一些專家指出人類在完成工作方面的局限性，例如會犯錯，需要休息，并期待獲得更多薪酬。他們認為，機器人和自動化可以取代或增加工作人員目前所做的許多工作，而企業或者讓他們騰出時間去做其他重要工作，或者裁員以減少人力成本。
但人類仍然有一個主要優勢：適應性。盡管全球各地在機器人和人工智能的研究和開發方面投入巨資，但人類具有的處理多方面任務、應對突發情況變化以及學習和改進的能力是無與倫比的。
對于謹慎和保守的數據中心行業來說，完全采用并接受新技術總是很棘手，讓機械化系統在數據中心設施進行運維和管理的想法可能會讓人望而卻步。
數據中心運營商Switch公司數字解決方案執行副總裁的Bill Kleyman在2013年在一篇文章指出，“許多數據中心和機器人專業人士預測，在將更多機器人技術應用在數據中心環境方面，未來幾年將會出現巨大飛躍。”
應用機器人的夢想
當時，機器人在數據中心的應用看起來很有希望，因為機械臂在磁帶庫中的應用已經司空見慣，但與Kleyman預測的技術飛躍相比似乎還有很長的路要走。
早在2013年，數據中心機器人的一個最主要的用例就是IBM公司的一個被黑客攻擊的iRobot(類似于Roomba自動吸塵器)的試點項目，它在數據中心四處移動，采集溫度和其他參數數據。但該項目被悄然擱置，很可能是轉向用于從固定資產收集遙測數據。
兩年前，韓國科學技術研究院嘗試了類似但更雄心勃勃的試點項目。SCOUT是一個基于移動機器人的數據中心管理系統，它可以跟蹤服務器機房周圍的NFC標簽來檢查服務器。
同樣基于iRobot技術，該小型系統在韓國KAIS TiCube Cloud數據中心中巡視，使用基于視覺的監控設備來查找問題。隨后的一項研究承諾，還要安裝一個可以在服務器上工作的機械臂，但這個項目并未實施，而相關研究人員也轉向了其他項目的研究。
“服務器機架已經有50多年的歷史了。而在數據中心，沒有其他技術能夠存在這么久。”網絡托管公司PayPerHost的首席執行官Zsolt Szabo在2016年表示。當時，該公司正在為數據中心推銷一種機械臂。
在2017年，PayPerHost公司被云計算供應商Intertune公司收購，這個項目早憶不復存在。而Szabo也成為了一名Java Script開發人員。
盡管這些試點項目都最終失敗，但機器人已經悄悄地在數據中心中找到了自己的存在價值。
德國互聯網交換商DE-CIX公司推出了一系列的自動化“補丁機器人”，其中包括Patchy McPatchbot、SirPatchalot和MargaretPatcher。它們基于XY機架，可以在光纖配線架中定位插座，類似于傳統的接線板，然后將光纖電纜插入其中。
DE-CIX公司首席執行官Harald Summa在該公司完成數據中心遷移時說：“我們的數據中心成為全球第一家使用‘補丁機器人’的互聯網交換中心，該機器人經過預編程以獨立遷移客戶的連接。這一舉措類似于心臟直視手術，因為我們不得不在數據中心運營期間遷移客戶的負載。”
機器人正被用于一些超大規模數據中心實施特定的任務。2018年，谷歌公司透露正在推出硬盤銷毀機器人——基本上采用固定的工業機械臂，可以拿起硬盤驅動器并將它們放入破碎機中。
阿里巴巴公司聲稱其五個數據中心正在運行一個更先進的系統。阿里巴巴云智能高級總監兼首席工程師Wendy Zhao在接受行業媒體采訪時表示：“第二代天巡機器人采用人工智能技術，可以在沒有人工干預的情況下自動更換任何有故障的硬盤。其整個更換過程包括自動檢測、故障磁盤定位、更換磁盤、充電，并且可以快速而順利地完成。最終可以在四分鐘內更換硬盤。”
谷歌公司希望在其數據中心部署更先進的機器人，但對數據中心設施帶來的復雜性持謹慎態度。谷歌公司數據中心副總裁Joe Kava說：“就機器人技術而言，我們的超大規模數據中心更像一座倉庫，大多數過程都需要機器人導航到特定位置來執行任務。然而，盡管機器人技術已經非常先進，但數據中心的許多測試要比其他采用大規模機器人實現的行業復雜得多。”
Facebook公司也在嘗試在數據中心采用機器人。據透露，該公司擁有一個數據中心工程機器人團隊，自從2019年以來，該團隊一直在設計機器人解決方案，以實現Facebook數據中心基礎設施運營的自動化和規模化。其已知的項目包括在數據中心監控條件下移動的機器人——也許就像IBM公司的Roomba hack一樣。
Switch公司的Kleyman認為機器人技術未來將在數據中心發揮更大作用，該公司開發了自己的機器人Switch Sentry，其本質上是將360度攝像頭和熱傳感器安裝在帶輪子的小車上，可以自主行駛，但當發生故障時，工作人員會遠程接管。
Switch公司表示，希望將機器人變成自己的主要業務，將其產品提供給其他公司，盡管目前尚不清楚是否有企業這樣做。但創建機器人以及超大規模和其他數據中心運營的有限行動是得到三個主要因素推動的結果：邊緣計算的發展、發生的疫情以及人工智能的巨大進步。
