精品国产一级在线观看,国产成人综合久久精品亚洲,免费一级欧美大片在线观看

當前位置:數據中心行業動態 → 正文

數據中心服務器的利用率僅為6%

責任編輯:ylv |來源:企業網D1Net  2012-10-10 09:17:31 本文摘自:騰訊科技

北京時間10月9日消息,美國知名IT雜志《連線》網絡版周一刊登評論文章稱,如果說計算機產業的一個不為人知的秘密是數據中心服務器效率極為低下,那么該秘密幕后的秘密是:該產業從業人士及研究人員并不了解這種效率低下已經糟糕到何種程度。

以下為文章全文:

從表面上看,這似乎只是一個很簡單的問題。在各個大型數據中心內部,相關技術員工在解決計算能力不足問題時,往往有這樣一種心態:在原有服務器基礎上再增加額外服務器。這些人員認為,只要疊加一些處理器,不但能夠使數據中心保持正常運轉,而且也可避免自己丟掉飯碗。然而對于這些服務器的性能利用率情況,這些人員并不會加以太多關注。

Mozilla服務器CPU平均利用率僅為6% 

科技產業經常將數據中心作為一個整體來談論性能效率,比如數據中心所使用電力中,究竟有多少被用于運算。但這種方式并沒有對服務器內部性能利用率(服務器究竟有多少時間是在真正處理各種任務)加以具體研究。事實證明,要解決這個問題并非易事。

亞馬遜、谷歌(微博)和微軟等科技巨頭都運營著各自大型數據中心。對于同服務器性能利用率相關的信息,這些公司皆以商業秘密為由而拒絕加以透露,因此其具體情況外界并不得而知。對于那些效率更低的企業數據中心而言,相應員工對于嚴格的服務器效率檢測指標就更有抵觸情緒。美國知名市場研究公司Gartner分析師戴維·加普西奧(David Cappuccio)在接受電子郵件方式采訪中表示:“如果你是某家企業數據中心的員工,你肯定不希望上司知道如此昂貴設備利用率其實十分低下的事實。”

機房動力環境研究機構Uptime Institute全球執行主管艾米·斯拜爾曼(Amy Spellmann)表示,上面這種情況,也導致業界無法有效解決數據中心效率低下的問題,“我覺得我們需要為數據中心利用率建立起相應標準并加以分析。我們應該能夠對這方面的情況加以追蹤,從而對數據中心產業的整體情況有更深入了解。”

《紐約時報》前不久刊發了一篇有關數據中心極大浪費資源的長篇文章。然而該文在援引證據過程中,卻使用了一份麥肯錫四年前發布的數據中心研究報告。該文援引的其他數據也被外界指責為不具權威性。

這也體現了當前有關數據中心研究的現狀:一則長篇報道竟然是基于2008年所匯總2萬臺服務器數據的研究報告。在那個時間段,亞馬遜EC2云服務尚處于測試階段。時至今日,EC2及其姊妹服務AWS已占據互聯網整體流量的1%。數據中心產業已經向前發展,但相關研究卻原地不動。

麥肯錫發言人查爾斯·巴特霍爾德(Charles Barthold)表示,截止目前,有關數據中心的系統性研究,仍是麥肯錫2008年的這項分析報告。麥肯錫2008年的這份報告得出結論,數據中心服務器的利用率僅為6%。麥肯錫表示,根據此前從各客戶那里收集到的數據估算,目前該利用率應該在6%~12%左右。麥肯錫拒絕就其報告作更深入討論。

如果麥肯錫的上述推測基本符合實際情況,那真是太糟糕了。另一方面,目前尚不清楚,這是否就是衡量數據中心利用率高低的最佳方式。

火狐(Firefox)瀏覽器開發商Mozilla數據中心運營經理德里克·摩爾(Derek Moore)表示,平均看來,Mozilla數據中心服務器處理器利用率約在6%~10%之間。摩爾稱,這種情況其實并不重要,他更關注的是服務器存儲和網絡性能等情況。摩爾說:“我們絕大部分應用程序主要是消耗RAM或存儲容量,而非CPU。只要RAM、存儲空間以及網絡輸入/輸出處于忙碌狀態,即使CPU任務處理處于閑置當中,我們也不會感到擔心。在衡量服務器利用率過程中,CPU使用情況并不是唯一指標。”

