基礎設施這方面的工作還處在初期的準備階段。” Daikin Applied公司是日本Daikin工業的一部分，Daikin工業是世界上最大的HVAC制造商。
要完成這項工作的實施和部署，硬件扮演了一個非常重要的角色。該系統的啟動網關是基于英特爾Quark SoC芯片，運行了風河的操作系統，安全軟件使用的是邁克菲的軟件產品。
Facinelli指出：“我們利用SoC就可以完美地傳輸所有的數據，而不是只通過云來傳輸。” Facinelli的這種說法就意味其系統中配置的基于英特爾芯片的網關將部署到Daikin公司未來的所有屋頂系統中去，用來傳輸重要數據，這就像是改變了部件的狀態一樣，而不是僅僅輸出一行行“系統正常”的提示信號。一些現場的處理工作減少了數據需要傳輸的容量，Daikin公司主要采用了數據流量連接的方式，這有助于減少其后端基礎設施的數據存儲負載。
同時，Daikin公司使用功率計來檢測每個單元中的能源供應情況。通過網絡，這個功率計可以將能源信號的相關數據傳輸到英特爾的云上，并在這個云上分析這些數據以便決定HVAC系統中每個組件，如風扇或制冷壓縮機實際的能源使用率。
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