IIoT關鍵字列表
透過物聯網架構，未來的制造管理人員將可清楚掌握產銷流程、提高生產過程的可控性、減少生產在線人工的干預、實時正確地搜集生產線數據，以及合理的生產計劃編排與生產進度等，這些都是業者提升競爭力及生產力所必須掌握的關鍵項目。
技術公司Machfu近日宣布推出其MACH-3 IIoT網關，該設備允許工業部門將基礎設施無縫連接到云和現在的SCADA系統，適用于能源、水、石油和天然氣等領域。
來掌握維修時間表、避免資產損失、并預測機器與系統的問題。許多制造商選擇網狀網絡作為工業物聯網整合的基礎，其中每個IIoT裝置也可作為中繼站，將數據轉發到中央服務器。
《全球ICS和IIoT風險報告》：近三分之一的工業網絡連接到互聯網
工業安全公司CyberX最新一項研究顯示，眾多工業與關鍵基礎設施系統連接到互聯網，部分組織機構的運營技術（OT）網絡已遭遇黑客入侵。
會是未來制造系統的核心架構，對于IIoT的架構設計，意法半導體(STMicroelectronics)總裁暨執行長CarloBozotti指出
據機構報告顯示，2016年中國企業云服務市場規模超500億元，預計未來幾年仍保持約30%的年復合增長率，2020年規模有望達到603 6億元。
人工智能算法、萬物互聯、超強計算推動云計算發生質變，進入以ABC（AI、Big Data、Cloud Computing）融合為標志的Cloud2 0時代。
ADAMOS平臺強調密切合作和信息交流，并且持續研發新的IIoT應用。Software AG執行官Heinz Streibich指出，Software AG投資新技術的金額超過10億歐元，如今才有技術先驅地位和數字專業，現在又跟首屈一指的機具制造商成立ADAMOS。
德國仍然是該領域的翹楚；眾多日本公司都在關注來自德國的廠商，例如英飛凌(Infineon)，對“工業4 0” (Industry 4 0)的看法。
工業物聯網不只是未來的愿景，也是正在發生的進行式 。ARC調查顯示，27%受訪者表示，目前為止大部份企業仍在評估IIoT的潛力，19%正持續掌握IIoT發展情勢，17%尚未厘清IIoT的意義。
OEM設備制造商通常有自己的考慮，所以遲遲未部署IIoT，無法享受新技術所帶來的效益。舉例來說，MQTT是支持云端的輕量傳訊協議，搭配工業物聯網人機接口之后，可以跟可編程邏輯控制器(PLC)、傳感器等進行安全通訊，支持各種通訊協議。
在諸如預測性維護或過程自動化等領域取得成功的關鍵在于將這些機器連接到云端的能力。對于可以通過無線網絡遠程連接而受益的機器和設備，能否安全地橋接操作技術（機器）與IT系統（云）之間的空隙，是阻礙IIoT發展的一個重大挑戰。
工業4 0及IIoT是制造業邁向數字企業的重要里程碑，并將促進產業創新。IIoT代表制造業對物聯網潛力的認知，涵蓋極度自動化(Extreme Automation)、工業機器人及智能工廠等元素，以促進產業創新。
的出現不僅能改變傳統工業，也把傳感器、機器人、混合罐和胰島素泵等設備連接在一起。就像IIoT網絡設備的多樣化一樣，防火墻也存在各種不同的形式，不僅涵蓋了硬件功能和行業認證，而且還涉及到不同的過濾功能。
IoT Business News報導，統計數據皆顯示企業紛紛采用連網和感測資料來刺激生產。Quarterhill表示，盡早投資能搶得工業物聯網市場先機，預測未來幾年每年物聯網支出會超過1兆美元，其中以工業物聯網占大部份。
時代變了，現代工業如今依靠先進的機械，先進的軟件和通信技術，以及強調精益庫存和集成供應鏈的現代管理技術。
工業物聯網（llot）已經是制造廠商和第三方物流供應商多年熱議的主題。2 通過預測維護、客戶營銷分析來削減制造企業的主要成本。許多制造企業很難做到全面的統計規劃控制企業開銷源于與設備維修、更換和銷售消費者相關的成本。
該項調查提出，企業應該當機立斷制訂創新策略，以期掌握先機在工業物聯網的采用上跑在競爭對手前面。業界高管表達出了樂觀和積極的一面，但現實中仍存在技能差距、有限的應用及整體連接性的缺乏等許多問題。
制造業需要采集并處理大量數據，通過對數據進行分析和可視化，有助于優化運營和成本。級分析在控制室或工廠完成，將來自多個終端設備甚至多個組裝線的傳感器數據整合在一起，從而制定決策，提高工廠或過程效率。
為了應對企業IIoT實施層面的上述挑戰，為企業進行IIoT選擇及實施提供方法論指導，特定義了如圖2的IIoT實施框架。在創造新的工作機會方面
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