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當前位置:數據中心存儲 → 正文

2015年數據中心存儲動態:自動化和感知

責任編輯:王李通 作者:趙為民 |來源:企業網D1Net  2015-03-25 09:15:11 本文摘自:中關村在線

轉眼間,已經到桃花盛開的季節。如今溫度直線上升,各地都迎來了花期。在這個陽光明媚的的春天,我們不禁也對今年的IT市場有了更高的期望!數據中心的存儲在2015年是否也迎來了一個快速發展的春天呢? 下面我們就對今年有可能快速發展的幾個技術熱點進行點評下:

2015年數據中心存儲動態:自動化和感知

  易管理:簡潔性和可視化

2015年,數據存儲的市場復雜性失控,簡潔性和可視化將變得尤為重要。是否可以說,數據中心將由更簡單的快捷鍵的操作組成!數據復雜性這個問題不僅是由容量增長導致的。

根據IDC的最新報告顯示,移動設備和傳感器設備正在生成新的端點,到2020年將達到200億臺,數據就是在這些端點中創建的。這些數據設備的增長將為管理帶來更多的復雜性。存儲廠商必須為存儲和數據本身提供更多、更好的監控以及管理工具,可視化將成為2015年的重中之重。

殺手锏:自動化和感知

除了更出色的管理工具,2015年人們將看到存儲流程不僅必須自動化,還要增加感知的能力,并且能夠將數據放置和遷移與數據源、類型、用戶或企業用戶群以及業務流程管理連接在一起。一切都是自動處理的,包括自動化到云中。

軟件定義存儲(SDS)將進一步落地

在2014年,軟件定義存儲已經成為人們討論的熱門話題,但是軟件定義具體給我們帶來什么作用呢?可能這種優勢更多的是停留在紙面上,而具體帶來什么東西,可能很多人并不能清晰的說出來。

2015年,軟件定義存儲將更多的被應用到各行各業,這也將成為行業發展一個趨勢,也將跟云計算一樣,逐漸的落地,成為人們熟悉的方案。

融合存儲產品面對的現實

就像軟件定義存儲一樣,由于有多家融合存儲提供商,融合存儲也有許多不同的定義。但是大家似乎都同意一點,即:其目的是通過對一些SSD和磁盤組合采用預設置的數據遷移算法而讓事情變得簡單(也就是快捷按鈕)。通常是在一些橫向擴展的數據塊、文件和對象組合中;有時是通過通往云或管理程序集成層的管道。這就是設備中的數據自動化。

當然我們面臨的挑戰是:要想讓智能算法和廠商的指定存儲配置正常運行,設計師必須對使用案例、生態系統和數據統計做出假設,并為這些用途量身定制配置。這使融合存儲成為我們返回以應用為核心(即非共享)的數據存儲的一個自然而然的方式。這將再次遭遇存儲孤島問題!盡管融合存儲能夠為定義明確、中等性能的使用案例帶來好處,但是它并不適用于數據密集型應用。這些應用對客戶工作流程、存儲選擇和配置極端敏感。

對象存儲是幕后明星

過去幾年,下一代對象存儲越來越多地被公認為是解決管理和保護大量數據(尤其是云中)過程中傳統RAID缺點的方案,但對象存儲創業企業似乎仍然在苦苦掙扎。為什么會這樣?

作為一個架構,對象存儲是長期保存大量具有極佳的完整性和可用性數據的關鍵支持因素,而且不會導致叉車式升級帶來的成本。它非常適用于靜態內容。2015年這一趨勢將加快,對象存儲將日益成為存儲解決方案的一個基本元素。

越來越高的存儲挑戰:視頻無處不在

視頻如雨后春筍般無處不在。視頻曾經是媒體行業的寵兒,突然間每個人都開始制作視頻,并用它作為一種宣傳與合規工具。

所有這些快速增長的視頻需求將在2015年帶來越來越多的存儲挑戰。視頻文件會越來越大,甚至需要壓縮,并且不能刪除重復數據。它們往往也是靜態的,可重復使用也需要長期保存。這些因素加在一起,會導致不可預測的數據存儲的增長。所以視頻存儲在2015年將會越來越受到挑戰。

