責任編輯：Lee | 2014-06-03 09:26:40 本文摘自：機房360
據谷歌博客提供的消息，谷歌將通過軟件升級，讓數據中心學習語音識別和其他消費者應用程序，并“理解”數據之間意義，這樣可以更快更準的獲取到想要的數據，從而大幅減少電費開支。
谷歌數據中心里的服務器每分鐘都要向外界提供400萬個搜索結果，計算量驚人，單單算電費，就是一筆很大的賬，谷歌對這種情況已經忍無可忍。據谷歌博客提供的消息，谷歌將通過軟件升級，讓數據中心學習語音識別和其他消費者應用程序，并“理解”數據之間意義，這樣可以更快更準的獲取到想要的數據，從而大幅減少電費開支。
谷歌數據中心一位負責“20%項目”的工程師繪制出了如機外氣溫，IT負荷等環境因素和其他和服務器相關因素。隨后他研制出了一個可以看到數據“背后的故事”的類神經網絡，預測出了99.6%的負荷時間，最終，降低了能源消耗。谷歌表示，這個改進只是開始，今后將思考更多如何讓服務器變得更聰明的問題。除此之外，谷歌還推出了一本白皮書來和其他數據中心分享信息。
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責任編輯：Lee | 2014-06-03 09:26:40 本文摘自：機房360
據谷歌博客提供的消息，谷歌將通過軟件升級，讓數據中心學習語音識別和其他消費者應用程序，并“理解”數據之間意義，這樣可以更快更準的獲取到想要的數據，從而大幅減少電費開支。
谷歌數據中心里的服務器每分鐘都要向外界提供400萬個搜索結果，計算量驚人，單單算電費，就是一筆很大的賬，谷歌對這種情況已經忍無可忍。據谷歌博客提供的消息，谷歌將通過軟件升級，讓數據中心學習語音識別和其他消費者應用程序，并“理解”數據之間意義，這樣可以更快更準的獲取到想要的數據，從而大幅減少電費開支。
谷歌數據中心一位負責“20%項目”的工程師繪制出了如機外氣溫，IT負荷等環境因素和其他和服務器相關因素。隨后他研制出了一個可以看到數據“背后的故事”的類神經網絡，預測出了99.6%的負荷時間，最終，降低了能源消耗。谷歌表示，這個改進只是開始，今后將思考更多如何讓服務器變得更聰明的問題。除此之外，谷歌還推出了一本白皮書來和其他數據中心分享信息。
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