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高效管理工具是數據中心節能關鍵

責任編輯:cres

2019-10-28 15:29:12

摘自:中國IDC圈

根據綠色和平國際組織的調查,全球IT部門的能源足跡估計占到全球用電量的7%。而數據中心行業作為IT業務的一部分,其能耗約占全球所有發電量的3%,約占溫室氣體排放量的2%。

每當人們使用電腦或智能手機在搜索引擎查找關鍵詞或令人關注的事件時,不妨了解一個這樣的調查結果。調查表明,在互聯網搜索引擎上實現一次搜索所消耗的電能可以讓60W的燈泡點亮17秒,同時排放出0.2克的二氧化碳。盡管這看起來似乎并不多,那么考慮一下在一天、一周,甚至一年中進行了多少次搜索。如果乘以全球使用互聯網的43.3億名用戶,那么將耗費多少電能?
 
根據綠色和平國際組織的調查,全球IT部門的能源足跡估計占到全球用電量的7%。而數據中心行業作為IT業務的一部分,其能耗約占全球所有發電量的3%,約占溫室氣體排放量的2%。
 
美國能源部(DOE)五年前開展的一項研究發現,美國所有數據中心的耗電量約為700億度,這相當于大約640萬戶美國家庭的用電量。在全球范圍內,數據中心消耗約300億瓦的電力,相當于30個核電廠生產的所有電力,足以使為意大利所有家庭供電。
 
數據中心是網絡互聯時代的數字工廠——無論是發送電子郵件,使用基于網絡的協作軟件系統工作,還是觀看Netflix視頻,移動、存儲、處理或分析所有這些數據都需要大量的電能。思科公司估計,到2021年,帶寬密集型視頻將占所有互聯網流量的82%,高于2016年的73%。此外,預計到2020年將有500億臺物聯網設備上線應用,將導致數據激增??傮w來說,IDC公司預測全球的數據將增長61%,將從2018年的33澤字節增長到2025年的175 澤字節。
 
雖然無法減少新興技術和下一代技術將產生的數據量,但好消息是,數據中心設施可以采用創新技術和解決方案,以協調人們數字服務的能源需求和節能環保要求。 
 
并非每個數據中心都在北極圈附近運營
 
為了在減少碳足跡的同時提高數據中心運營的能效和可持續性,全球許多科技巨頭都致力于采用可再生能源。自2014年以來,蘋果公司所有的數據中心采用了100%的可再生能源。兩年前,谷歌公司宣布其所有的數據中心已經采用100%的可再生能源。2018年,亞馬遜網絡服務公司的全球基礎設施采用的可再生能源超過50%,微軟公司所有的數據中心采用可再生能源去年已經達到50%,并計劃到2023年將其數據中心的可再生能源比例提升至75%。
 
根據Digiplex公司與IDG Connect公司在2018年合作開展的一項研究,數據中心可持續性發展已成為人們關注的最快增長點,在短短兩年內從第27位升至第4位,并與運營成本、能源和安全成為最重要的因素之一。近年來,一些數據中心在北極圈附近構建和運營,越來越多的數據中心在瑞典、芬蘭、挪威、加拿大等地運營。除了提供豐富和廉價的可再生能源資源外,這些地點還具有相對較長的冬季、較短的夏季以及冷卻水等得天獨厚的條件,這可以使數據中心保持適當的溫度、降低冷卻成本,減少運營成本變得更容易。
 
毫無疑問,所有這些由可再生能源和涼爽氣候驅動的數據中心都有助于實現良好的環境管理和業務運營。但現實是,并非每個數據中心都能夠在北極圈附近建設和運營。如今的分布式數據環境通常包括內部部署數據中心、公共云、私有云和混合云,以及分布在各個企業中的多個地理位置分散的托管數據中心設施。
 
幸運的是,數據中心能夠低成本快速地大規模采用管理工具,從而減少了IT支出,并減少了對地球環境的影響。
 
最近的一項研究發現,五分之一的數據中心管理人員仍然依賴人工流程、卷尺測量和電子表格來展工作,而這些工作可以通過創新的軟件解決方案來提高效率,在當今自動化的時代,這似乎不合常理。
 
數據中心管理工具融合了IT技術和建筑功能以提供全方位的數據中心設施性能視圖,數據中心管理工具可確保盡可能高效地利用能源、設備和占地面積。
 
在大型數據中心中,電費占運營成本的很大一部分,對電源和熱管理的實時見解對組織的利潤產生直接而積極的影響。事實上,調研機構Gartner公司的一項研究估計,數據中心管理工具可以將企業的運營支出減少20%或更多。
 
對單臺服務器、服務器組、機架、配電裝置(PDU)以及其他IT設備進行準確實時的電源和熱量監控,可以使IT人員和數據中心設施管理人員協作,以減少能源消耗,提高效率,并改善正常運行時間。
 
提高數據中心可靠性無論怎么強調都不會過分。毫無疑問,很多管理大量數據資產的IT高管通常會體驗到他們遇到系統故障或中斷時的痛苦。盡管來自各種研究機構的調查數據差異很大,但一份由信息技術情報咨詢(ITIC)機構發布的“全球服務器可靠性調查比較保守的報告”表明,大型企業數據中心中有50%經歷過停機中斷,平均每小時損失30萬美元。為了抵消這些中斷和漏洞的潛在影響,可以利用數據中心管理軟件預測服務器容量和使用率的峰值,從而最大限度地減少意外停機時間。
 
持續的監視、分析、診斷和修復,以及跨機架和服務器的細粒度組件故障分析,可以從一個單一的窗格訪問,可以在故障發生之前識別問題。此外,由英特爾公司委托Redshift Research公司進行的一項調查發現,使用這些工具進行容量規劃和預測的數據中心經理中,21%的人表示其數據中心可以在兩小時內從停機中斷中恢復。
 
保持數據中心冷卻
 
據調查,典型數據中心電力費用的30%至60%用于冷卻系統。但是,許多數據中心管理人員通常使他們的數據中心內部溫度過低,從而浪費了大量能源。數據中心管理軟件解決方案可以將服務器入口溫度數據匯總到熱圖中,這使IT人員能夠可以了解其冷卻解決方案和氣流設計的有效性。
 
通過提供先進高級的熱量管理功能,數據中心管理工具可以確定數據中心的哪些區域過冷,并確定在溫度升高(例如在熱浪期間)時容易損壞的區域。最終,這些關鍵的數據使數據中心可以在更高的溫度下運行,同時降低其冷卻成本。對于平均運行300個機架的電力容量為3兆瓦數據中心設施而言,溫度升高4°F就可以節省20%的冷卻成本。
 
數據中心管理解決方案還可以識別未充分使用的服務器。空閑的服務器也會消耗其滿載時50%的電量。在大型數據中心中,缺乏足夠的工作負載性能監控通常會導致IT管理人員購買更多的硬件。使用數據中心管理軟件,數據中心操作人員可以通過監視其CPU利用率和功耗,并隨著時間變化快速檢測和分析未充分利用的IT系統。除了節省電能以外,這還有助于發現整合和虛擬化的機會。
 
一家環境監督政府機構表示,數據中心的能耗是同等空間的普通辦公樓的20倍。為了顯著減少碳足跡和運營支出,無論其數據中心設施位于何處,數據中心運營商必須首先能夠測量整個設施(包括建筑物、設施組件和IT設備組合)的能源相關數據。
 
數據中心管理工具通過保持對電源分配、熱量消耗,服務器運行狀況以及利用率的可見性,可以實現更好的數據驅動決策和更精確的操作控制。

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