你想象過，不用跑去汽修廠，汽車就能自動檢測出問題所在；當你開車疲憊，汽車會自動搜索出離你最近的休息點；坐在車內，汽車會自動給你播報新聞、天氣等資訊；到達一個新城市，汽車自動為你搜索出當地的生活信息……在車聯網和云技術的不斷發展下，這一切皆有可能。
　　
　　昨天上午，來自全國各地的車聯網行業知名專家齊聚一堂，參加了“第八屆APEC中小企業技術交流大會車聯網與智慧城市論壇”，就車聯網、智慧交通、云技術、大數據、智駕互聯等議題展開激烈討論，為車聯網未來發展之路提出了諸多可行性建議。
　　
　　車聯網是智能交通新方向
　　
　　“車聯網”是伴隨著云計算、物聯網、傳感技術的發展完善而誕生的新興產業，通過碰撞預警、電子路牌、紅綠燈警告、網上車輛診斷、道路濕滑檢測為司機提供即時警告，提高駕駛安全性；通過城市交通管理、交通擁塞檢測、路徑規劃、公路收費、公共交通管理，提高出行效率，緩解交通壓力；為車主提供餐廳、拼車、社交網絡等娛樂與生活信息等。
　　
　　清華大學交通研究所所長史其信認為，在“物聯網”技術發展和推動下，智能交通系統將會進入全新、快速的發展時代。未來，智能交通的發展將向以熱點區域為主、以車為對象的管理模式轉變。因此，“車聯網”是新一代智能交通系統發展的方向，也是智慧城市規劃中智慧交通建設的重要內容。
　　
　　史其信說，新一代智能交通系統是戰略性新興產業中物聯網以及智能汽車兩大領域的重要交集。“車聯網”產業鏈上的相關產業都將受益，傳感設備、網絡通信、汽車電子、車載終端、動態信息服務、移動計算等技術應用領域將獲得飛躍式發展。
　　
　　車聯網大數據是基礎
　　
　　2014年，被業界稱為“車聯網落地元年”。
　　
　　史其信提出，車聯網是未來交通的核心，分為三層，第一層是感知層，即感知系統；第二層是互聯互通，即車與車、車與路之間的互聯互通；第三層是通過云計算、大數據等技術實現車輛的調度和管理。
　　
　　由此可見，要想實現車聯網，最后的大數據分析是必不可少的一個環節。
　　
　　航天科技控股集團股份有限公司市場總監鄧學飛認為，智慧城市建設的基礎就是車聯網大數據，數據類別包括信息、車輛本身的信息，以及地圖、天氣、交通狀況等數據，同時還有駕駛行為、汽車感知等各種數據綜合在一起，做深層次挖掘。
　　
　　“一旦我們掌握了車主的駕駛行為、習慣等數據信息，就可以有針對性為他們提供各種車聯網服務。”鄧學飛說，對大數據的分析和利用，將進一步促進車聯網服務的創新。
　　
　　“智慧交通”有助緩解道路擁塞
　　
　　車聯網通過融合傳感技術、網絡技術、計算技術、控制技術、智能技術等，對道路和交通進行全面感知，實現人、車、物、路的暢通、安全、高效運轉。將有效降低道路擁堵狀況，提高市民出行效率。而智能化的技術下，還將減少交通事故，提高出行安全。
　　
　　深圳育寬普云物聯網科技發展有限公司董事長舒彬認為，智能駕駛與網絡相連接，可以即時了解各方路況，從而便于駕駛者及時調整交通路線，避免形成擁堵路段。同時還通過調節汽車速度，降低能耗、減少環境污染。
　　
　　據有關專家測算分析，智能交通技術可實現交通堵塞減少約60%，實現短途運輸效率提高近70%，實現現有道路網的通行能力提高2-3倍，大大提高了交通管理水平。