最近，數據中心經理在網上發起了一個看似簡單的主題討論：“我如何計算數據中心每臺機架的功耗？”隨之即有許多對這個問題的答案，畢竟目前市場上有眾多的供應商在提供數據中心解決方案服務。

有諸多的因素：能源對于數據中心來說是一個昂貴的，而且越來越有限的資源。讓我們來看看一些最常用的功率計算方法的優缺點，以幫助我們了解的事實的真相，揭穿圍繞這一主題的神話吧。

降級制造商的最大值

功率計算可以像設備供應商增加指定的最大需求一樣簡單嗎？這些制造商要對其數據的準確性負責，所以他們正在仔細測量和分析，以便能夠推出符合電源規格的產品。有各種工具可以用于結合供應商的數據，以符合您的數據中心設計。

然而，這種功率計算方法的保守性也是它的缺點。制造商的評級是典型的最壞情況估計，往往會導致一種昂貴的資源過度配置的情況，除非它們的評級降低。關于降低評級意見的原因千差萬別。在上述討論過程中，數據中心經理們提到20％至50％的降級是較為普遍的做法。并且有人指出，新設備消耗了更多的電源，這意味著制造商的規格不如老設備準確。

功率計量

那些不信任供應商的數據，或希望確定如何準確地為供應商公布的規格降級的數據中心經理建議采取實際功率測量方案。當然，這具體到您的設備配置和工作負荷，肯定會產生效果。但是，這一過程相當費時，因此價格昂貴。

數據中心經理們還指出，進行測量的挑戰在哪里。為了節省時間，有的采取測量每一行機架的功率。為了最大限度地提高精確度，并獲得最佳的基線資料，建議對每臺機架甚至每臺服務器都進行測量。還必須進行反復的測量，以保持設備和設施的變化，但多久測量一次似乎是另一個模糊的細節。手工測量同時又為數據中心經理們帶來了猜測未來的需求，工作量變異性和可擴展性等問題。

智能配電設備

今天，由于各種原因，許多數據中心正在部署智能配電單元（PDU）。這些數據中心用于購買和管理額外的硬件層的PDU提供的功率數據流的預算，反映了當前數據中心的布局和工作量。作為一個額外的好處，PDU引入調度功能，有助于避免尖峰高峰期間的活動。

然而，除了增加成本，PDU需要時間像手動分析功率計測量一樣，進行數據收集。提供的數據構成的時間快照，并可以錯錯過功率峰值。

常見的缺點

這些方法完全集中在電力方面，并沒有考慮到今天的服務器提供額外的數據。例如，2007年后出貨的大多數服務器都能提供實時信息和入口溫度讀數。電力將不可避免地隨時間變化的，必須作為一個動態的資源管理，因為它涉及到其他環境變量。

電源不是一切。隨著時間的推移，氣流參數和整個數據中心和計算機領域的空氣處理（CRAH）設備的溫度，也可以到數據中心的能源需求。

目前的能源成本處于歷史最高水平，一些公共事業公司無法為功率最大的數據中心提供足夠的電源，IT和設施管理人員需要更加全面的方法來管理。一個理想的解決方案對功率，溫度和氣流，提供了一個動態的數據中心視圖，并擴展到基礎設施和工作負載的變化步伐。

不是著眼于如何計算電源，數據中心的管理者應該提出不同的問題。我們如何管理功率消耗、氣流和溫度水平，最大限度地提高數據中心的設備友好的條件呢？這個問題將帶來優化能源效率的方法、擴展數據中心基礎設施的使用壽命、避免設備損壞可能擾亂業務流程成為更大的目標。

對這個問題的回答也將導致在數據中心的整體電源管理有關技術評價的進步。這些措施包括通過自己支付的中間件平臺提高效率，避免過度配置和中斷，管理災難恢復條件。除了自動收集和聚集能源有關的所有可用數據，最佳的電源管理平臺提供了一個單一的玻璃面板，查看實際、實時的數據中心的數據。

這是個適當的時間提出的一個新問題？

過度供應已不再是一個經濟實惠的選擇，數據中心的工作人員資源已被削減到不行。誰也沒有持續的時間進行手工數據收集。似乎從未有一個更好的時間來問這個問題，因為答案可能會讓你充分利用最新技術進步的優勢。