從前，數據中心WAN流量主要是備份；備份窗口是優化這些鏈接的主要驅動力，壓縮曾經是處理備份的主要WAN優化技術。最近幾年里，數據中心到數據中心WAN的流量已經改變，出現了其他數據中心WAN優化的方法。

例如， 由于多一半的數據中心負載都被虛擬化，數據中心間的流量主要變成了移動操作系統鏡像。復制主存儲暫時變成了主要的災難恢復方法，但會越來越重要，因為多數系統鏡像如今成為數據流的一部分。除此以外，隨著私有云建設在服務器虛擬化之上，現在甚至需要支持虛擬機在MAN和WAN的動態遷移。動態遷移需要高容量，低延遲數據傳輸，進行動態遷移往往是不常見，不可預測和極其重要的。因此，當需要優先處理數據流時，數據中心WAN優化需要能更好的處理突發流量。

現在，數據中心間應用程序到應用程序的流量變得愈來愈重要，而且愈來愈有挑戰。由于服務為導向的架構持續在企業里擴展，甚至更多的系統，應用程序到應用程序的流量在容量和重要性上都在上升。所以無論從哪方面來看，容量一直是增加的：信息更多；信息最大值在增加；更多的應用程序（即在數據中心間業務流里的終端）相互之間產生信息流。流量起伏不定，一些應用程序的信息是用字節衡量，而另一些是用兆字節。不幸的是，這種不穩定也會使應用程序性能多變。終端用戶對性能的看法也會受這些應用程序到應用程序流量運行情況的影響。即使用戶不直接參與任何應用流，它們都會在終端生效，因此確保穩定的性能對可用性和用戶滿意度來說都是很重要的。

所以內部數據中心WAN優化需要能識別應用程序，和與它們相關的流量，還有影響大多數用戶性能的加速（會隨應用程序類型和用戶而變化）。

當然，在企業數據變化的前景開始完全地改變著數據復制的核心任務的本質。最大的變化就是數據中心“大數據”的出現。大數據并不指十年來IT的存儲消耗持續增長。大數據意味著數據流里大量的變化，它有下面幾個重要特征：

對存儲的需求來自業務，在過去他們并沒有產生多少數據。

存儲使用模式完全不同

含義和數據功效可能不會馬上顯而易見

數據流量以一個或幾個數量級別增加

當基礎設施變成存儲空間新的主要客戶，當大部分存儲數據從傳統的數據庫或office文件變成視頻和音頻，或當每年50%到150%的數據消耗跳至500%到1500%,如果還用舊有的思維方式設計數據中心間的WAN鏈路勢必會以失敗而告終，數據中心WAN優化鏈路需要有大數據思想并且能夠加速實現。

大數據，私有云和虛擬化企業都意味著數據中心WAN優化必須適應這次改變。它必須更靈活，更精細，并且能應用感知。管理前所未有的數據流和數據量。