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數據驅動的文化在成功進行數字化轉型中的作用

責任編輯:cres 作者:Jonathan Reichental |來源:企業網D1Net  2024-01-23 11:19:36 原創文章 企業網D1Net

目前,數字化轉型倡議-為數字時代重塑業務-是每個行業領導者的首要任務,這并不令人驚訝,他們已經認識到,這項工作對于增加收入、降低運營成本、保持競爭力以及滿足買家不斷變化的行為和期望至關重要。新冠肺炎疫情加速了這方面的努力,根據Gartner的數據,如今87%的商業領袖認為數字化轉型是當務之急。
 
然而,盡管意圖是正確的,但數字化轉型努力的失敗率平均在70%左右,這是意圖和結果之間的嚴重脫節。盡管原因各有不同,包括缺乏專業知識和內部參與度不高,但許多努力往往缺少一個核心基礎:積極的數據驅動型文化。
 
由于數據既是數字計劃的基本輸入又是輸出的核心角色,數據管理將是任何努力的一個組成部分,這是直觀的。數據和數字是密不可分的伙伴。
 
不幸的是,在這些數字項目中,數據問題經常被認為是問題,使這一挑戰雪上加霜的是,當今大多數企業擁有的基本數據技能與數據驅動文化的高級和高級定性和定量方面不同。
 
認識到簡單地管理數據和將數據作為戰略資產來推動企業成功之間存在巨大鴻溝,是邁向更好的數字化轉型成果的最重要的因素之一。
 
大多數企業的成功在很大程度上依賴于正確的賦能文化。將麥肯錫打造成今天的全球咨詢公司的領導者馬文·鮑爾將文化定義為“我們在這里做事的方式”。除了實現業務目標和提高生產率等明顯的好處外,精心培育的文化還可以帶來更好的吸引力,例如,偉大的文化可以吸引卓越的員工,這有助于帶來33%的收入增長。
 
彼得·德魯克常被譽為現代管理學的創始人,他說得最好:“文化把戰略當做早餐。”
 
在這種更廣泛的企業文化背景下,數據驅動的文化可以成為數字計劃成功的基礎。
 
但是,什么是數據驅動型文化,如何培育這種文化呢?
 
簡單地說,數據驅動的文化是企業在其運營的各個方面展示其對數據價值的重視的方式。數據成為企業成功的核心工具,數據不僅是企業運營的結果,還被認為是如何完成工作的核心,包括在決策、創新、風險管理和增長等關鍵領域。
 
數據驅動的文化不是項目或計劃的結果,而是選擇一種經營企業的方式。
 
確定數據驅動的文化的優先順序可以作為一種強制功能,以幫助確保數據是高質量的,并且可以被信任、適當的人可以訪問,并且可以被找到和理解,從而具有可操作性。同樣重要的是,有一種學習文化,即領導者和員工知道如何解讀數據、分析數據并收集其見解。
 
創造這種類型的文化是有意識的,很少是隨機產生的。除了創造成功的條件外,還需要深刻而真實的執行承諾。在每一種成功的數據驅動型文化中,領導力是一個決定性的特征。領導者應該樹立他們期望從團隊中看到的積極行為的榜樣,并清楚地闡明成功的衡量標準。積極和持續的參與將是必要的,貨幣投資也是必要的。
 
隨著數據驅動的文化之旅的展開,經理們必須傳達成功的故事,這將通過展示作品的價值來逐漸減少人們的懷疑。當一路上取得里程碑時,偶爾的慶祝實際上會有很長的路要走。
 
隨著工作的展開,企業必須知道他們的數據優勢是什么,并評估他們的差距,這項工作必須是全面的,涵蓋人員、流程、技術,當然還有數據。數據驅動的文化需要對所有四個領域給予廣泛關注。可能很快出現的是對培訓和工具的需求,兩者都需要有重點的關注和投資。
 
成功培育數據驅動的文化需要企業范圍內的數據素養技能。一家企業可能可以訪問大量有價值的數據,但如果領導者和員工不知道如何分析、解釋、整合和溝通這些數據,那將會給進步造成巨大的障礙。
 
需要明確的是,數據驅動的文化、技能和實現數字化轉型目標之間有一條直接的線。
 
如果處理得當,培養一種數據驅動的文化將為企業帶來更好的結果。此外,它還可以豐富員工的能力,并創造一個推動更多創新的燃料來源。更具體地說,它似乎對于為每個企業未來面臨的數字化轉型倡議的成功創造條件至關重要。
 