Kleyman解釋說，“目前在美國，大約有8000家私人保安公司和大約18000個執法機構。這是一個非常分散的市場，將為分布式和邊緣基礎設施進入其市場提供更多的機會。”
他表示，隨著Switch公司與FedEx公司合作部署邊緣計算設備，機器人可以增強安全能力，并降低人類的風險，它們甚至可以像遠程操作人員一樣進行操作。
事實上，Switch公司Sentry機器人與FedEx自動送貨機器人有著很強的家族相似性，它使用的底盤和爬坡輪與Segway公司設計師Dean Kamen內置于FedEx系統中的非常相似。
許多數據中心運營商在派遣員工到數據中心維護之前使用遠程攝像頭來檢查情況，特別是因為疫情限制了人們出行，并抑制了不必要的訪問。
Mark Hamilton負責在英國Cambridge-1數據中心構建英偉達超級計算機，他說，”我們買了一個小型機器人，它實際上要用Nvidia Jetson GPU，里面有Arm內核，它有些像安裝在兩個輪子上到處移動的平板電腦。”
該公司最終改裝了一扇自動門，機器人這樣就可以暢通無阻地駛入數據中心的冷熱通道。
他說，“我們會在疫情結束之后使用它，它只是讓專家不必在現場進行管理。這是由于計算機房并不適合工作人員長期工作，機器人對于不希望客戶進入數據中心操作的托管服務商來說也很有用。
Cambridge-1數據中心為此改裝自動門只是一個小步驟，但可以說這是首個為機器人設計的數據中心而不是為人類設計的數據中心。
數據中心標準機構Uptime Institute公司研究副總裁Rhonda Ascierto問道，“當數據中心不需要為人類設計時會發生什么?當取消這個要求時，例如采用小型機器人執行任務時，數據中心的內部環境可能會改變。可以在建筑物之間安裝更加高大的圓柱形數據中心。可能不需要氧氣，可以在高溫下運行或操作。這種發展前景讓我感到很興奮。”
數據中心獲得這些發展潛力需要大幅改進機器人操作和理解世界的方式。Kava說：“其中一些技術目前正在開發中——例如機器人導航、計算機視覺、運動規劃和用于機器人執行該操作的設備工具。這些技術在過去幾年中呈指數級發展。”但他承認，實現這一點還有很長的路要走。
為了加快機器人在現實世界中的開發和測試，有些人希望在虛擬世界中對其進行模擬。Unity公司的人工智能高級副總裁Danny Lange說，“想象一下，在開發和完善機器人時構建軟件，軟件在模擬中運行10萬次測試，最終獲得統計數據。”他所在的公司以開發同名的視頻游戲引擎而聞名，但現在認為其模擬平臺可以重新用于機器人等行業。
他說，“我們根據用戶的需求進入機器人領域。多年來，許多機器人開發人員都嘗試使用Unity，但也存在一些不足。我們所做的基本上是從頭開始，解決所有這些問題。作為游戲引擎，我們在Unity添加了來自Nvidia的物理引擎和用于連接的API，基本上是機器人專家對普通機器人模型進行建模的常見需求。”
現在，該公司希望不僅開發可以幫助模擬機器人的數字孿生技術，還可以了解模擬時間和不同場景對機器人的影響。他說，“如果想測試家用機器人，現在可以生成機器人導航的數百萬種不同的家具布局。很多人說3D模型很重要。它實際上是4D，因為它有一個序列。機器人正在從一種狀態移動到另一種狀態。”
盡管如此，模擬不會讓人們走得更遠，尤其是當機器人必須與不可預測的人類互動時，正如人們在長時間的自動駕駛汽車模擬和現實世界測試中看到的那樣，這些測試還沒有為迎接這些技術發展的黃金時間做好準備。
意外總會發生
在數據中心，與自動駕駛汽車試點項目相比，企業對機器人事故的公開程度可能更低。但它們確實發生了。在接受媒體采訪時，谷歌數據中心承包商負責人ShannonWait表示，該公司使用一臺自動化機器可以幫助員工抬起沉重的電池架，但幾周之后發生了傷人事件，因此停止進行測試，而谷歌公司并沒有回應媒體的置評請求。
Lange說，“現實與理想總是存在差距。機器人的某些東西可能與企業模擬有所不同。我們試圖通過使用大量噪音和隨機化來縮小差距，但它確實存在。”
隨著更多機器人解決方案的出現，數據中心運營商必須牢記這一點。它們可能提供一種方法來巡查和管理遠程邊緣位置，在疫情期間虛擬訪問設施，以及搬運人類難以應對的重型設備。而在未來，它們可以允許在不考慮工作人員的情況下徹底重新設計數據中心。
但機器人本身也是一種風險，需要謹慎部署，以免壓造成人身傷害、損壞服務器或成為安全風險。
Kleyman說，“未來發展真的非常令人興奮，我們需要放下恐懼和對不確定性的擔憂，我們認為采用自主和智能系統將彌補人們在不久的將來可能面臨的許多挑戰。”
但是他補充說，“尋找這些以人為中心的解決方案，旨在增強人類支持我們關鍵基礎設施的能力。”
版權聲明：本文為企業網D1Net編譯，轉載需注明出處為：企業網D1Net，如果不注明出處，企業網D1Net將保留追究其法律責任的權利。
京公網安備 11010502049343號