應《連線》雜志請求,摩爾還專門查看了Mozilla數據中心1000臺服務器的利用率情況。他查看到的情況是:平均起來,這些服務器CPU利用率為6%,內存利用率為80%,網絡輸入/輸出利用率為42%。

Uptime的斯拜爾曼表示,一些企業用戶正使用諸如VMware等廠商提供的虛擬化軟件,或通過使用云計算服務來提高服務器CPU的利用率,并使該利用率提升至20%~30%。而谷歌數據中心的相應利用率很可能接近50%。

但這種最新舉措,對整個數據中心產業將帶來多大影響尚不得而知。數據中心是否為浪費電力的大戶?情況是否有了改善?或許真正的業界專家對此了解比較清楚,但整體上看來,外界對此了解并不多。

專門研究能源效率的斯坦福大學兼職教授喬納森·庫梅(Jonathan Koomey)表示:“我們都知道,數據中心的利用率很低,且這種情況在過去四年中很可能并無多大改變。然而這方面我們卻拿不出相關數據。”

關鍵字:CPU數據中心

本文摘自:騰訊科技

x 數據中心服務器的利用率僅為6% 掃一掃
分享本文到朋友圈
當前位置:數據中心行業動態 → 正文

數據中心服務器的利用率僅為6%

責任編輯:ylv |來源:企業網D1Net  2012-10-10 09:17:31 本文摘自:騰訊科技

北京時間10月9日消息,美國知名IT雜志《連線》網絡版周一刊登評論文章稱,如果說計算機產業的一個不為人知的秘密是數據中心服務器效率極為低下,那么該秘密幕后的秘密是:該產業從業人士及研究人員并不了解這種效率低下已經糟糕到何種程度。

以下為文章全文:

從表面上看,這似乎只是一個很簡單的問題。在各個大型數據中心內部,相關技術員工在解決計算能力不足問題時,往往有這樣一種心態:在原有服務器基礎上再增加額外服務器。這些人員認為,只要疊加一些處理器,不但能夠使數據中心保持正常運轉,而且也可避免自己丟掉飯碗。然而對于這些服務器的性能利用率情況,這些人員并不會加以太多關注。

Mozilla服務器CPU平均利用率僅為6% 

科技產業經常將數據中心作為一個整體來談論性能效率,比如數據中心所使用電力中,究竟有多少被用于運算。但這種方式并沒有對服務器內部性能利用率(服務器究竟有多少時間是在真正處理各種任務)加以具體研究。事實證明,要解決這個問題并非易事。

亞馬遜、谷歌(微博)和微軟等科技巨頭都運營著各自大型數據中心。對于同服務器性能利用率相關的信息,這些公司皆以商業秘密為由而拒絕加以透露,因此其具體情況外界并不得而知。對于那些效率更低的企業數據中心而言,相應員工對于嚴格的服務器效率檢測指標就更有抵觸情緒。美國知名市場研究公司Gartner分析師戴維·加普西奧(David Cappuccio)在接受電子郵件方式采訪中表示:“如果你是某家企業數據中心的員工,你肯定不希望上司知道如此昂貴設備利用率其實十分低下的事實。”

機房動力環境研究機構Uptime Institute全球執行主管艾米·斯拜爾曼(Amy Spellmann)表示,上面這種情況,也導致業界無法有效解決數據中心效率低下的問題,“我覺得我們需要為數據中心利用率建立起相應標準并加以分析。我們應該能夠對這方面的情況加以追蹤,從而對數據中心產業的整體情況有更深入了解。”

