產(chǎn)生影響的因素包括傳統(tǒng)的AI技術(shù)，如ML，以及快速增長(zhǎng)的GenAI領(lǐng)域，后一種技術(shù)正迅速在企業(yè)IT項(xiàng)目和公司職能中變得突出起來(lái)，客戶服務(wù)、軟件開(kāi)發(fā)和生命科學(xué)是領(lǐng)先領(lǐng)域。
IT經(jīng)理和顧問(wèn)似乎毫不懷疑，AI將成為大多數(shù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型舉措的關(guān)鍵，這只是一個(gè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和AI將以多快的速度完全融合的問(wèn)題。
AI如何改變數(shù)字化轉(zhuǎn)型
企業(yè)越來(lái)越多地部署AI以獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，這意味著數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須跟隨AI的腳步。
“它已經(jīng)成為一股關(guān)鍵力量。” Gibson指出。
AI的到來(lái)還突顯了成功的、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)與落后企業(yè)之間的更多差異。
總部位于馬里蘭州漢諾威的商業(yè)和技術(shù)解決方案提供商TEKsystems負(fù)責(zé)全球技術(shù)服務(wù)的高級(jí)副總裁Ricardo Madan表示：“AI正在拉開(kāi)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)導(dǎo)者和落后者之間的距離。”
Madan指出，與之前的數(shù)字化轉(zhuǎn)型努力相比，數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)者使用GenAI的速度更快。他將今天對(duì)GenAI的快速接受與云提升和移動(dòng)項(xiàng)目的早期進(jìn)行了比較，他指出，在那個(gè)時(shí)代，云服務(wù)提供商必須提供積分和激勵(lì)措施來(lái)吸引客戶轉(zhuǎn)移工作負(fù)載。
然而，Madan指出，一些TEKsystems的客戶仍然不確定GenAI將如何影響他們的員工和內(nèi)部工作方式。
他說(shuō)：“落后者受到驚嚇，心存疑慮，選擇玩觀望。”“然而，考慮到AI的采用率和預(yù)計(jì)將產(chǎn)生的影響，這將進(jìn)一步拉大差距，使落后者面臨競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)。”
但他補(bǔ)充說(shuō)，在數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)者中，“AI肯定是轉(zhuǎn)型計(jì)劃和戰(zhàn)略中的頭等大事。”
AI在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中扮演著什么角色?
AI在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中扮演著多重角色。首先，企業(yè)使用該技術(shù)來(lái)改進(jìn)業(yè)務(wù)流程和提高工作效率。
Gibson說(shuō)，AI基于收集和分析海量數(shù)據(jù)的能力滿足了多種要求。這種大數(shù)據(jù)能力“開(kāi)創(chuàng)了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的新紀(jì)元，使企業(yè)能夠優(yōu)化流程、提升客戶體驗(yàn)并提高效率。”
改變客戶體驗(yàn)
客戶支持受AI的影響很大。總部位于得克薩斯州普萊諾的Movate是一家數(shù)字技術(shù)和客戶體驗(yàn)服務(wù)提供商。該公司約60%的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)圍繞客戶體驗(yàn)和技術(shù)支持服務(wù)展開(kāi)。Movate的首席科學(xué)家Kiran Marri說(shuō)，客戶可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)或聊天等數(shù)字渠道訪問(wèn)公司的支持中心。
Movate的首席科學(xué)家Kiran Marri表示，在這種背景下，AI使Movate能夠?qū)嵤┳灾?wù)選項(xiàng)和引導(dǎo)式響應(yīng)，這增強(qiáng)了客戶體驗(yàn)。
Marri說(shuō)：“這種向AI驅(qū)動(dòng)的解決方案的范式轉(zhuǎn)變不僅提高了客戶滿意度，還代表了我們客戶的左移方法，從而實(shí)現(xiàn)了成本優(yōu)化。”
Shift-Left方法使客戶支持活動(dòng)更接近用戶，提供更快的響應(yīng)，并減少客戶對(duì)成本更高的支持層的依賴。
