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Red Hat針對ARM打造Enterprise Linux 數據中心平臺之爭日益激烈
本周一Red Hat Enterprise Linux for ARM正式推出，突顯了英特爾x86-64平臺在數據中心面臨越來越激烈的競爭。該研究發現，AMD ARM服務器在基于整數和小型浮點工作負載方面與x86設備的性能相當。
4G網絡的大規模建設已經過去，業界將目光投向2018年和2019年的5G規模試點和預商用建設。中國企業在5G無線關鍵技術方面捷報頻傳，多項關鍵技術實現重大突破，對5G標準和技術影響深遠，進一步提升了中國企業在全球通信領域的話語權。
任何一種新需求的出現，總會有不止一種技術希望成為滿足這種需求的關鍵。據外媒報道，這筆在 2016 年 11 月宣布以 13 億美元的價格出售，達成的交易，因為Canyon Bridge 得到了中國風投的資助而中斷。
模塊化可以讓軟件開發人員更容易的組裝和維護復雜的應用程序，此外，Java 9中的模塊化可以使得Java更好的縮小模塊化到更小的設備，同時提高安全性和性能。
郭煒總結說，大數據云遷移，包括幾個方面：基礎框架建設、歷史數據遷移、并行數據驗證、產品切換以及業務上面的數據治理幾個部分。
目前，大數據領域每年都會涌現出大量新的技術，成為大數據獲取、存儲、處理分析或可視化的有效手段。分布式計算框架MapReduce將對數據的處理歸結為Map和Reduce兩大類操作，從而簡化了編程接口并且提高了系統的容錯性。
7 Volatility(波動性) Variance(差異)：由于數據本身含有噪音及分析流程的不規范性，導致采用不同的算法或不同分析過程與手段會得到不穩定的分析結果。
CIO時代APP微講座：南京郵電大學李濤深度解讀大數據時代的數據挖掘
7 Volatility（波動性） Variance（差異）：由于數據本身含有噪音及分析流程的不規范性，導致采用不同的算法或不同分析過程與手段會得到不穩定的分析結果。
中國作為全球經濟產出體量最大、消費需求規模最大的新型經濟體，大數據產業對推動各個產業領域的創新發展，具有不可估量的發展空間。大數據技術的研究及應用，是以市場訴求及產業經濟發展需要為基礎的，它不過是服務于特定目標的技術手段。
綜上，在數據中心里 FPGA 的主要優勢是穩定又極低的延遲，適用于流式的計算密集型任務和通信密集型任務。來源：[4]
計算密集型任務，CPU、GPU、FPGA、ASIC 的數量級比較（以 16 位整數乘法為例，數字僅為數量級的估計）綜上，在數據中心里 FPGA 的主要優勢是穩定又極低的延遲，適用于流式的計算密集型任務和通信密集型任務。
摘要：“大數據”一詞越來越火辣，煽情全球。中國作為全球經濟產出體量最大、消費需求規模最大的新型經濟體，大數據產業對推動各個產業領域的創新發展，具有不可估量的發展空間。
●回顧金融創新發展的歷史，每一次金融的歷史變革都與先進的科學技術緊密結合，因此當金融發展到互聯網時代，也必將發生新的金融變革
金融可視化是利用數學算法、網絡技術、數據挖掘、計算機語言等一系列前沿金融科技綜合應用、共同開發的信息集合顯示成果。霍學文認為，互聯網技術尤其是大數據及智能技術，將會重塑未來金融監管的方式。
摘要：隨著信息技術的迅速發展，各行各業積累的數據都呈現出爆炸增長的趨勢，我們已經進入了大數據的時代。無需擔心ETL過程，無需擔心數據存放的成本，您所需要的只是連接Redshift，馬上得到您想要的答案!
基于高性能計算集群這樣的新一代測序器和快速演化分析平臺，基因研究領域已經被海量數據淹沒。對于可進行大數據并行計算的文件系統
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