《紐約時報》前不久刊發了一篇有關數據中心極大浪費資源的長篇文章。然而該文在援引證據過程中,卻使用了一份麥肯錫四年前發布的數據中心研究報告。該文援引的其他數據也被外界指責為不具權威性。

這也體現了當前有關數據中心研究的現狀:一則長篇報道竟然是基于2008年所匯總2萬臺服務器數據的研究報告。在那個時間段,亞馬遜EC2云服務尚處于測試階段。時至今日,EC2及其姊妹服務AWS已占據互聯網整體流量的1%。數據中心產業已經向前發展,但相關研究卻原地不動。

麥肯錫發言人查爾斯·巴特霍爾德(Charles Barthold)表示,截止目前,有關數據中心的系統性研究,仍是麥肯錫2008年的這項分析報告。麥肯錫2008年的這份報告得出結論,數據中心服務器的利用率僅為6%。麥肯錫表示,根據此前從各客戶那里收集到的數據估算,目前該利用率應該在6%~12%左右。麥肯錫拒絕就其報告作更深入討論。

如果麥肯錫的上述推測基本符合實際情況,那真是太糟糕了。另一方面,目前尚不清楚,這是否就是衡量數據中心利用率高低的最佳方式。

火狐(Firefox)瀏覽器開發商Mozilla數據中心運營經理德里克·摩爾(Derek Moore)表示,平均看來,Mozilla數據中心服務器處理器利用率約在6%~10%之間。摩爾稱,這種情況其實并不重要,他更關注的是服務器存儲和網絡性能等情況。摩爾說:“我們絕大部分應用程序主要是消耗RAM或存儲容量,而非CPU。只要RAM、存儲空間以及網絡輸入/輸出處于忙碌狀態,即使CPU任務處理處于閑置當中,我們也不會感到擔心。在衡量服務器利用率過程中,CPU使用情況并不是唯一指標。”

應《連線》雜志請求,摩爾還專門查看了Mozilla數據中心1000臺服務器的利用率情況。他查看到的情況是:平均起來,這些服務器CPU利用率為6%,內存利用率為80%,網絡輸入/輸出利用率為42%。

Uptime的斯拜爾曼表示,一些企業用戶正使用諸如VMware等廠商提供的虛擬化軟件,或通過使用云計算服務來提高服務器CPU的利用率,并使該利用率提升至20%~30%。而谷歌數據中心的相應利用率很可能接近50%。

但這種最新舉措,對整個數據中心產業將帶來多大影響尚不得而知。數據中心是否為浪費電力的大戶?情況是否有了改善?或許真正的業界專家對此了解比較清楚,但整體上看來,外界對此了解并不多。

專門研究能源效率的斯坦福大學兼職教授喬納森·庫梅(Jonathan Koomey)表示:“我們都知道,數據中心的利用率很低,且這種情況在過去四年中很可能并無多大改變。然而這方面我們卻拿不出相關數據。”

關鍵字:CPU數據中心

本文摘自:騰訊科技

電子周刊
回到頂部

關于我們聯系我們版權聲明隱私條款廣告服務友情鏈接投稿中心招賢納士

企業網版權所有 ©2010-2024 京ICP備09108050號-6 京公網安備 11010502049343號

^
  • <menuitem id="jw4sk"></menuitem>

    1. <form id="jw4sk"><tbody id="jw4sk"><dfn id="jw4sk"></dfn></tbody></form>
      主站蜘蛛池模板: 星子县| 铜鼓县| 石屏县| 增城市| 太湖县| 玉溪市| 崇信县| 克山县| 保山市| 文化| 克山县| 洞头县| 镇赉县| 涿州市| 象山县| 宜君县| 延川县| 新乡县| 双辽市| 广宗县| 余干县| 怀仁县| 乳山市| 西贡区| 大洼县| 浏阳市| 隆昌县| 刚察县| 永年县| 冀州市| 通州市| 灵丘县| 锦州市| 海盐县| 新乐市| 南溪县| 新昌县| 贵阳市| 淳安县| 长宁县| 马公市|