虛擬現實（VR）實際上就是將周圍的環境進行多維數字仿真，并隨著環境實時變化，還可以通過互聯網獲取各種環境數據，并可以將自己感興趣的部分再次傳上網絡上，這個看似簡單的過程實際上涉及非常復雜的數據計算。首先，要保證VR的視覺效果，視頻數據的分辨率不能太低，最好采用全高清視頻，這樣如果使用VR自帶硬盤進行存儲，恐怕也存儲不了多少，如果引入云數據中心，將文件都放置到數據中心的存儲設備上，數據中心擁有海量的存儲空間，保存VR的數據完全不成問題，這時只需要VR終端設備配置一個高質量的顯卡就可以了，所有的視頻都放置到后臺數據中心里，而且這種方式數據中心僅需占用一個或幾個存儲資源，卻可以供數十個、甚至數千個VR終端同時訪問使用。其次，VR需要強大的數據計算能力。比如一款VR游戲，里面很多場面都是人機交互的畫面，需要VR即時對人的各種操作、指令進行響應，這些變化都需要VR做出實時回應，這個過程往往涉及到很多的數據計算。同樣，我們可以將計算部分交由后臺數據中心處理，數據中心只需要將計算的結果反饋給VR終端，顯示給用戶即可。數據中心采用的是分布式計算方式，可以采用數百臺服務器集群計算的方式，計算資源網絡共享，這樣數據中心通過簡單地增加集群服務器的數量就能提升計算能力和速度。百度網頁每秒鐘要處理數千萬次搜索，計算的結果依然可以在數秒鐘得到反饋，可見對于VR的計算，數據中心不成問題。唯一不同的是VR所需要的計算量更大，遠比百度網頁搜索處理的數據量大得多，百度網頁搜索一個詞語時，不到一秒就顯示了結果，實際上后臺并沒有搜索完畢，給我們顯示的僅是相關性最強的一些，隨著我們逐頁往后查看，計算的結果才不斷完成，結果也在不斷變化。VR的處理也不同，要求在極短時間內將計算結果全面地反饋出來，視頻畫面不能讓人感覺到卡頓，這需要處理速度到達微秒級，顯然VR對數據中心的計算能力要求更高，并有很強的實時性要求，微秒級的計算處理速度。第三，數據中心容量再大，計算能力再強，在VR終端設備與數據中心之間如果沒有一條高速公路跑數據，亦是無用。連接VR終端和數據中心的是網絡，這取決于VR終端所在位置網絡的好壞，有的地方是寬帶網，有的地方是WIFI無線局域網，要實現VR逼真的視覺效果，起碼網絡帶寬要達到10M以上，最好能達到100M，能達到這樣的網絡帶寬是非常困難的，全球網速最快的韓國，在2014年時能達到24M，發展到如今也沒有達到100M，如此以來網絡帶寬對VR的使用就有很大的限制，為了達到觀賞效果，只能在本地局域網中實現，在局域網中達到100M不是什么難事。除了連接VR終端和數據中心，還有數據中心內部，需要數據中心處理的數據很多，又要保證低延遲，就需要數據中心內部的網絡帶寬很高，至少要采用全40G互連，服務器全部10G網卡，盡量減少網絡傳輸上的延遲。如此一來，不管是數據中心內部還是外部，都需要增強網絡帶寬，尤其是外部，這需要全球各個國家去提升網絡帶寬水平，VR才能有更大的發展空間。最后是安全防護，數據中心擁有一系列從軟件到硬件的防護策略，這遠比單個VR的保護能力強，所以將數據的安全防護放置到數據中心更為保險，所以也有人質疑數據中心的安全性，但與終端操作系統的安全性相比，數據中心要安全得多，只要不發生人為的泄露，個人隱私數據會更好地被保護起來。
由此可見，將VR的所有數據處理部分都放置到后臺數據中心上，借助數據中心超強的計算、存儲、網絡和安全能力，更好地實現VR體驗，所以說數據中心是VR的基石，只有借助于數據中心這條大船，VR才能有更加廣泛的發展空間，否則VR最終還僅是一款終端機，這樣的VR設備不過是比一般的游戲機顯示更加清晰，僅此而已。借助于數據中心的VR設備就不一樣了，它可以利用數據中心的各種資源，實現游戲、工業仿真、軍事航天、水文地質、室內設計等等，互聯網里海量的數據都可以為VR設備所用，只有這樣才能真正體現出VR的價值。當然，VR目前仍處于發展的初級階段，VR終端反復穿戴使用衛生問題、戴著VR設備難以走動問題、數據中心發展不夠成熟問題等等，這些問題都阻礙了VR的推廣，不過凡事向前看。幾年前，3D電影興起，但人們很快覺得戴著3D眼鏡觀看實在不舒服，后來就出現了裸眼3D，只要有缺憾的地方就是機會，就會有人想辦法去實現。對于VR未來的發展也一樣，雖然面臨著很多技術難題，但只要有人喜歡，受人關注，技術會慢慢完善的，VR必將與數據中心會更好地結合起來，利用數據中心充分發揮出VR的優勢。
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