隨著信息技術的進步，人們的工作和生活與一系列各種各樣的數據聯系在一起。而作為數據處理的中心場所，數據中心的重要性越來越高。云計算、大數據、虛擬化等各種技術在數據中心領域遍地開花，造就一片欣欣向榮的景象。數據中心早已不是傳統IT技術，維護一個機房就完成的工作，數據中心需要通過自身的技術變革，為所承載的業務帶來更多益處。不少的企業甚至喊出了向數據中心要利潤，向數據中心要市場的口號，可見數據中心在未來企業發展中所處的重要地位。數據中心要發展，終究離不開人才，尤其是懂得新興技術的復合型人才，數據中心對人才的胃口越來越大，但并不是什么樣的人才都適合在數據中心里發展，不是“所有的和尚都會念經”，數據中心依然需要的是專才，具有一定數據中心專業技能和知識的人才，具體數據中心需要的是哪些技術人才呢？本文將著重談論一番，對于有志于從事這個行業的人來說，可借鑒參考，對于自己的技術知識缺口，及時進行惡補。
雖然按照數據中心的定義，只要有數據交換的地方都稱之為數據中心，甚至有的專家認為古代的烽火傳遞就是數據中心的雛形，這樣的說法不能說是錯的，不但過于泛泛了。其實真正算得上是數據中心的也就最近這幾十年才發展起來的信息處理技術，尤其是近十年，數據中心發展到了高潮，并未顯示出半點頹勢，業界對于數據中心未來的發展依然信心十足，這使得數據中心領域出現了“百家齊放、百家爭鳴”的繁榮景象。正是這樣，數據中心的技術門類廣泛，細枝末節紛繁復雜，沒有人能夠完全掌握，只能是掌握其中一部分的技術要領，這使得在數據中心可以涌現出很多專業人才，但是很少有通才。比如數據中心里的空調制冷、建筑設計、網絡技術、服務器計算技術、應用軟件等等，這些技術專業性極強，并且相互之間并沒有實質關聯，雖然同處于一個數據中心里，但是各自的作用不同，工作原理也不同，是毫無相干的專業技術領域。這使得數據中心往往需要網羅各種專業背景的技術人才，以便可以確保數據中心正常運轉起來，這也給數據中心運營帶來了很大壓力，一個大型數據中心往往需要幾十種專業技能的人才，如果都招進來增加了數據中心運營成本。數據中心要通盤考慮，究竟哪類人才是必須的，哪類人才是急需的，哪類人才可招可不招，掌握好這點非常關鍵。數據中心對人才的需求是巨大的，也是在不斷變化的，技術的淘汰速度非常之快，DOS、WINDOWS技術、幀中繼等都隨著時間慢慢消去，新的技術不斷出現，專業技術人才變化也越來越快。就在當下，哪些技術是熱門，哪些技術易受到數據中心的熱捧，下面將推薦一二。
現在的數據中心早已不是配置服務器命令、網羅設備命令就可以完成運維的了。未來的數據中心，這些枯燥、復雜的底層命令將完全實現自動化，由軟件自動完成。那些Linux認證、服務器認證、網絡工程師認證等數據中心基礎設施運維技能的重要性進一步降低。
首先，數據中心需要的是軟件設計人才，即懂云計算，又懂大數據，通過運用云計算、大數據技術優化數據中心業務系統，提升數據中心運轉的效率。而如今數據中心對云計算和大數據方面的人才真是求賢若渴，這方面的技術人才也非常緊俏，有過云計算和大數據方面實施經驗的人才更佳受歡迎。
其次，數據中心需要自動化、虛擬化技術人才。數據中心建設規模越來越大，靠人力部署幾乎不可能，等部署完畢了，業務上的商業機會早就錯過了。數據中心需要懂得自動化編排技術的人才，通過軟件設計軟件定義數據中心、軟件定義網絡，對數據中心進行自動編排，自動部署業務，這將大大提升數據中心部署業務的效率。自動化部署的前提是數據中心要支持虛擬化，支持從服務器、網絡到存儲、防火墻的全面虛擬化，虛擬化還是一類非常復雜的技術，涉及到多種設備，多方面的技能，所以掌握全面的虛擬化技術還是非常有難度的，這也突顯這方面人才的稀缺性。
第三，數據中心需要安全。人們對信息安全意識越來越強，這對數據中心提出了挑戰，數據中心里保存有很多個人隱私數據，為了防止這些數據泄露或者惡意破壞，就需要安全技術，對數據進行保護。信息安全是一門涉獵廣泛的技術，不是買幾臺防火墻放在數據中心里就高枕無憂了，技術在發展，也會有漏洞不斷被暴露，數據中心里的安全技術人才要做到先知先覺，才能保護數據中心的數據安全。有些企業甚至還設立了信息安全官、首席隱私官等高管職位，顯示出安全在這個企業，尤其是在數據中心里的重要性，所以掌握信息安全技術沒錯。
最后，數據中心需要管理人才。數據中心僅有專業技術人才是不夠的，數據中心是一個復雜的信息系統，要對這些人才和系統進行專業的管理。目前我們絕大多數數據中心管理者都是技術出身，從基層的技術員做起來，這樣的好處是對數據中心底層技術熟悉，對數據中心技術優化、改革等方面能給出有針對性的建議。不過數據中心里涉及專業技能太多了，任何人都不可能全掌握，所以這樣片面的技術積累反而容易對決策做出誤判。數據中心的管理人才可以完全不懂底層的技術，但是要懂管理，對數據中心的人、設備、系統進行綜合管理，發揮管理技能。
如果希望進入到數據中心領域來，最好加強以上這四方面的技術積累，至少在未來幾年里，這幾個方面的人才依然會受到數據中心的熱捧。
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