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華為張小華:未來智能運維 將把人力從數據中心釋放出來

責任編輯:zsheng |來源:企業網D1Net  2019-04-14 14:31:18 本文摘自:環球網

上周,華為智能計算近日發布了新一代FusionServer Pro智能服務器,傳統的IT和運維進一步向智能升級。

FusionServer Pro智能服務器,加入了很多智能的元素,包括智能加速引擎和智能管理引擎,以及智能化數據中心基礎設施功能。華為智能計算業務部FusionServer領域總裁張小華接受環球網采訪時表示,FusionServer Pro更多是在數據中心領域運作,關于人工智能技術的使用包含兩部分,第一,是人工智能的傳統應用,比如醫學影像分析,傳統的AI分析的應用;還有一部分是人工智能的使能應用,兩部分更多的作用,都是在數據中心領域。

“我們讓更多的工作任務,從傳統的人工操作、復雜的人為動作中釋放出來,改以機器和軟件來運行。換句話說,在未來的數據中心運維執行部署所有的環節中,人的作用會越來越弱。我們將人從數據中心的運維工作中釋放出來。”張小華表示。

最理想的智能數據中心,軟件業務部署會垂直打穿從數據中心部件到上層的運維,從原來的分層解耦,變成了垂直整合。理想的模式下,數據中心和傳統的數據中心完全不一樣,它的運維效率、部署方式,和它的最終實施環節截然不同。

“上述我們理想當中的智能數據中心。事實上在華為公有云,以及一些大型客戶自建數據中心場景下,已經在實施了。”張小華說。

絕大部分的租賃機房、現有機房,不能完全部署這類百分之百的智能數據中心,比如全液冷、自然新風加液冷,對機房和傳統基礎設施是翻天覆地的變化,不一定能順利實施。此時,用戶可以通過智能軟件來協助。例如,只要在傳統數據中心,增加一個FusionDirector軟件,華維的五大技能特性就可以使用,不需要做出其他改變。

“你新購買的服務器,加載了我們的智能部件,一樣對現有的設備沒有任何改變,依然可以帶來剛才提到AI使能的應用帶來的便利和好處。”張小華稱。

2018年底,華為成立了智能計算業務部,除了服務器,產品覆蓋領域和場景進一步拓寬,包括從數據中心計算、邊緣計算,到未來的車載計算。全AI場景也越來越多,是智能計算業務部成立的核心原因。

“從數據中心到邊緣的場景,再加上面向自動駕駛車載計算,不僅僅是服務器,第二個從板卡模組到邊緣側的計算設備,到數據中心的服務器,以及車載計算的形態,全場景形態下已經變化了,” 張小華表示, “在計算領域里面,需要高效短鏈條的運作,我們這個事業部,不僅僅是一個研發組織,包括了從前端的銷售服務,到后面的研發組織,端到端的事業部,這樣的話有利于我們把資源更加集中。

關鍵字:數據中心智能未來

本文摘自:環球網

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華為張小華:未來智能運維 將把人力從數據中心釋放出來

責任編輯:zsheng |來源:企業網D1Net  2019-04-14 14:31:18 本文摘自:環球網

上周,華為智能計算近日發布了新一代FusionServer Pro智能服務器,傳統的IT和運維進一步向智能升級。

FusionServer Pro智能服務器,加入了很多智能的元素,包括智能加速引擎和智能管理引擎,以及智能化數據中心基礎設施功能。華為智能計算業務部FusionServer領域總裁張小華接受環球網采訪時表示,FusionServer Pro更多是在數據中心領域運作,關于人工智能技術的使用包含兩部分,第一,是人工智能的傳統應用,比如醫學影像分析,傳統的AI分析的應用;還有一部分是人工智能的使能應用,兩部分更多的作用,都是在數據中心領域。

“我們讓更多的工作任務,從傳統的人工操作、復雜的人為動作中釋放出來,改以機器和軟件來運行。換句話說,在未來的數據中心運維執行部署所有的環節中,人的作用會越來越弱。我們將人從數據中心的運維工作中釋放出來。”張小華表示。

最理想的智能數據中心,軟件業務部署會垂直打穿從數據中心部件到上層的運維,從原來的分層解耦,變成了垂直整合。理想的模式下,數據中心和傳統的數據中心完全不一樣,它的運維效率、部署方式,和它的最終實施環節截然不同。

“上述我們理想當中的智能數據中心。事實上在華為公有云,以及一些大型客戶自建數據中心場景下,已經在實施了。”張小華說。

絕大部分的租賃機房、現有機房,不能完全部署這類百分之百的智能數據中心,比如全液冷、自然新風加液冷,對機房和傳統基礎設施是翻天覆地的變化,不一定能順利實施。此時,用戶可以通過智能軟件來協助。例如,只要在傳統數據中心,增加一個FusionDirector軟件,華維的五大技能特性就可以使用,不需要做出其他改變。

“你新購買的服務器,加載了我們的智能部件,一樣對現有的設備沒有任何改變,依然可以帶來剛才提到AI使能的應用帶來的便利和好處。”張小華稱。

2018年底,華為成立了智能計算業務部,除了服務器,產品覆蓋領域和場景進一步拓寬,包括從數據中心計算、邊緣計算,到未來的車載計算。全AI場景也越來越多,是智能計算業務部成立的核心原因。

“從數據中心到邊緣的場景,再加上面向自動駕駛車載計算,不僅僅是服務器,第二個從板卡模組到邊緣側的計算設備,到數據中心的服務器,以及車載計算的形態,全場景形態下已經變化了,” 張小華表示, “在計算領域里面,需要高效短鏈條的運作,我們這個事業部,不僅僅是一個研發組織,包括了從前端的銷售服務,到后面的研發組織,端到端的事業部,這樣的話有利于我們把資源更加集中。

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本文摘自:環球網

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