征信產品關鍵字列表
大數據征信前景廣闊，在資本市場、商務合作和終端消費市場，征信產品的需求已經顯現出來，金融機構、企業和消費者對通過第三方大數據征信機構在經濟活動中考察合作和交易對方的信用狀況抱有很大的期待。
“請謹慎使用‘征信’這個字眼，”賴金昌對此呼吁，“并不是大數據里面的數據都不能用于征信，只有少部分符合國務院的《征信業管理條例》的數據可以用，其基本要求是數據來源明確、客觀、準確。
當前，我國經濟增長速度放緩，消費金融異軍突起，逐步成為穩定經濟增速、拉動內需的重要載體。憑借出色的技術和產品優勢，麥芽數據順利獲得資本市場的認可，據透露，繼今年上半年天使輪融資后，麥芽貸即將迎來A輪融資。
數據將是未來銀行的核心競爭力之一,這已成為銀行業界的共識。在此形勢下，利用大數據征信創新和提高銀行的風險把控也逐漸成為業界關注與探討的重要話題。貸款欺詐問題也是銀行面臨的另一個問題，尤其是在信用卡領域和部分運用信貸工廠模式運作的貸款產品。
隨著國家推動社會信用體系建設的步伐不斷加快，大數據征信的概念得到廣泛傳播，已被越來越多的公眾所認知。通過統一數學模型對企業或個人進行信用評級的同時，征信系統能夠實時為企業和個人出具信用報告。
強烈的市場需求，不足的市場供給，已經迅速點燃我國征信行業。前海征信背靠中國經營最好的全牌照綜合金融集團——平安集團，意味著坐擁近億相對高凈值金融客戶數據。在BAT幾大互聯網巨頭劇烈競爭割據的當下，很難想象芝麻信用和騰訊征信會互享數據。
近年來，互聯網金融的迅猛發展，對線上線下金融機構的風險控制都帶來了較大的挑戰。金融機構在設計授信政策時，不妨多維度使用征信產品數據，實現全流程大數據風控，從不同角度篩選不良客戶。
“互聯網+”令普惠金融成為可能，這為中國基于互聯網 大數據 的征信發展帶來巨大的市場機會，數據和技術正在成為互聯網征信關鍵門檻。隨著普惠金融在中國的推進，如何滿足這沒有征信記錄的5億多人的金融需求，正好成為互聯網大數據征信的市場機會。
2016年，科技領域里的谷歌機器人4:1戰勝李世石，商業領域里阿里巴巴超越沃爾瑪，可以算是人類歷史上劃時代的兩件大事。重構互聯網時代信用體系、用新技術解決從前無解的謎題，令大數據征信成為互聯網金融“隱形的翅膀”。
2016年，科技領域里的谷歌機器人4：1戰勝李世石，商業領域里阿里巴巴超越沃爾瑪，可以算是人類歷史上劃時代的兩件大事。重構互聯網時代信用體系、用新技術解決從前無解的謎題，令大數據征信成為互聯網金融“隱形的翅膀”。
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