這是因為數據質量經常讓數字化轉型項目負責人感到失望。當與IT團隊和數字團隊進行溝通時，他們表示，數字化轉型項目要想獲得真正的成功，需要大規模的文化變革，這不僅涉及到技術基礎設施的更新，還涉及到整個企業產生、處理和使用數據的方式。
作為解決方案的負責人，CIO的職責之一是發現潛在的問題，這些問題可能會減慢數字化轉型的實施速度或影響數字化轉型項目的最終結果。因此，也注意到了成功的數字化轉型項目有哪些共同點。以下是與數據質量相關的對數字化轉型至關重要的五個主題。
(1)理解自己的數據
很多企業已經知道正確的數據可以支持他們的業務流程和結果，這意味著企業的各個團隊可以將精力集中在正確的數據上，并確保在實施數字化轉型之前、期間和之后維護數據質量、完整性和可用性。這減少了對業務的干擾，并有助于提高對數據的信任。
在數字化轉型期間和之后，如果企業清楚哪些數據對業務至關重要，并且確保這些數據盡可能準確，那么企業就會更有信心。這意味著其團隊更加確信他們正在做出合理的業務決策，并且他們正在提供基于理解的、可信的和準確的數據的良好服務。不要低估這一點的重要性，它將幫助企業的數字化轉型計劃有一個良好的開端。
(2)設定數據質量目標
當知道關鍵指標時，設置數據質量目標就變得容易得多。要了解哪些數據需要治理，并根據重要性設置適當的數據質量目標。簡而言之，知道哪些數據必須在任何時候都100%準確。使用像六西格瑪這樣的框架會很有幫助，這是一個統一一致的衡量標準，突出數據偏離目標的程度，是對結果可能產生的影響的有用標志，以及管理數據所需的優先級水平。
僅僅有這些目標是不夠的：成功實現數字化轉型的企業往往會確保高管對這些目標的管理，同時確保企業的其他部門理解這些目標并始終如一地朝著這些目標努力。所有級別的支持意味著IT團隊不需要再次驗證數據的準確性。這是一項組織責任，每個人都有利害關系，而且它顯著提高了數字化轉型的成功率。
(3)展示和講述
行勝于言，必須在行動中展示數據。數字化轉型的成功與始終如一地展示如何使用關鍵數據來做出關鍵業務決策之間存在明顯的聯系。例如，通過在準確的數據和良好的業務成果之間建立聯系，并展示對數據的信任如何有助于GDPR和CCPA領域的合規性，正在幫助企業的其他人員了解數據的作用。
有效的數據管理可以對業務結果產生切實的影響。例如，通過刪除重復的供應商記錄來優化采購付款條件和交貨時間的企業?；蛘咭庾R到由于人工數據錯誤，它給客戶提供了意想不到的折扣。那么有什么例子可以吸引其員工?
在開始展示和講述之前，需要問自己一些問題：
•數據目前如何為業務提供幫助?
•誰已經在決策中展示了數據的價值，能從中學到什么?
•有什么機會解釋如何使用數據?已經存在哪些溝通渠道?
(4)教育和培訓
當企業理解為什么以及如何使用數據來獲得更好的結果時，它就會變得更加清晰，這不僅僅是IT團隊的領域，而且是每個人的責任。無論企業是否正在進行數字化轉型，這都是正確的，當企業正在經歷一次重大變革時，讓每個人參與進來真的很有幫助。
但是，孤立的政策和運營模式是不夠的，需要做一些實際的工作，讓企業的其他部門也參與進來。一些企業對業務團隊進行了數據素養、數據管理和質量工具方面的培訓，這樣每個人都會參與并準備好迎接挑戰。
企業需要努力制定政策，這是值得的。讓企業中的所有成員都提供支持，而不是讓某一團隊單打獨斗，這將顯著增加數字化轉型成功的機會。
(5)加強數據質量
加強數據質量并不是一次性的活動。需要不斷強化信息，努力爭取被人傾聽。
如今也有了一些很好的舉措，包括將數據質量納入企業價值觀，提供獎勵和其他激勵措施，以及創建數據冠軍?？紤]哪些內容最能與團隊成員產生共鳴，考慮應該引入哪些團隊(如果企業有內部溝通團隊的話)，并做好長期參與的準備。
如果一些成員開始重拾舊習慣，也不要退縮。文化變革不是一蹴而就的，所以需要采取持續和穩定的方法。
數字化轉型項目是一項投資，其目的不是為了采用新技術，而是為了幫助企業更有效地運行，獲得競爭優勢，并提供更好的客戶和員工體驗。關注數據質量，以及如何在實施數字化轉型之前、期間和之后維護數據質量，是企業可以為其項目所做的最有效的事情，并最終取得成功。
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