據有關統計，近30年來，全球人均數字信息存儲能力每40個月翻一番，“as of 2012, every day 2.5 exabytes(2.5×1018) of data were created”，也就是說，全球每天產生250兆MB電子信息需要存儲起來。人類面對自己制造的大數據資源很煩心，對此科學家們也很頭疼。
這種情況總不能永遠繼續下去。如何處理大數據已經提上了議事日程。說明白了，如何把一塊“大數據”內部含有的有價值的核心信息”提煉“出來(數據量大大縮小)，然后再把原有的大數據塊徹底刪除，以便騰出新的存儲空間。這個想法雖然很好，但是具體怎么辦，還是一個問題。
據媒體報道，2013年年底，在一次”頭腦風暴“中產生了研制網絡機器人”小冰“的構想，半年之后，”小冰“誕生了。從實質上來說，”小冰”機器人的智慧全部來源于相關的大數據(即必應搜索引擎的“網典”大數據塊)。我認為，原有的網典數據塊作用就不大了，可以被“小冰”替代。也就是說，機器人可以巨量吸收大數據的核心信息，可以減低大數據的風險。
由此想開去，研制機器人“老農“、機器人”醫生“、機器人“老師”，等等，它們都是吸收大數據的妙法。所以，我們說，大數據時代必然催生人工智能(AI)產業的興起。從大數據搞出智能機器人來是微軟”小冰“開發團隊的功勞。
由大數據生產機器人容易嗎?實際上，這不是一件容易辦的事情。在這方面，微軟是領頭人，有許多產品與服務，比如：Hadoop Azure服務等。我認為，由納德拉(Satya Nadella 1967- )領導的新微軟(New MS)是我們的朋友。
數據大爆炸不會壓死我們人類，反而促使人類進步。這就是人類的發展史。在大數據催生人工智能(AI)時代，我們中國人應該有所貢獻。
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