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目前,數字化轉型倡議-為數字時代重塑業務-是每個行業領導者的首要任務,這并不令人驚訝,他們已經認識到,這項工作對于增加收入、降低運營成本、保持競爭力以及滿足買家不斷變化的行為和期望至關重要。新冠肺炎疫情加速了這方面的努力,根據Gartner的數據,如今87%的商業領袖認為數字化轉型是當務之急。
 
然而,盡管意圖是正確的,但數字化轉型努力的失敗率平均在70%左右,這是意圖和結果之間的嚴重脫節。盡管原因各有不同,包括缺乏專業知識和內部參與度不高,但許多努力往往缺少一個核心基礎:積極的數據驅動型文化。
 
由于數據既是數字計劃的基本輸入又是輸出的核心角色,數據管理將是任何努力的一個組成部分,這是直觀的。數據和數字是密不可分的伙伴。
 
不幸的是,在這些數字項目中,數據問題經常被認為是問題,使這一挑戰雪上加霜的是,當今大多數企業擁有的基本數據技能與數據驅動文化的高級和高級定性和定量方面不同。
 
認識到簡單地管理數據和將數據作為戰略資產來推動企業成功之間存在巨大鴻溝,是邁向更好的數字化轉型成果的最重要的因素之一。
 
大多數企業的成功在很大程度上依賴于正確的賦能文化。將麥肯錫打造成今天的全球咨詢公司的領導者馬文·鮑爾將文化定義為“我們在這里做事的方式”。除了實現業務目標和提高生產率等明顯的好處外,精心培育的文化還可以帶來更好的吸引力,例如,偉大的文化可以吸引卓越的員工,這有助于帶來33%的收入增長。
 
彼得·德魯克常被譽為現代管理學的創始人,他說得最好:“文化把戰略當做早餐。”
 
在這種更廣泛的企業文化背景下,數據驅動的文化可以成為數字計劃成功的基礎。
 
但是,什么是數據驅動型文化,如何培育這種文化呢?
 
簡單地說,數據驅動的文化是企業在其運營的各個方面展示其對數據價值的重視的方式。數據成為企業成功的核心工具,數據不僅是企業運營的結果,還被認為是如何完成工作的核心,包括在決策、創新、風險管理和增長等關鍵領域。
 
數據驅動的文化不是項目或計劃的結果,而是選擇一種經營企業的方式。
 
確定數據驅動的文化的優先順序可以作為一種強制功能,以幫助確保數據是高質量的,并且可以被信任、適當的人可以訪問,并且可以被找到和理解,從而具有可操作性。同樣重要的是,有一種學習文化,即領導者和員工知道如何解讀數據、分析數據并收集其見解。
 
創造這種類型的文化是有意識的,很少是隨機產生的。除了創造成功的條件外,還需要深刻而真實的執行承諾。在每一種成功的數據驅動型文化中,領導力是一個決定性的特征。領導者應該樹立他們期望從團隊中看到的積極行為的榜樣,并清楚地闡明成功的衡量標準。積極和持續的參與將是必要的,貨幣投資也是必要的。
 
隨著數據驅動的文化之旅的展開,經理們必須傳達成功的故事,這將通過展示作品的價值來逐漸減少人們的懷疑。當一路上取得里程碑時,偶爾的慶祝實際上會有很長的路要走。
 
隨著工作的展開,企業必須知道他們的數據優勢是什么,并評估他們的差距,這項工作必須是全面的,涵蓋人員、流程、技術,當然還有數據。數據驅動的文化需要對所有四個領域給予廣泛關注。可能很快出現的是對培訓和工具的需求,兩者都需要有重點的關注和投資。
 
成功培育數據驅動的文化需要企業范圍內的數據素養技能。一家企業可能可以訪問大量有價值的數據,但如果領導者和員工不知道如何分析、解釋、整合和溝通這些數據,那將會給進步造成巨大的障礙。
 
需要明確的是,數據驅動的文化、技能和實現數字化轉型目標之間有一條直接的線。
 
如果處理得當,培養一種數據驅動的文化將為企業帶來更好的結果。此外,它還可以豐富員工的能力,并創造一個推動更多創新的燃料來源。更具體地說,它似乎對于為每個企業未來面臨的數字化轉型倡議的成功創造條件至關重要。
 
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