數據在我們身邊存在之廣是我們所不能想象的，美國作家艾伯特拉斯洛•巴拉巴西在今年的新書《爆發》中指出人的行為看似隨機無序，但實際上是存在某種規律的。“社交網絡如此發達，使用大數據技術把人的行為進行放大分析，從而相對準確地預測人的性格和行程。所以很有可能在你忙完了一天的工作之后，糾結下班要去哪High的時候，數據中心已經準確地為你預測了接下來的目的地。”對于這樣的個性化需求著實驚人，數據的魅力用“只有你想不到，沒有它做不到”來形容，一點也不為過。
一篇微博、一個視頻、一個表格這些對普通人來說習以為常的信息，在眾多企業眼中卻蘊藏著無窮的價值，也正是這些不經意間流露出來的數據正潛移默化的影響著我們的生活。企業通過收集數據，分析其存在的潛在價值，從而撲捉應用導向，最終開發出簡化消費者生活的產品。借助“云計算”來提高生產效率，利用“大數據”技術來提升企業洞察力，眾多IT廠商紛紛投入這塊陣地，整裝待發準備應戰。
作為前瞻性技術研究機構，數據分析和數據中心建設一直是惠普實驗室關注的熱點，它的足跡遍及世界，全球共有7個研究中心，核心領域為：服務、打印與內容交付、移動與浸入式體驗、云與安全、信息分析、智能基礎架構，可持續發展以及網絡與通信。與此同時，惠普還和每個地區的部門及當地大學緊密合作，惠普中國研究院就是惠普在中國設立的專門研究數據管理與信息分析和網絡的科研機構。就人們關注的惠普實驗室的研究方向及科研成果等問題，ZDNet記者近日有幸采訪了惠普公司高級院士、惠普實驗室代理主任Chandrakant D. Patel先生和惠普中國研究院院長王敏博士以及惠普網絡和通信研究院院長李大維博士。
情境分析（Context Analytics）：未來十年內改變IT和經濟產業的趨勢走向
Garter研究表明，未來十年內改變IT和經濟產業的四大趨勢為：云計算(Cloud)，社交運算中的商業影響(Business Impact of Social Computing)，感知分析計算(Context-Aware Computing)，模型戰略(Pattern Based Strategy)。在IT界生存，如果不清楚“云計算”那未免也就太out了，其火熱程度完全可以稱為“那些年我們一起追過的云”。云計算如此熱，但情境分析（context analytics）的光芒恐怕就稍顯遜色了。到底情景分析會給我們的生活帶來什么便捷？要怎樣利用？
在情境分析這方面，惠普是較為領先的企業。王敏博士表示，研究院的所有人都參與了情境分析的研究，情境分析對全球的IT發展至關重要?；萜赵谇榫撤治錾现饕獜娜矫嬲归_了研究：位置的感知，時間的感知以及網絡的感知。感知分析的重點在于如何收集和利用這些感知信息提供更好的服務。情境分析計算并非新事物，但它確實有新的含義，王敏博士指出。
1.情景感知小貼士
什么是情境分析？情境分析即我們習慣說的情形感知（情況和形勢）的分析。坦白來說就是系統能夠有效地利用情景信息（如用戶位置、時間、環境參數、正在進行的活動，甚至鄰近的設備和人員等）對未來事物進行推斷。實際上，情境分析計算涵蓋了類似搜索的功能，它考慮到一些簡單的參數，如所在地點和所在時間。情境感知的用戶群體主要為物聯網，企業以及網絡系統。它的研究一方面能夠讓個人的生活變得更加便捷，真正達到隨心所動，只要你輸入自己的想法就能得到滿意的答案，大大減少自己從海量信息中搜索數據的煩惱；另外一方面對企業來說也非常有現實意義，企業能夠從用戶反饋中對用戶行為（user behavior）進行學習和分析，為后續的研究提供更多的數據和信息。
不同用戶的情境分析框架
2.惠普開發企業級感知小應用
在企業中有很多能夠改善IT服務的結構化或者非結構化的數據。惠普研究開發了一個應用程序，可以智能地回顧過去的技術支持請求（儲存為非結構化數據），并能找到已用于類似IT設備和問題的解決方案（儲存為結構化數據）。
企業情境分析
3.感知優惠券，便利個人小生活
惠普推出的優惠券服務，是從大量、多維的數據中篩選出有用的數據，并根據這些數據探索更深層次的情境，在多種計算中盡量為用戶提供有用的信息。這項服務已經在惠普內部實行開來。不僅涉及關鍵詞搜索和地點這兩個參數，還會考慮到用戶的網頁瀏覽習慣及社交活動。
惠普優惠券服務研發人員
技術以應用為導向，惠普推出了以上一系列在情境分析方面的應用，就要有龐大的技術團隊來做支持的。上文中也提到，惠普中國研究院的幾乎所有人都參與了情境分析的項目，除了這種方式，惠普如何在不斷的自我擴大和發展過程中保證自身的研發能力？ Chandrakant D. Patel先生在回答ZDNet記者提問時透露：惠普通過并購的方式促進自身成長。王敏博士也表示，為客戶分析數據的內涵他們還采用了通過Vertica和Autonomy等工具進行深入研究。眾所周知，Autonomy是惠普一個最近收購的公司。而對于并購后的合作模式，王院長指出，通過了解對方的需求和長處，取長補短的方式互通有無，但由于合作處于初步階段，研究院產品和Autonomy技術合作的案例還未能分享。
