糟糕的設計和規劃所帶來的不利影響不僅包括浪費時間和精力以及成本高昂的重新設計工作，更糟糕的是，如果數據中心提供商或最終建成的數據中心設施沒有競爭力或不能滿足業務需求，它們可能會導致企業的產品或服務推遲上市。這可能會迫使企業重新評估其外包戰略，因為必須找到更多的托管服務和云計算服務來滿足業務需求。

 

為幫助成功完成設計流程，以下對很多企業在數據中心規劃和設計階段所犯的三個常見錯誤以及如何避免這些錯誤進行了分析和闡述：

 

 

企業通常希望獲得最佳性能，但除非擁有AWS公司或微軟公司的大量資源，否則可能不需要建設Tier IV 數據中心，換句話說不要過度構建。從長遠來看，它最終會增加前期成本，降低能源效率，并且維護和運營數據中心設施的成本也會更高。特別是非技術性項目的利益相關者，可能會在沒有充分了解成本和上市時間等后果的情況下要求獲得最好的結果。在進行大量投資之后，而在設計或構建階段意識到這些錯誤決策的影響可能為時已晚。

 

行業廠商開發了一些免費工具，供人們在數據中心項目的早期規劃階段使用。例如數據中心權衡工具可以非常輕松地快速比較和對比各種設計備選方案，以便即使是非技術項目參與者也可以了解各種設計決策的權衡。這些工具可以節省規劃人員的大量時間和精力。數據中心參考設計是另一款出色的免費工具，可幫助企業更快地完成早期規劃階段，并以更少的錯誤完成詳細設計階段。其參考設計庫提供了近百個關于如何構建數據中心的高級概念計劃。每個設計都涵蓋了電氣、機械和 IT 空間系統，具有一組特定的性能特征。

 

企業容易犯的另一個錯誤是過于關注技術規范的細節，其速度和反饋不一定與企業的業務目標和風險狀況保持一致。企業要關注大局，關鍵性(即 Tier 級別)、效率、預算、容量、功率密度和未來增長計劃等大型關鍵項目參數至關重要。這些參數幾乎驅動著數據中心設計的所有其他方面。

 

規劃失敗、浪費的設計、進度延誤通?？梢宰匪莸經]有關鍵利益相關者收集的所有輸入數據。數據中心項目主管需要針對這些關鍵項目參數達成共識。

 

在這個過程的早期階段，不要忘記與來自金融、IT和商業的領導者的合作。企業可以舉辦研討會，討論和商定這些權衡措施。

 

 

一個常見的“本末倒置”錯誤是在數據中心設計標準確定之前浪費時間和精力尋找建設數據中心的位置。在不了解數據中心全部范圍的情況下決定建設位置或特定地理區域可能會出現問題。

 

當過早地對地理環境進行選址時，甚至可能影響數據中心的設計要求。例如，可能會發現與電網、供水和光纖電纜相關的可用性、可靠性和成本等方面受到限制。其他選址標準包括靠近消防站等緊急服務設施，或靠近高速公路等主要交通設施。

 

數據中心的位置還應考慮到防災和備災——企業應意識到與山洪暴發、龍卷風、颶風、地震或其他自然災害相關的潛在風險。

 

另一方面，建設新的數據中心也可以提供更多機會來創建一個綠色、可持續、環保的設施。因此，設計標準和選址還應考慮企業自己或通過獨立發電商(IPP)獲得可再生能源(例如太陽能或風能)電力的機會。當能源和可持續性目標很重要時，公用事業供應商、電力購買協議條款以及可再生能源信用或碳補償是其他需要考慮的關鍵因素。

 

 

一些用戶評價數據中心的標準基于容納其關鍵IT基礎設施所需的空間，這可能非常重要。在強大的機房空間中，IT設備占地面積與支持設備的比率可能高達1比1。但這可能會導致重大錯誤。

 

機械設備和電氣設備占用大量空間。此外，許多企業忽略了容納辦公空間、設備場和IT設備暫存區所需的空間。因此，在制定空間規劃之前確定設計標準至關重要。沒有這樣的規劃，就無法規劃出滿足整體需求所需的總空間。

 

在設計過程的早期創建詳細的數據中心平面圖很重要。其平面圖應該被視為初步規范過程的一部分，并應在詳細設計開始之前確定。

 

 

設計和構建數據中心的過程非常復雜，并且不要犯可能浪費大量時間和資金的錯誤。如果正確的問題由正確的人員并以正確的順序解決，模糊的需求可以轉化為滿足業務需求的詳細設計規劃。在最重要的規劃階段，企業需要建立關鍵項目參數、開發系統概念、結合用戶偏好和約束，并確定實施需求。

 

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