當前汽車技術(shù)的發(fā)展，新能源汽車和車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及應(yīng)用是兩大發(fā)展趨勢。據(jù)國家統(tǒng)計局《國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》數(shù)據(jù)，2012年我國汽車保有量超過1.2億輛，我國當前每年新車銷量約2000萬輛。而搭載車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的車型則將從現(xiàn)在的高端車型產(chǎn)品向普通車型普及。根據(jù)國內(nèi)分析機構(gòu)預計，到 2015年中國車聯(lián)網(wǎng)用戶的滲透率有望突破10%的臨界值，屆時中國車聯(lián)網(wǎng)的市場規(guī)模將超過1500億元。

車聯(lián)網(wǎng)是提升道路安全水平的有效途徑

中國的車聯(lián)網(wǎng)概念提出較早，雖然技術(shù)發(fā)展與歐美相比有一定差距，但是隨著政府、車輛廠商以及用戶對車輛安全以及車輛易用性的重視，正有迎頭趕上的趨勢。各大廠商在車聯(lián)網(wǎng)方面的投資逐年快速增加。近年，幾起惡性交通事故，導致了政府加速了對“兩客一危”車輛的監(jiān)控力度，自2011年起運輸企業(yè)必須要按照《國務(wù)院關(guān)于進一步加強企業(yè)安全生產(chǎn)工作的通知》要求，必須為“兩客一危”車輛安裝符合《道路運輸車輛衛(wèi)星定位系統(tǒng)車載終端技術(shù)要求》，目前聯(lián)網(wǎng)上線車輛總數(shù)約有230萬輛。

防疲勞駕駛技術(shù)彌補了車聯(lián)網(wǎng)安全技術(shù)短板

車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)體系主要包括：汽車感知技術(shù)、汽車無線通信技術(shù)、電子地圖與定位技術(shù)、車載物聯(lián)網(wǎng)終端技術(shù)、智能控制技術(shù)、視頻監(jiān)控技術(shù)、3G網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等配合實現(xiàn)[3]，確保車輛的安全行駛，提高管理和運營水平。

在車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，目前國內(nèi)已經(jīng)有多種手段來監(jiān)控車輛，但是卻沒有較好的技術(shù)手段來監(jiān)控駕駛員疲勞狀態(tài)。當前常用的手段是定時得給駕駛員拍攝快照，然后傳輸?shù)奖O(jiān)控平臺上。這種方法對監(jiān)控人員的責任心和體力都有很高要求，且預防疲勞效率低。市場上急需一種既能夠記錄駕駛員駕駛行為，又能夠自動識別其疲勞程度，并在發(fā)出警告的同時能夠和車載終端通信的產(chǎn)品，從而補充完善現(xiàn)有車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不足，全面充分保障駕駛員、乘客的生命及財產(chǎn)安全。

防疲勞駕駛產(chǎn)品分類及特點

國外現(xiàn)有的防疲勞駕駛技術(shù)在分類方法上，有多種分類維度。按觸發(fā)疲勞預警方式分，可分為被動疲勞預警和主動疲勞預警兩類。前者需要司機每隔一段時間和系統(tǒng)進行交互，以證明自己仍處于清醒狀態(tài)，具體的應(yīng)用例如防瞌睡方向盤，如果司機超過了設(shè)定時間，沒有觸碰方向盤上的按鈕，則系統(tǒng)就會發(fā)出報警。后者無需司機采用被動方式向系統(tǒng)輸入信號，系統(tǒng)就可以采用光學或無線電等信號，主動獲取司機信息，用于司機疲勞程度判斷。

從另一個分類維度，接觸性，防疲勞駕駛技術(shù)又可分為穿戴型和非穿戴型兩類。前者顯而易見，需要司機佩戴某個裝置。例如耳掛式防瞌睡器，司機佩戴后，當發(fā)現(xiàn)司機點頭動作時發(fā)出警報;又如防瞌睡帽子，通過檢測司機腦電波來判斷司機是否瞌睡;還有防瞌睡眼鏡，在眼鏡框上裝有直接照射人眼睛的紅外光源和紅外傳感器，用于檢測司機眨眼動作等。佩戴型設(shè)備在商用車應(yīng)用方面具有多個缺陷，設(shè)備佩戴的舒適性未必每個司機都接受，設(shè)備如何保證不丟失也是管理難題，最后設(shè)備長時間工作，勢必需要車上電源為其供電，如果拋開無線供電方式是否適合應(yīng)用與穿戴設(shè)備，那么諸多線纜勢必影響到商用車司機正常的駕駛行為。

非穿戴型設(shè)備可以克服穿戴型設(shè)備的以上缺點，但是由于系統(tǒng)和司機存在空間上的距離，以及有可能的遮擋，導致采集到的信號勢必會衰減，并引入噪聲。因此諸多公司將研究重點放在如何消除此類干擾。這些公司中既有國外知名汽車電子零部件廠商，如Bosch，Delphi，電裝等公司外。也有其它專業(yè)從事駕駛員疲勞檢測和計算視覺分析的公司，例如國內(nèi)的徑衛(wèi)視覺科技有限公司，澳大利亞的SeeingMachines公司，瑞典的SmartEye公司。

另外部分非穿戴型設(shè)備采集的是間接反映駕駛行為的信號，依此來推斷司機是否疲勞，這種間接信號也含有大量的噪聲，對于群體行為，這類噪聲可以通過技術(shù)手段被去除，而對于司機個體來說，噪聲和個體特征是很難被區(qū)分的，因此這類系統(tǒng)與生俱來的具有缺陷。