惠普首次提出凈零數據中心，實現多能源多散熱
分析，利用數據歸根到底還是要數據為我們服務，這就會涉及到宏觀的層面，我們要建立一個設備完善并且低能耗的數據中心。數據中心的高能耗是業界一個公認的事 實，許多大型的企業并不愿意透露其數據中心的能源耗費是多少?！都~約時報》發表的一篇關于互聯網能量消耗的文章中指出當前全球數據中心的電能消耗為300 億瓦，相當于30個核電站的電能輸出，其中美國獨占近100億瓦。咨詢服務公司麥肯錫(McKinsey &Company)研究結果顯示，在這300億瓦電能中，平均僅6%至12%用于為服務器供電以執行計算任務，而剩余電能主要是被服務器處于閑置 狀態，并應對可能隨時出現的新任務所消耗。如此之大的耗費量著實讓人蟄舌。面對這樣的現狀，開發可再生能源，尋找新方法是抓住創新要領的關鍵所在。誰能真 正做到節能減排，誰就更有立足之地。
惠普為了能夠提高數據中心能源 的利用率，一直在尋求新的方法，并在能源問題上首次提出了，凈零數據中心的說法。凈零數據中心(Net-Zero Data Center)的概念有兩點：一是數據中心所需要的能源來源方面，多元化電源（風能、太陽能等新興能源）的來源要大于傳統的電能（比如燒煤所得）；二是數 據中心內部能源的需求要小于外部的能源供給。
能源來源和散熱方式在 某種程度上影響著數據中心的能源利用率。要用什么方法解決這樣的問題？Chandrakant D. Patel指出在能源的來源方面，零凈數據中心不僅僅局限于一種能源的方式，發展方向為多種能源，且均為小量使用并且保證電力生產量大于使用需求量，即內 部需求要少于外部能源供給。電力能源的多樣化是零凈數據中心的一大特點，任何可以利用的能源都可以被采用。例如，太陽能，市政的廢棄物，牲畜的糞便這種可 再生能源或者生物能源均可用來發電。當然，在運用新能源的時候，Chandrakant D. Patel表示，電力仍然是一項備用能源。對于數據中心的選址不會因為要利用某一地區的特有能源而局限在某一個地方，而達到因地制宜。能源可以達到多種多 樣，ZDNet記者就人們關心的垃圾處理問題進行了提問，Chandrakant D. Patel表示惠普惠普已有了集裝箱數據中心，但涉及工程方面的問題，相關的能源轉換設備由第三方公司提供。面對如此新奇的數據中心，想必是很多人都急于 見到研究實體的， Chandrakant D. Patel透露惠普已經開始進行生態模塊化的構建，預計在兩年左右的時間內交付使用。
電力來源多元化，對于散熱也可以實現多元化。目前散熱方面最大的問題在于(產品硬件集成的)高密度，但是怎樣解決散熱和散熱過程中的高成本問 題？Chandrakant D. Patel說惠普正在尋求通過空氣散熱這一智能方式，散熱過程同時降低能耗。而對于制冷方式，Chandrakant D. Patel稱最好的方式是全面一體化的解決方案，即從芯片一直到冷卻塔，最小化每一階段的冷卻，減少步驟的同時降低能耗，實現高效散熱。
惠普為了實踐零凈能源消耗，在加州帕羅奧建立了一個測試點，數據中心設立在惠普辦公室地下，設有地面通風口保證空氣流通（舊金山地區氣候涼爽）。同時房頂安 裝太陽能板，通過這樣的設施，對需求進行塑造，從而使其滿足之前的設想，最終達到不使用電網電力，完全依托自然界能源的目標。研究成果展示了該架構如何結 合整體能源管理技術讓組織機構減少30%的能耗、降低電網電力依存度并節省80% 以上的成本。
惠普數據中心（官方提供）
數 據中心的建立面臨很多方面的挑戰，能源只是其中的一部分，數據中心內部的數據管理和傳輸，也是一個很復雜的問題，李大維補充道。要想管理如此復雜的數據中 心，需要很專業，扎實的知識并且有很強的分析能力和應對突發情況做出準確判斷的能力。所以人才問題對于企業來說仍然是一個挑戰，它需要計算機專業，和物理 學科等等多學科交叉的數據人才，這樣才能對設想的數據中心進行完善。
數據中心內正在管理數據中心的工作人員
“面對不同的用戶群體，怎樣從看似不同的問題中找到事物的共性，為用戶提供一個量體裁衣的方法，是惠普正面對的重要挑戰”王敏強調。面對IT產業的走向，惠普能否通過技術與合作，通過吸收更專業的人才來引領革命的浪潮，我們拭目以待。
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