歲末年初正是對未來一年數據中心行業發展進行預測的時候。像往常一樣，行業專家對2020年數據中心行業的發展進行了預測和分析。

 

毫無疑問，數據中心行業今年的主要收獲是保持其可持續性的中心地位。IT環境影響如今令人耳目一新。這是由于全球范圍內對這一問題的廣泛關注的結果。

 

值得慶幸的是，人們意識到數據中心既是能源消耗巨大的服務器場，也是數字化轉型不可或缺的組成部分。人們對這些事實的認識已經導致行業利益相關者在氣候辯論中擁有更大的發言權。這些利益相關者必須利用他們的平臺有效地傳達數據中心在節能創新方面的悠久歷史，以及數據中心如何成為解決方案的一部分。同樣，對組織施加更大的壓力以盡量減少其資源需求和浪費也是正確的。

 

思科公司英國和愛爾蘭數據中心和多云業務負責人Catherine Doherty表示，“自動化將成為驅動數據中心運營敏捷性的主要機制。”

 

混合型IT是一種新的做事方式。最初對未來持“云優先”或“僅云”觀點的組織，在很大程度上難以意識到這一戰略的潛力。應用程序及其相關數據現在分布在許多地方——數據中心、超大規模數據中心和越來越多的網絡邊緣。

 

在部署和托管應用程序時，組織有多種選擇。面臨的挑戰是由此產生的復雜性，以及從安全角度來看更大的攻擊面。組織在繼續尋求簡化的同時仍希望保持選擇的開放性。那么，組織如何理解部署和托管應用程序及其數據的最佳位置?

 

除了客戶體驗之外，還必須權衡從成本到合規性等所有因素。一旦根據證據做出決定，IT部門就必須能夠為組織提供最佳支持的速度發展。未來將需要清晰地了解組織的所有應用程序、網絡基礎設施、工作負載和安全策略。擁有如此多的數據，機器學習對于幫助IT團隊充分理解這一切至關重要。

 

一旦組織員工可以清楚地了解自上而下的運營視圖，下一步便是朝著整個IT運營生命周期的有效自動化邁進。自動化將成為驅動運營敏捷性的主要機制。通過采用這種高級管理形式，組織可以轉移其安全模型以保護整個數據供應中的工作負載，而不是使用傳統的外圍模型。

 

思科公司的數據中心愿景基于IT中樞神經系統的概念。這可以提供深入的可見性和洞察力，能夠自動化操作，減少耗時的任務，并實現創新，而不會影響網絡安全能力。

 

荷蘭數據中心協會常務董事Stijn Grove表示，“我們需要進一步提高數據中心設施效率，與電網供應商合作以提高容量，并幫助政府更新法規。”

 

數字革命正朝著“全力以赴”的方向發展。如今的經濟和社會在短時間內已成為數字經濟和數字社會。由于互聯網的興起，大多數商業模式已被顛覆。人們依靠“智能”解決方案作為新的規范，以提高流程效率，并變得更具可持續性。最終，所有這些都源自數據中心。而數據中心已迅速成為經濟和社會的可靠基礎。

 

在未來，人們將看到數據中心行業面臨的許多積極因素和挑戰。數字化的巨大規模以及數據的總體增長需要建設更多的數據中心。如何促進這種大規模增長是一個重大挑戰。

 

為了讓數據中心行業向前發展，需要更多廠商的支持來實現這一增長。人們需要進一步提高數據中心設施的效率，與電網供應商合作提高容量，并幫助政府更新法規。或許最重要的是，讓人們更加了解數據中心的角色以及數據中心行業如何提高他們的理解力和認識。

 

在此唯一能做的就是團結一致，需要得到業界的支持。而在每個國家都面臨同樣的挑戰的情況下，應該在國際上更加合作。這是數據中心行業獲得可持續增長的唯一途徑。

 

HPE公司UK&I首席技術專家Phil Starrett表示，“我們需要更多的可持續數據中心。”

 

隨著企業加速數字化轉型，對實時洞察的需求不斷升級，導致數據中心面臨電力、空間、冷卻和資源限制。在能源成本和資源限制不斷上升、氣候危機迫在眉睫、監管措施日益收緊的背景下，人們應對復雜和數據密集的挑戰，對可持續IT的需求日益增長。

 

快速轉型的IT組織將超越其財務、可持續性和業務目標，以獲取競爭優勢。隨著越來越多的組織進行數字化轉型，出現了更多的機會來嚴格審查內部老化的IT場所的效率低下，并考慮如何在可持續性的前提下實現其現代化。

 

