早期的數據中心基本上是以風險控制系統或其他業務系統為基礎，逐漸發展演變成一個數據中心，而且大部分是由開發商開發和實施。從技術層面看，大部分使用傳統的事務型數據庫技術和數據處理、展示手段，很難滿足高效、靈活以及可擴展性的要求。
在行業內較早采用成熟的金融業邏輯數據模型（FS-LDM）來組織業務數據，它蘊含了現代金融業的分析決策和客戶關系管理的各個方面。采用開放式、低成本的MPP架構數據倉庫，與采用傳統的數據倉庫產品比較，不僅投資少，而且性能卓越，擴展成本低，可維護性強。今后不需要第三方進行維護，在需要提升性能時，只需要購置價格低廉的硬件和支付少量的許可證費用即可。
兩個節點的數據倉庫運算速度在同等記錄數（億級）和計算條件下，要超過高性能小型機的運算速度至少十倍。采用較好的數據組織規范、可擴展的數據倉庫模型以及靈活的數據集市，較容易實現數據統計、業務分析和深度的數據挖掘。通過Cognos工具和快速開發平臺，開發人員不需要編碼就能快速開發業務需要的功能。
另外，供電可靠性是數據中心安全性的重要保障，隨著以信息技術為支撐的新業務的不斷涌現，金融行業數據中心對供電可靠性的要求大大提升。在數據中心領域，動力平臺的可用性指標分別要高于數據中心的可用性指標和整個網絡系統的可用性指標，因此，對動力平臺的關注理應放到最核心的位置。
節能降耗問題。數據中心建設的加速，導致的最直接后果就是能源消耗量的急劇攀升。在當前全球能源緊張的大背景下，節能降耗是整個數據中心行業的大趨勢，我國已經將IT行業定義為第三類節能降耗行業。
擴容問題。隨著業務量的不斷擴大，金融行業IT應用系統日益增長，服務器規模變得日益龐大，帶來了高能耗、數據中心空間緊張、IT預算緊張等問題。
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