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海洋大數據中心集群系統開始業務化運行

責任編輯:cres |來源:企業網D1Net  2020-10-16 13:49:22 本文摘自:華禹教育網

日前,由中國海洋大學海洋高等研究院、深海圈層與地球系統前沿科學中心主持建設的海洋大數據中心集群系統正式投入業務化運行。海洋大數據中心機房位于中國海洋大學嶗山校區海洋科技大樓一樓,占地共計約600平方米。機房共設置73個標準機柜、15臺行間空調,滿足計算存儲設備所需的環境要求。
 
該中心以解決海洋數據碎片化、信息孤島化等海洋大數據挑戰性問題為向導,面向國內外開放共享,打造成為海洋大數據處理、海洋科技數據的高性能處理仿真、超大規模海洋信息的存儲、共享與應用平臺,助力于海洋科學研究和國家海洋事業發展,為學校建設世界一流大學和一流學科做貢獻。
 
海洋大數據中心集群共計7396核心,CPU理論計算能力達620萬億次,GPU理論計算能力達62.4萬億次,內存總量達56TB。本集群具備5PB藍光存儲、超高性能的在線存儲系統和安全可靠的近端存儲。近端存儲可用存儲容量達0.7P,在線儲存系統采用國際領先的DDN商業版Lustre并行文件系統,可用存儲容量達到1.4P,持續帶寬超過20Gb/s。Intel 100Gb/s的OPA高速計算網絡使200余臺設備以超高速率協同調度,高速計算。此外,使用ParaCloud作業調度和監控平臺對計算資源統一管理和調度,科學分配高性能計算和深度學習等計算資源。集群高效穩定的大數據服務能力,能滿足物理海洋、大氣科學、海洋環境、海洋地質、海洋生物等科學計算領域相關研究的計算需求。
 
2019年9月30日,集群進入試運行階段。試運行至今,已有國家重點研發計劃(兩洋一海-黑潮延伸體觀測示范分系統)、西太重大研究計劃(臺灣島弧及鄰區新生代古地形地貌數值模擬與動態重塑)、國家杰出青年科學基金(河口海岸學現代黃河入海沉積物從源到匯的關鍵沉積動力過程)、國家自然科學基金(內孤立波對南海水合物試采區海底面穩定性影響研究)等共計20多個項目在大數據中心集群系統進行計算任務,涉及物理海洋(FVCOM、ROMS、COAWST、CESM等模式計算)、大氣科學(WRF)、海洋地質(FVCOM、COAWST)、醫藥計算等多個領域,累計完成作業數16000多個,提供計算服務6億多核時,CPU利用率最高達到92.7%。2020年疫情爆發以來,集群積極承擔社會責任,參與到“新冠肺炎”抗病毒攻關保障工作中,為相關研究工作提供了充足的計算資源。
 
試運行以來,集群系統得到用戶較高評價,用戶普遍反饋賬號開立快捷、使用方便,集群系統操作流暢、穩定高效、運算速度快。與校外其他集群相比,海洋大數據中心集群優勢顯著,不僅具有節點內存大,編譯速度快等硬件優勢,且集群通過中國海大校園網對用戶開放使用,校園網用戶通過集群上傳下載數據速度更快,進一步提高了運算效率。
 
經專家認定,海洋大數據中心已完全具備正式運行條件,即日起面向校內外開展業務化服務。

關鍵字:數據中心

本文摘自:華禹教育網

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海洋大數據中心集群系統開始業務化運行

責任編輯:cres |來源:企業網D1Net  2020-10-16 13:49:22 本文摘自:華禹教育網

日前,由中國海洋大學海洋高等研究院、深海圈層與地球系統前沿科學中心主持建設的海洋大數據中心集群系統正式投入業務化運行。海洋大數據中心機房位于中國海洋大學嶗山校區海洋科技大樓一樓,占地共計約600平方米。機房共設置73個標準機柜、15臺行間空調,滿足計算存儲設備所需的環境要求。
 
該中心以解決海洋數據碎片化、信息孤島化等海洋大數據挑戰性問題為向導,面向國內外開放共享,打造成為海洋大數據處理、海洋科技數據的高性能處理仿真、超大規模海洋信息的存儲、共享與應用平臺,助力于海洋科學研究和國家海洋事業發展,為學校建設世界一流大學和一流學科做貢獻。
 
海洋大數據中心集群共計7396核心,CPU理論計算能力達620萬億次,GPU理論計算能力達62.4萬億次,內存總量達56TB。本集群具備5PB藍光存儲、超高性能的在線存儲系統和安全可靠的近端存儲。近端存儲可用存儲容量達0.7P,在線儲存系統采用國際領先的DDN商業版Lustre并行文件系統,可用存儲容量達到1.4P,持續帶寬超過20Gb/s。Intel 100Gb/s的OPA高速計算網絡使200余臺設備以超高速率協同調度,高速計算。此外,使用ParaCloud作業調度和監控平臺對計算資源統一管理和調度,科學分配高性能計算和深度學習等計算資源。集群高效穩定的大數據服務能力,能滿足物理海洋、大氣科學、海洋環境、海洋地質、海洋生物等科學計算領域相關研究的計算需求。
 
2019年9月30日,集群進入試運行階段。試運行至今,已有國家重點研發計劃(兩洋一海-黑潮延伸體觀測示范分系統)、西太重大研究計劃(臺灣島弧及鄰區新生代古地形地貌數值模擬與動態重塑)、國家杰出青年科學基金(河口海岸學現代黃河入海沉積物從源到匯的關鍵沉積動力過程)、國家自然科學基金(內孤立波對南海水合物試采區海底面穩定性影響研究)等共計20多個項目在大數據中心集群系統進行計算任務,涉及物理海洋(FVCOM、ROMS、COAWST、CESM等模式計算)、大氣科學(WRF)、海洋地質(FVCOM、COAWST)、醫藥計算等多個領域,累計完成作業數16000多個,提供計算服務6億多核時,CPU利用率最高達到92.7%。2020年疫情爆發以來,集群積極承擔社會責任,參與到“新冠肺炎”抗病毒攻關保障工作中,為相關研究工作提供了充足的計算資源。
 
試運行以來,集群系統得到用戶較高評價,用戶普遍反饋賬號開立快捷、使用方便,集群系統操作流暢、穩定高效、運算速度快。與校外其他集群相比,海洋大數據中心集群優勢顯著,不僅具有節點內存大,編譯速度快等硬件優勢,且集群通過中國海大校園網對用戶開放使用,校園網用戶通過集群上傳下載數據速度更快,進一步提高了運算效率。
 
經專家認定,海洋大數據中心已完全具備正式運行條件,即日起面向校內外開展業務化服務。

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