在Data Centers Europe 2014上，Google數據中心副總裁Joe kava介紹了自己的公司是如何利用機器學習和人工智能來進一步改進數據中心能效的。Google的數據中心以高能效著稱。但是他們還不滿足。

 業界一般用 PUE（電能使用效率）來衡量數據中心的能效，PUE=數據中心總設備能耗/IT設備能耗，其基準值為2，越接近1表明能效越高。Google之前的PUE已經達到了驚人的1.12，這說明其用于制冷與配電等的消耗已經很少。

但是Google決定利用神經網絡讓其數據中心能效更上一層樓。據Kava介紹，該項目屬于Google的20%項目（參見Google創新九原則或Google管理黃金法則）。他們每30秒就計算一次PUE，還不斷跟蹤IT設備能耗、機外氣溫以及制冷和機械設備的設置情況等。

而Google數據中心團隊成員Jim Gao對這些數據非常熟悉，他意識到這些數據還可以進一步利用。Gao通過機器學習對這些數據進行研究，并建立起模型來預測并進一步改進數據中心能效。