關鍵字:數據中心數據塊存儲產品

本文摘自:中關村在線

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責任編輯:王李通 作者:趙為民 |來源:企業網D1Net  2015-03-25 09:15:11 本文摘自:中關村在線

轉眼間,已經到桃花盛開的季節。如今溫度直線上升,各地都迎來了花期。在這個陽光明媚的的春天,我們不禁也對今年的IT市場有了更高的期望!數據中心的存儲在2015年是否也迎來了一個快速發展的春天呢? 下面我們就對今年有可能快速發展的幾個技術熱點進行點評下:

2015年數據中心存儲動態:自動化和感知

  易管理:簡潔性和可視化

2015年,數據存儲的市場復雜性失控,簡潔性和可視化將變得尤為重要。是否可以說,數據中心將由更簡單的快捷鍵的操作組成!數據復雜性這個問題不僅是由容量增長導致的。

根據IDC的最新報告顯示,移動設備和傳感器設備正在生成新的端點,到2020年將達到200億臺,數據就是在這些端點中創建的。這些數據設備的增長將為管理帶來更多的復雜性。存儲廠商必須為存儲和數據本身提供更多、更好的監控以及管理工具,可視化將成為2015年的重中之重。

殺手锏:自動化和感知

除了更出色的管理工具,2015年人們將看到存儲流程不僅必須自動化,還要增加感知的能力,并且能夠將數據放置和遷移與數據源、類型、用戶或企業用戶群以及業務流程管理連接在一起。一切都是自動處理的,包括自動化到云中。

軟件定義存儲(SDS)將進一步落地

在2014年,軟件定義存儲已經成為人們討論的熱門話題,但是軟件定義具體給我們帶來什么作用呢?可能這種優勢更多的是停留在紙面上,而具體帶來什么東西,可能很多人并不能清晰的說出來。

2015年,軟件定義存儲將更多的被應用到各行各業,這也將成為行業發展一個趨勢,也將跟云計算一樣,逐漸的落地,成為人們熟悉的方案。

融合存儲產品面對的現實

就像軟件定義存儲一樣,由于有多家融合存儲提供商,融合存儲也有許多不同的定義。但是大家似乎都同意一點,即:其目的是通過對一些SSD和磁盤組合采用預設置的數據遷移算法而讓事情變得簡單(也就是快捷按鈕)。通常是在一些橫向擴展的數據塊、文件和對象組合中;有時是通過通往云或管理程序集成層的管道。這就是設備中的數據自動化。

當然我們面臨的挑戰是:要想讓智能算法和廠商的指定存儲配置正常運行,設計師必須對使用案例、生態系統和數據統計做出假設,并為這些用途量身定制配置。這使融合存儲成為我們返回以應用為核心(即非共享)的數據存儲的一個自然而然的方式。這將再次遭遇存儲孤島問題!盡管融合存儲能夠為定義明確、中等性能的使用案例帶來好處,但是它并不適用于數據密集型應用。這些應用對客戶工作流程、存儲選擇和配置極端敏感。

對象存儲是幕后明星

過去幾年,下一代對象存儲越來越多地被公認為是解決管理和保護大量數據(尤其是云中)過程中傳統RAID缺點的方案,但對象存儲創業企業似乎仍然在苦苦掙扎。為什么會這樣?

作為一個架構,對象存儲是長期保存大量具有極佳的完整性和可用性數據的關鍵支持因素,而且不會導致叉車式升級帶來的成本。它非常適用于靜態內容。2015年這一趨勢將加快,對象存儲將日益成為存儲解決方案的一個基本元素。

越來越高的存儲挑戰:視頻無處不在

視頻如雨后春筍般無處不在。視頻曾經是媒體行業的寵兒,突然間每個人都開始制作視頻,并用它作為一種宣傳與合規工具。

所有這些快速增長的視頻需求將在2015年帶來越來越多的存儲挑戰。視頻文件會越來越大,甚至需要壓縮,并且不能刪除重復數據。它們往往也是靜態的,可重復使用也需要長期保存。這些因素加在一起,會導致不可預測的數據存儲的增長。所以視頻存儲在2015年將會越來越受到挑戰。

關鍵字:數據中心數據塊存儲產品

本文摘自:中關村在線

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