數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)關(guān)鍵字列表
數(shù)據(jù)管理趨勢(shì):GenAI、數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
GenAI、數(shù)據(jù)治理、可見性和向數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的轉(zhuǎn)變,這些頂級(jí)數(shù)據(jù)管理趨勢(shì)是2024年數(shù)據(jù)價(jià)值最大化的主要因素。
2024年CIO面臨的七大挑戰(zhàn)以及如何應(yīng)對(duì)
CIO們今年面臨著多重考驗(yàn),因?yàn)樗麄冊(cè)陬A(yù)算緊縮的情況下審查創(chuàng)新投資,為AI制定路線,并努力解決人員配備等長(zhǎng)期問題。
構(gòu)建云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)湖的最佳實(shí)踐
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)流的概念和架構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)可以為解決業(yè)務(wù)問題提供補(bǔ)充。本文介紹了如何使用原生云技術(shù)構(gòu)建現(xiàn)代數(shù)據(jù)堆棧。
內(nèi)部部署數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與云計(jì)算數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的優(yōu)缺點(diǎn)
如今,越來越多的企業(yè)將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)部署在云中。但是,企業(yè)需要考慮內(nèi)部部署數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和云計(jì)算數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)各自的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。
Kyligence韓卿:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)迎來云時(shí)代變革,"智能數(shù)據(jù)云"預(yù)見未來
Kyligence韓卿:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)迎來云時(shí)代變革, "智能數(shù)據(jù)云 "預(yù)見未來。
云計(jì)算成為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的新重心
調(diào)研機(jī)構(gòu)IDG公司最近發(fā)布的一份調(diào)查報(bào)告表明,雖然組織的數(shù)據(jù)向云平臺(tái)的大規(guī)模遷移并不是從2020年開始的,但在這一年中得以快速發(fā)展。絕大多數(shù)組織計(jì)劃在2021年擴(kuò)大對(duì)云計(jì)算數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)湖的投資。
如何首次構(gòu)建云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
對(duì)很多組織來說,如何首次成功地構(gòu)建云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)難題,因此需要了解一些知識(shí)和技巧。
云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是什么樣子的?
當(dāng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可以處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),而數(shù)據(jù)湖可以運(yùn)行分析時(shí),組織如何決定使用哪種方法?這取決于其需要采用數(shù)據(jù)回答新問題的頻率。
Snowflake將成為在云中變得更好的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
作為一個(gè)快速簡(jiǎn)便的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),Snowflake可以動(dòng)態(tài)擴(kuò)展,以便在企業(yè)需要時(shí)為其提供所需的性能。
收集和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)——數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
數(shù)據(jù)產(chǎn)品的工作比較雜,從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模,指標(biāo)體系建立,到數(shù)據(jù)產(chǎn)品工具的設(shè)計(jì),再到偶爾一些數(shù)據(jù)分析報(bào)告的撰寫,甚至一些機(jī)器學(xué)習(xí)的預(yù)測(cè)模型都要有所了解。大公司可能每個(gè)職能都有專門的崗位來負(fù)責(zé),小公司的話可能真的要你一條龍了。
大數(shù)據(jù)理論體系總結(jié)--數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理與全鏈路數(shù)據(jù)體系
就這樣,大數(shù)據(jù)領(lǐng)域蓬勃發(fā)展了好幾年,有很多伙伴執(zhí)迷于技術(shù),成為了分布式計(jì)算與存儲(chǔ)的領(lǐng)域?qū)<摇R灿泻芏嗷锇閳?zhí)迷于數(shù)據(jù),成為了行業(yè)的數(shù)據(jù)研發(fā)專家。當(dāng)然還有很多小伙伴,熱衷于工具系統(tǒng)開發(fā),成為了數(shù)據(jù)技術(shù)專家
Kyligence 宣布完成1500萬美元B輪融資,新版產(chǎn)品引領(lǐng)現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展方向
2018年7月5日,主題為大數(shù)據(jù)賦能,智能創(chuàng)未來的 Kyligence 融資暨新產(chǎn)品發(fā)布會(huì)在上海中心大廈舉行。會(huì)上,Kyligence宣布完成由斯道資本(
現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為大數(shù)據(jù)生產(chǎn)力賦能
7月5日,Kyligence宣布完成B輪融資。據(jù)悉,本次融資由斯道資本領(lǐng)投,原有股東紅點(diǎn)中國(guó)、思科、寬帶資本、順為資本跟投,金額達(dá)到1500萬美元。
云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)對(duì)企業(yè)具有巨大的潛力
云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)讓企業(yè)的夢(mèng)想足夠大,助力成功實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模,但是他們的野心超越了現(xiàn)實(shí),因?yàn)樗麄冋龗暝诠芾聿煌沫h(huán)境。”云未來與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)息息相關(guān) 盡管面臨這些挑戰(zhàn),那些已經(jīng)開始將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移到公有云的企業(yè)看到了未來巨大的回報(bào)。
沒有大數(shù)據(jù),商業(yè)智能能夠回答正確問題嗎?
摘要:“大數(shù)據(jù)”和“商業(yè)智能”這兩個(gè)術(shù)語通常可互換使用。事實(shí)上,“商業(yè)智能”和“大數(shù)據(jù)”指的是完全獨(dú)立的過程,它們各自實(shí)現(xiàn)各自的功能
云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)對(duì)企業(yè)具有巨大的潛力
摘要:云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)讓企業(yè)夢(mèng)想成長(zhǎng),希望可以仿效網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的成功,但是他們的野心超越了現(xiàn)實(shí),因?yàn)樗麄兿胍芾聿煌沫h(huán)境。
云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)初創(chuàng)企業(yè)Snowflake獲1億美元融資,由Iconiq領(lǐng)投
Snowflake Computing是一家云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)初創(chuàng)公司,今天宣布了1億美元的融資,由Iconiq領(lǐng)投,Madrona Venture Group參投
微軟Azure SQL數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可用性新增4地區(qū)
Azure SQL數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一種基于大規(guī)模并行處理的基于云的橫向擴(kuò)展關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù),能夠處理大量數(shù)據(jù)。Azure SQL數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一種可進(jìn)行大型并發(fā)處理 (MPP) 的基于云的向外擴(kuò)展關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù),可以處理大量數(shù)據(jù)。
Hadoop工具讓數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移更輕松
從高成本數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)將任務(wù)卸載有時(shí)被看做是Hadoop商用集群的首要目標(biāo)。遷移提取、轉(zhuǎn)換、加載(ETL)、查詢以及報(bào)告工作并不能顯著改變商業(yè)模式,但它可能會(huì)抑制數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的增長(zhǎng)和成本。
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