當今，全球能源和環境系統面臨巨大的挑戰，汽車作為石油消耗和二氧化碳排放的大戶，其尾氣對人類生存環境造成了嚴重污染，亟需革命性的變革。目前全球新能源汽車發展已經形成了共識，中央和地方各級政府對其發展高度關注，陸續出臺了各種扶持培育政策。新能源汽車的概念獲得了越來越多的市場認知。

近年來，我國新能源汽車的生產銷售快速增長。2016年1月到5月，中國新能源汽車生產13.2萬輛，銷售12.6萬輛，比上年同期分別增長131.4%和134.1%。我國在2015年已超過美國成為全球最大的新能源汽車產銷國，國際競爭力大幅提高和電動汽車標準體系的進一步完善給新能源汽車市場注入了巨大的活力。

這就為傳統的汽車制造企業開辟新市場和業務提供了巨大的機會，緊把市場脈搏尋求廣闊商機，通過信息化手段助力鋪就轉型發展的新路，是擺在汽車制造企業及IT廠商面前的共同挑戰。

北汽新能源：業務爆發呼喚數據中心升級新思路

“十二五”以來，北汽集團將新能源車作為重點研發的戰略業務，開辟產業轉型升級和跨越式發展全新格局：北汽新能源隨即于2009年11月誕生，其業務范圍覆蓋新能源汽車與核心零部件的研發、生產、銷售和服務。

而依據《北京市示范應用新能源小客車生產企業及產品審核備案管理細則》要求，新能源汽車生產企業應具備遠程監測能力，即具有對整車、動力電池、驅動電機等進行實時監測的設施和能力，企業數據保存時間不少于3年，并且需要備份以確保數據安全，以為北京市新能源小客車示范應用安全有序開展提供有價值的檢測信息。

為此北汽新能源，于2012年搭建了可承載5萬輛車、48TB存儲空間的車輛監控平臺，這在當時完全可以滿足其遠程監測需求，但截至目前，北汽新能源車輛監控平臺管理車輛已達3.7萬輛，趨近飽和狀態。

而電動新能源車輛需要每隔10秒自動將實時位置、車輛零部件狀態、車輛故障等信息上傳至監控平臺，每條數據量1.3KB，由400個數據列組成。按照實際車輛平均行駛8小時計算，每輛車每天約需上傳3.65MB數據，加上備份數據，其現有平臺數據已達47TB，接近峰值。可以說，現有平臺的存儲能力、數據分析能力都已經無法滿足業務需求，尋找新的數據中心升級方案，應對飛速增長的IT需求，迫在眉睫。

不僅如此，銷售量的逐年提升加劇了對現有平臺的壓力，“2015年，我們已達成生產銷售2萬輛的目標，2016年的目標是7萬輛。以往基于傳統架構搭建的車輛監控平臺已不能滿足如此大的計算需求，我們必須改變思路”，北汽新能源信息技術部工程師朱璐如是說。

存儲、計算、網絡，x86全面重構數據中心

“這些數據無論是對政府、車主還是北汽新能源，都是寶貴的資源。但在現有架構下，僅對近兩年的車輛電池故障數據進行統計都很困難。我們期望實施新的監測方案，充分地利用數據，實現批次車輛故障查詢分析、批次車輛質量問題統計、車輛故障點定位等功能，從而不斷提升電動新能源汽車的研發和創新能力”，北汽新能源信息技術部工程師朱璐強調。

基于此，英特爾針對北汽新能源的業務需求，幫助其部署了基于x86架構的車輛監控平臺，實現相關數據的統一存儲、分析，并使其獲得了更強的可擴展性。如將英特爾架構服務器用于運行Hadoop分布式計算平臺，不僅提供更高的計算密度;也通過增強的虛擬化支持特性助力其云計算平臺的運行。同時，利用分布式的HBase數據庫基于HDFS文件系統實現海量車輛數據的可靠存儲，滿足未來擴展的需求，并通過部署英特爾以太網融合萬兆網絡適配器，實現服務器間的10Gb以太網互聯，避免服務器間的數據讀寫成為影響系統整體性能的瓶頸。

全面部署助力北汽新能源搶占市場先機

北汽新能源快速部署了性能測試環境。在單客戶端和多客戶端進程的讀寫性能測試中，觀察集群以及HBase的健康狀態和處理器、內存、磁盤使用率等信息，評估整個集群的處理數據能力及讀寫能力。并在五種場景下(100%數據寫入、100%數據查詢、數據寫入和查詢各50%、90%查詢和10%寫入、90%寫入和10%查詢)進行測試，結果表明，單數據節點數據寫入速度最低值為10000條/秒，讀取速度最低值為15000條/秒，而處理器和內存使用率均小于10%。

以上方案的全面部署，滿足了北汽新能源車輛監控平臺的所有業務數據處理需求，可使其承載10萬臺新能源汽車的數據存儲、管理、查詢和分析，整個平臺的可擴展能力將得到大幅度增強，使得北汽新能源可以靈活擴展監控平臺的性能和存儲能力以滿足不斷增長的數據量處理需求。

而最重要的是，正是通過數據中心的重構和升級，使北汽新能源對如此龐大數據進行處理分析成為可能，加速了整個公司對于新能源汽車改良、創新、發展的進程。同時，英特爾也繼續和北汽新能源合作，不斷提升大數據平臺的計算性能以及軟件優化能力，幫助北汽新能源在中國快速發展的新能源汽車市場搶占一席之地，進而助力新能源汽車產業在中國的健康可持續發展。