AI在客戶體驗(yàn)中的角色正在影響企業(yè)的產(chǎn)品和技術(shù)戰(zhàn)略。Ping Identity的CIO John Cannava表示，該公司一直在使用傳統(tǒng)的客戶服務(wù)方式：以知識(shí)為中心的支持。這種方法依賴于匯編與已知客戶問(wèn)題案例相關(guān)聯(lián)的知識(shí)庫(kù)文章。
但Cannava說(shuō)，有了GenAI，“就有了更好的方法。”“你擁有大型語(yǔ)言模型的力量，它們可以介于你的客戶和你的支持代理之間，為你的客戶構(gòu)建更好的未來(lái)答案。如果你繼續(xù)沿用舊的做事方式，你將錯(cuò)失良機(jī)。”
提高開(kāi)發(fā)人員的工作效率
企業(yè)還以軟件編碼助手的形式采用GenAI。Cannava說(shuō)：“就采用LLM而言，開(kāi)發(fā)人員的生產(chǎn)率可能是最低的可摘果實(shí)。”
Ping Identity使用其數(shù)據(jù)管理平臺(tái)供應(yīng)商Databricks提供的編碼助手工具。“我們的數(shù)據(jù)工程師可以使用自然語(yǔ)言創(chuàng)建基線SQL查詢，”Cannava說(shuō)。“由此帶來(lái)的生產(chǎn)率提升是顯著的。”
該工具還允許經(jīng)驗(yàn)較低的員工從編寫(xiě)報(bào)告和編寫(xiě)簡(jiǎn)單的查詢轉(zhuǎn)移到更復(fù)雜的數(shù)據(jù)管理任務(wù)。
應(yīng)對(duì)行業(yè)挑戰(zhàn)
AI還在生命科學(xué)等領(lǐng)域找到了特定于行業(yè)的角色。在一個(gè)例子中，富士通有限公司和RIKEN計(jì)算科學(xué)中心合作開(kāi)發(fā)了一款藥物發(fā)現(xiàn)應(yīng)用程序，該應(yīng)用程序使用GenAI來(lái)分析電子顯微鏡圖像。這些共同開(kāi)發(fā)的技術(shù)可以預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)變化，兩家公司相信，這將導(dǎo)致下一代生命科學(xué)平臺(tái)的出現(xiàn)，大大縮短藥物發(fā)現(xiàn)的時(shí)間和成本。
RIKEN的目標(biāo)是在富士通和RIKEN聯(lián)合開(kāi)發(fā)的Fugaku超級(jí)計(jì)算機(jī)上建立一個(gè)藥物發(fā)現(xiàn)數(shù)字轉(zhuǎn)化平臺(tái)。據(jù)RIKEN表示，制藥公司和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)將能夠訪問(wèn)該平臺(tái)。
富士通發(fā)言人表示：“我們相信，GenAI將改變數(shù)字化轉(zhuǎn)型的游戲規(guī)則。”他說(shuō)，共同創(chuàng)造的AI技術(shù)“可以對(duì)VUCA[不穩(wěn)定、不確定、復(fù)雜、模棱兩可]世界中不斷變化的商業(yè)環(huán)境做出快速反應(yīng)。”
AI如何促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以在幾個(gè)方面受益于AI。
提高業(yè)務(wù)洞察力
AI可以分析大量數(shù)據(jù)，使企業(yè)能夠更好地了解其業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)因素。這些知識(shí)幫助企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人有效地管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
“這是一場(chǎng)全新的比賽，” Gibson說(shuō)。AI提供的更準(zhǔn)確的洞察力可以通過(guò)提供精確的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)指導(dǎo)來(lái)增強(qiáng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型倡議的有效性。
Gibson指出，AI消除了領(lǐng)導(dǎo)者的大部分猜測(cè)，并確保轉(zhuǎn)型努力有針對(duì)性地與公司的需求、市場(chǎng)趨勢(shì)和客戶的需求保持一致。此外，她說(shuō)，AI快速處理大數(shù)據(jù)集和識(shí)別模式的能力有助于更知情的決策。更好的決策意味著更成功、更有影響力的轉(zhuǎn)型。
能夠檢查端到端工作流
GenAI創(chuàng)造了超越點(diǎn)數(shù)改進(jìn)的機(jī)會(huì)，拓寬了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的范圍。
IBM咨詢公司高級(jí)合伙人兼全球AI和分析主管Manish Goyal表示：“現(xiàn)在真的是研究端到端工作流程的時(shí)候了。”IBM和AWS最近與AWS達(dá)成了一項(xiàng)富有成效的AI合作伙伴關(guān)系。
Goyal指出，當(dāng)一個(gè)企業(yè)分析工作流過(guò)程中的每個(gè)步驟時(shí)，它可以確定GenAI是否可以做得更好或成本更低。GenAI還允許企業(yè)處理以前太難實(shí)現(xiàn)或缺乏明確ROI的步驟或任務(wù)。
