近幾年，新一代信息通信技術的快速發展為數據中心的建設注入了強勁動力。5年來，我國IDC市場規模增長了近6倍，年復合增長率超過30%。但在行業整體欣欣向榮的背后，各種隱憂也開始逐步浮現。從整體看，IDC在全國范圍內存在日益突出的結構性矛盾。表現在區域性供需失衡，不同地區的數據中心優勢要素又未得到充分利用。導致這一現象的重要原因就是缺乏有效的、全面的數據中心選址工作。
數據中心選址是數據中心建設運營過程中要邁出的第一步，既是一門科學，也是一門藝術，就像復雜的魔方游戲一樣，需要考慮的因素很多，遺漏了哪一點都不可能拼出完整的六色六面體。
ODCC耗時近一年的研究成果——《數據中心選址白皮書》將于9月27日召開的2016開放數據中心峰會上首次對外公布。與其他理論性的參考文獻所不同的是，白皮書構建了一套基于實地考察和數據分析的可直接用于實操的選址體系，主要表現在以下幾方面：
一是構建全新的指標體系。為了讓指標體系構建得更科學、更全面，項目組對全國數據中心的主要地區進行了調研走訪，掌握了當前我國數據中心的建設特點和選址特點，并結合歷史資料和沉淀數據描繪出了國內數據中心選址工作的發展軌跡和未來趨勢。在調研的過程中，項目組還與業內專家進行了深入會談，對比了中國數據中心建設選址與國外最新最典型數據中心建設選址特點的異同。在此基礎上，項目組結合實際建設經驗和理論分析結果，系統梳理了影響國內數據中心建設的主要因素，并為各個因素賦予權重，建立了一套全新的數據中心選址評價分析指標體系，讓讀者對數據中心選址有總體把控。
二是創建主要地區選址數據庫。根據選址評價分析指標體系，項目組對國內主要城市和地區的數據中心選址要素進行了量化統計，包括溫濕度全年小時數、地址災害等級、全年日照輻射分布等環境要素，工業用電價、水價等成本要素，以及其它必要要素，并最終匯集成選址數據庫，為讀者提供更為直觀的參照。這在國內尚屬首創。
三是匯總經典的“黑白”案例集。俗話說，實踐出真知。為了讓參照者對數據中心選址有更深切的認識，項目組將走訪調研和歷史資料中的典型案例進行了匯總，建立了一個“黑白”案例集，讓失敗的案例給人提示和警醒，讓成功的案例給人靈感和指引。通過對這些典型案例的走訪，項目組還對優秀經驗、亂象原因進行了深度分析和總結，讓讀者能夠站在更高的起點上。
選址是數據中心整個生命周期的第一步。對于數據中心的規劃者來說，這本“工具書”絕對不可或缺。當然，9月27日的2016開放數據中心峰會也絕對不容錯過！
ODCC委員、騰訊技術發展中心總監，擁有10年以上數據中心規劃建設從業經驗，曾參與或領導了多個著名互聯網公司大型數據中心的規劃，如阿里巴巴數據中心、盛大集團數據中心、騰訊青浦&深汕數據中心園區、騰訊天津數據中心（二期），積累了豐富的大型數據中心規劃實戰經驗。熟悉數據中心運營管理，精通微模塊數據中心。并且是互聯網數據中心高壓直流技術的應用首創和最早期的實踐者，參與數據中心行業標準的制定，多次被邀請在數據中心行業大會如中國計算機大會CNCC、全球架構師大會發表演講。
曾憲龍
ODCC數據中心選址白皮書項目經理、騰訊數據中心架構師，T-block技術方案的主要設計人之一，同時為T-block西部實驗室項目經理；騰訊MDC產品經理，負責最新v2.1-v2.5技術版本的設計和落地；騰訊廣州華新園數據中心方案設計、騰訊廣州科云數據中心方案設計等
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