傳統數據中心網點眾多，實行單點監控，分散管理，導致經驗無法共享，團隊無法復用，使得運維的成本成倍上升;同時傳統數據中心僵化的建設模式、高能耗、高投入的運營模式也早已無法適應數據中心大型化、精益化的趨勢，更難以匹配現代數據中心貫穿于整個規劃建造過程中多層次、相互依存、分布式、網絡化的特征;現在虛擬化和云計算、電子設備多樣化、復雜化，系統模塊不斷擴大，這些都給數據中心工作帶來了越來越大的障礙。在這種情況下，數據中心迫切需要一種全新的運營管理工作模式，智能化被人提了出來。數據中心的運營管理必須實現從僵化到柔性、從粗放到精細、從依賴人力到依賴流程與工具的轉變，建設出以高彈性、高效、高可靠及高度自動化為特征的智能化數據中心。
數據中心的智能化程度表現在兩個方面。一方面體現在業務層面。未來的數據中心需要自動運行，應用層業務無需關心底層基礎架構的實現，通過軟件技術實現整個數據中心的虛擬化，自動部署下發各種流表轉發策略，完成基礎架構的互聯互通。網絡部分有集中式的控制器，自動完成所有網絡設備的流表下發和撤銷，服務器部分有操作系統虛擬化軟件和應用程序的虛擬化軟件，可自如地完成虛擬機在網絡中無感知的遷移，安全已沒有邊界，滲透到了數據中心的各個角落，保護著所有的設備和數據，所有這一切都由軟件自動完成，這其實就是軟件定義數據中心，由軟件支撐著整個數據中心的運轉。當然軟件如何運行還是由人提前預前設置好的動作和步驟，軟件按部就班地執行。現在的軟件早已不限于做簡單執行動作，開始具備自學習功能，這得益于將人工智能引入了數據中心，只要給軟件設置一些參數，軟件就可以自動學習，利用人工智能技術，并輸出一些學習的結果，在數據中心運營過程中，隨時都可能用得上。數據中心運營是軟件高度自治，鮮有人參與，即使在進行擴容和新建時，也基本可以做到一鍵部署，只要將設備物理連接起來，后面就完全由軟件自動地部署業務完成，打通所有設備之間的互連互通，并在此基礎上部署應用業務。
另一方面智能化還體現在對數據中心運維的管理上，引入智能化的管理軟件，將可大大提升對數據中心的管理水平。比如：監控系統用Nagios，流量監控用Cacit，集群監控用Ganglia，PING監控用Ipmonitor或Xping，配置管理用Puppet等等，這些軟件都是開源的，可以根據自己數據中心業務特點對軟件進行修改，形成適合自己的運維工具。利用這些工具可提升數據中心的智能化管理水平，當出現故障時，通過這些監控軟件就能發現異常位置，然后對異常信息進行分析診斷，再將結果告訴軟件控制中心，由控制中心來執行規避恢復的指令，所有這些都是由軟件自動完成，無需人工參與，在這個過程中所有的步驟和信息都可以自動發給管理者，管理者隨時可以終止軟件的動作，以免軟件出現誤判。在這樣反復的磨合過程中，不斷完善數據中心的智能化管理，最終達到完全軟件自動處理的水平。
數據中心的智能化也體現在其它方方面面。比如綠色節能、提升效率、供電等，總之一切以減少人工參與為基本，這樣不僅可以節約人力成本，還可以減少人工出錯的概率。軟件出錯可以及時進行修正，但人的出錯將使得整個問題變得復雜化。當然，智能化必然將使得大部分的人會失業，這是科技進步不可避免的情況。截止2016年全國的數據中心數量達到近100萬個，假使每個數據中心有10名運維人員，意味著有一千萬人在從事著數據中心運維的工作，智能化是要搶這些人的飯碗。一旦實施了真正意義上的智能化，也許不用上100萬人就能搞定運維，大部分的數據中心可以實現無人管理。雖然大部分人也許會失業，但這是科技發展的必然規律，隨著科技的進步，以前需要多人干的活，現在也許只需要一個人，這在所有行業科技發展過程中都不可避免，其實不用過于擔心。下來的人也可以換崗，把精力放到其它工作上，關注數據中心的業務，在運維的工作上縮減人力，節省出來的資金可以用于擴展數據中心業務，擴大再生產。
數據中心的技術正在發生著日新月異的變化，這也為數據中心行業的發展提供了很好的機遇。新一代的數據中心以智能化為顯著特征，可實現7*24小時的無人值守、遠程管理。數據中心自動化運營，自動檢測和修復設備硬件故障，實現從服務器和存儲系統到應用的端到端的基礎設施統一管理。未來擁有智能化的數據中心將是完全自動化、完美控制，由軟件來確保100%的有效運行，人類已被完全設計在這個方程式之外。
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