四年前，谷歌面臨一道難題，如果每個用戶每天都會花費三分鐘時間來使用語音識別服務的話，那么公司將不得不將數據中心規模再翻一倍，以便處理海量的語音數據和AI計算。

不過為了滿足這樣的需求，谷歌并沒有去建設更大的數據中心，而是轉為開發適用于AI計算的高性能轉用硬件。

最終，名為TPU（Tensor Processing Unit）的處理器誕生了，其是一種專門為加速深層神經網絡運算能力而研發的芯片。

今天，谷歌在一篇博文中提到了在TPU上所取得的一系列成績。

谷歌表示，相比類似的服務器級Intel Haswell CPU和NVIDIA K80 GPU，TPU在AI運算測試中的平均速度要快15-30倍。更重要的是，TPU的每瓦性能要比普通的GPU高出25-80倍。

谷歌數據中心自2015年以來一直在使用TPU來加速AI服務，而且首獲了理想的效果，其能夠更快的處理用戶發送的請求，降低結果反饋的延遲。

值得一提的是，谷歌認為現在的TPU仍在硬件和軟件方面存在很大的優化空間，比如假定用上了NVIDIA K80 GPU中的GDDR5內存，那么TPU就可以發揮出更好的性能。

此外，谷歌工程師還為TPU開發了名為CNN1的軟件，其可以讓TPU的運行速度比普通CPU高出70多倍！