例如，IT組織將繼續過渡到基于消耗的IT模型，該模型將消除浪費的資源過度配置和資產利用不足，同時在不增加資本支出的情況下更新老舊和耗電的資產。通過最大限度地減少IT的資源需求和浪費，數據中心行業將削減成本并減少對環境的影響——這兩方面都是客戶的優先考慮事項。

 

數字化轉型增加了工作量的數量和多樣性，導致傳統的管理技術無法提供所需的效率和可靠性。現代數據中心產生數以萬億計的數據點，這些數據點必須相互關聯和相互理解，才能使系統有效運行。人工操作不可能擴展以滿足不斷增長的需求。隨著基礎設施對組織的底線越來越重要，不斷確保每個應用程序的最佳性能至關重要。

 

因此，人們看到人工智能(AI)被引入數據中心，以在問題發生之前預測和預防它們，同時確保最佳性能和高效的資源使用。人工智能使用預測建模來了解所有的操作、環境和遙測參數，并有可能在整個客戶群中大規模地實現這一點。一旦引入，這些人工智能就可以從歷史事件中識別因果關系，從而在最復雜和最具破壞性的問題變得嚴重之前進行預測。這將越來越多地導致數據中心的自主運作，而無需人為干預。

 

Digital Realty首席技術官Chris Sharp表示，“物理和網絡將融合以保護數據中心。”

 

長期以來，物理安全一直是數據中心安全策略中的支柱。企業現在正在大力投資網絡安全措施，以確保其系統不會招致額外的風險。在2020年及以后，數據中心將開始看到物理和網絡安全融合，因為部署了人工智能和機器學習等先進技術來查明物理和網絡安全方面的異常情況，并加強補救流程。隨著這些技術的不斷成熟，它們將把安全模式從“檢測和響應”轉變為“預防和應對”。

 

邊緣計算已經是網絡和IT基礎設施領域中發生的最主要趨勢之一。在2020年，人們將看到SDN、5G和其他網絡技術的進步將繼續重塑邊緣計算在企業以及最終用戶中的角色。人們將開始看到更多的企業從集中式核心中刪除其組件、數據和服務，并將它們放置在靠近邊緣的位置，以便將資產放置在最需要的位置。企業將創建位于核心和邊緣之間的數據交換中心，以減少延遲，提高網絡彈性，并提高效率。專家預計，這一優勢將成為十年來最大的技術變革之一的重要催化劑，使人工智能、機器人技術、自動駕駛汽車和其他新興技術重塑業務。

 

隨著最近加州和亞馬遜雨林的野火以及氣候變化運動的激增，個人和企業都認識到可持續性在經濟和社會上都是必要的。

 

最近的一項調查發現，70%的受訪者更有可能選擇在環保意識很強的企業工作。與此相伴的是，千禧一代等年輕人更加關心雇主的立場，他們是當今勞動力的最大組成部分。

 

2020年，可持續發展驅動型組織將高度重視供應鏈可持續性，可以選擇負責任的供應商，并激勵現有合作伙伴報告和改進可持續商業實踐。為了滿足市場和員工的需求，2020年將增加對可持續商業實踐的投資。尤其是隨著客戶要求提供商更加依賴可再生能源來推動其運營的數據中心，這些數據中心將處于最前沿。

 

Future Facilities公司產品經理Mark Fenton表示，“預計功率密度將成為企業尋找解決方案的主要驅動力，使他們能夠重新考慮冷卻和電力消耗。”

 

人工智能、物聯網和機器學習將以多種方式改變世界。對于數據中心行業來說，這些新技術將導致服務器功率密度迅速增加。調研機構451 Research公司的調查發現，數據中心平均機架密度將增加到每機架11千瓦。這將給運營團隊帶來巨大的壓力，他們將從現有的空間中節省更多的資金。預計功率密度將成為企業尋找解決方案的主要驅動力，使它們能夠在2020年重新考慮冷卻和電力消耗，而數字孿生等工具正在引領潮流。

 

液體冷卻的優點早已為人所知。然而，由于高昂的初期投入和不愿采用新方法的原因，液體冷卻技術未能獲得組織足夠的重視。但是，隨著谷歌、阿里巴巴以及微軟等大規模運營商研究和測試液冷技術，2020年似乎是液冷技術得到更多應用的時候了。邊緣數據中心的增長也將同樣推動液體冷卻技術的應用。與空氣冷卻相比，液體冷卻提供更好的熱管理，有助于提高機架和服務器功率密度。現在的挑戰將是把成本降到一個可控的水平。但毫無疑問，2020年將是液體冷卻技術在數據中心應用的分水嶺。

 

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