“試用的成本大大降低了。”他說(shuō)。
改進(jìn)的轉(zhuǎn)型工具
總部位于印第安納波利斯的AI服務(wù)提供商Stella的CEO Brett Flinchum表示，AI可以跨數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不同維度進(jìn)行集成，包括數(shù)據(jù)就緒等子組件。例如，一家企業(yè)可能需要?jiǎng)?chuàng)建新的數(shù)據(jù)模式，作為新AI應(yīng)用程序的基礎(chǔ)。
Flinchum說(shuō)，AI工具可以幫助構(gòu)建數(shù)據(jù)層，以支持堆棧頂部的系統(tǒng)。部署云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是此過(guò)程中的典型步驟。在這里，一個(gè)出色的工具可以讓它的顧問(wèn)通過(guò)LLM與數(shù)據(jù)交互。他說(shuō)，顧問(wèn)“指導(dǎo)”數(shù)據(jù)，該工具將數(shù)據(jù)企業(yè)成一個(gè)特定的模式。
Flinchum指出，這種方法是創(chuàng)建模式的第一次嘗試，因此它不會(huì)100%正確。但他補(bǔ)充說(shuō)，該工具加快了數(shù)據(jù)準(zhǔn)備速度。
與此同時(shí)，IBM咨詢公司正在其數(shù)字化轉(zhuǎn)型工具中嵌入GenAI。Goyal說(shuō)，IBM已經(jīng)為其咨詢從業(yè)者構(gòu)建了一個(gè)AI助手。他說(shuō)，該工具可以為與客戶合作的咨詢團(tuán)隊(duì)進(jìn)行配置。
此外，Goyal說(shuō)，IBM已經(jīng)用GenAI更新了其車(chē)庫(kù)體驗(yàn)工具包，該工具包與IBM Garage方法協(xié)同工作，該方法使用敏捷的方法與客戶共同開(kāi)發(fā)最低限度的可行產(chǎn)品。Goyal說(shuō)，修訂后的工具包用“功能原型”取代了手繪草圖，這些原型是用生成式AI設(shè)計(jì)和編碼的。
“這不是最終產(chǎn)品。但它比紙質(zhì)原型要好得多。”他指出。
AI在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的未來(lái)是什么?
AI和數(shù)字化轉(zhuǎn)型是交叉發(fā)展的，但問(wèn)題是，未來(lái)它們將變得多么緊密。數(shù)字化轉(zhuǎn)型變成AI轉(zhuǎn)型了嗎?
Gibson表示，AI已經(jīng)在推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
她說(shuō)：“隨著AI的不斷發(fā)展并潛入我們個(gè)人和職業(yè)生活的方方面面，它正日益成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的代名詞。”在這一點(diǎn)上，如果沒(méi)有AI，就沒(méi)有數(shù)字化轉(zhuǎn)型，因?yàn)樗С制髽I(yè)正在擁抱的許多變革性倡議，以保持相關(guān)性并在數(shù)字時(shí)代蓬勃發(fā)展。
在Movate，Marri還指出了從數(shù)字到AI的轉(zhuǎn)型。
Marri說(shuō)：在我看來(lái)，重點(diǎn)已經(jīng)從昨天的數(shù)字化轉(zhuǎn)型轉(zhuǎn)移到今天的AI驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)型。這兩項(xiàng)舉措都有一個(gè)共同的目標(biāo)：通過(guò)數(shù)字干預(yù)提升整體客戶體驗(yàn)。“。
然而，Madan還沒(méi)有看到這些舉措的完全重疊。但從數(shù)字化轉(zhuǎn)型到AI轉(zhuǎn)型——Madan稱之為“AIX”——的轉(zhuǎn)變?nèi)杂锌赡馨l(fā)生。
Madan說(shuō)：“也許一旦我們看到基礎(chǔ)云服務(wù)和客戶體驗(yàn)驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化得到更廣泛的采用，那么這個(gè)行業(yè)可能會(huì)從數(shù)字化轉(zhuǎn)型轉(zhuǎn)向AIX。”他指出了新的AIX和IBM的舊版Unix之間的區(qū)別。
Madan說(shuō)，根據(jù)來(lái)源的不同，世界上60%到70%的關(guān)鍵企業(yè)應(yīng)用程序沒(méi)有完全遷移到任何云實(shí)例上，也沒(méi)有在任何云實(shí)例上進(jìn)行現(xiàn)代化。這是一個(gè)重要的考慮因素，因?yàn)锳I服務(wù)通常是基于云的。他補(bǔ)充說(shuō)，在這種背景下，AI可能需要一段時(shí)間才能實(shí)現(xiàn)行業(yè)規(guī)模的采用，這將需要廣泛的名稱更改。
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