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數據集市的挑戰：如何才能識別和處理數據安全

由于企業數據可見性的增強和數據安全團隊的要求，數據集市團隊面臨的挑戰是確保某些客戶屬性被識別和“處理”。

什么是企業數據倉庫？

摘要：如今，數據分析已經成為幫助企業做出戰略決策的關鍵。通常，這些歷史數據集具有以下特征：：　　·面向主題：數據倉庫通常提供特定的主題或業務需求，如銷售或生產效率

產品經理如何了解高深莫測的大數據?

從一個大數據小白，開始慢慢了解神秘的大數據是，與數據同事通力合作進行畫像標簽的清洗輸出，設計用戶畫像分析工具和可視化產品。

廣州成立大數據產業協同創新聯盟

“廣州市大數據產業協同創新聯盟”日前在廣州成立，利用大數據“產學研資用”等企業和機構，希望建立“用數據決策、用數據管理”等管理機制并輔助提升政府經濟管理和社會治理能力，推動廣州市經濟發展動力轉換。

數據實驗室：讓您的數據獲得真正的價值

面對巨量的數據，許多公司開始采用現代化的開采工具，并從這種新形式的經濟資源中獲取價值。而現實情況是，我們已經有工具和技術來支持大數據之旅，只要你知道去哪里找到它們。

實施數據湖泊之前請先“試水”

摘要：現今，數據湖泊在IT行業掀起了波瀾。數據湖泊是將數據存儲與數據管理關聯，提供關于數據的分析功能——這種功能通常是其他分析系統的獨立功能，如數據倉庫或數據集市，作為數據梳理流程的一部分。

游擊式大數據軟件使農民的數據分析速度加快了五倍

看看“田間”的游擊式數據收集和分析應用程序是如何加以使用的，以及為何這種數據模式的早期結果大有希望。

大數據遇上大型機 結果會如何？

進入數據大爆炸時代，企業所面臨的局面無疑更復雜了。比如有用戶在用分布式平臺進行數據的整合、存儲、分析、應用，也有用戶在用集中式平臺進行相關的工作，同樣還有用戶從分布式平臺轉向集中式平臺。

大數據挖掘技術在企業創新中的應用

數據采集以自動化手段為主，要盡量擺脫人工錄入的方式;云計算的出現大大降低了大數據應用的門檻，未來無論是企業還是個人應用，采用云計算作為載體，大數據作為上層應用的方式將是最優的發展方向。

從三個場景看如何玩轉元數據應用

一問程序員發現，最后提交程序上線腳本的時候，測試庫的模型建表語句與生產庫提交的版本不一致，提交上線包的時候是程序員疏漏了。

數字化推動航企變革 用大數據驅動優化運營

比如，航空公司不僅需要評估數據和技術是如何推動邊際收益增長或改善顧客體驗的，還要評估數據和技術如何減少網絡欺詐。東航數據實驗室項目經理王學武表示：“為了實現這一目的，航空公司必須確保‘以顧客為中心’，同時在公司層面制定大數據戰略。