如今，人們生活在這樣一個世界里，周圍的一切都與設備相連，從設備到車輛，再到支持人們生活方式的日常技術。實際上，隨著新的智能技術和網絡連接設備的引入，像物聯網(IoT)這樣的數字化轉型工作已經風靡幾乎所有行業。由于數字戰略的連通性和實施的增加，企業和組織正在接收可操作數據的激增，這些數據是以前解決方案根本無法處理的。反過來，這將導致數據計算進入新時代。
根據最近的估計，到2021年，物聯網市場規模將增長到近5200億美元，幾乎一半的IT主管表示物聯網是其數字業務戰略的關鍵，顯然物聯網技術的增長沒有放緩的跡象。這意味著企業IT領導者和決策者需要通過利用新的基礎設施和解決方案來適應數據需求。人們普遍猜測，使用邊緣計算等下一代技術可以提高數據中心洞察力的實時分析，可以預期，隨著進入2019年，這種推測將轉變為實施。
企業將轉向邊緣計算解決方案
行業預測顯示，到2022年，來自傳統云計算中心以外的企業生成數據可能會增加到75%以上。由于物聯網等數字化轉型計劃，只有當邊緣計算等新解決方案出現并在整個行業中占據主導地位時，數據的這種轉變才會持續。隨著大數據工作負載的增加和實時計算的增加，傳統的云計算體系結構需要演變為一種更分散的方法，在數據源或數據源附近處理數據。
邊緣計算為企業提供了在源處或附近接收實時數據洞察的選項，而不是依靠云計算來完成對存儲數據的分析。邊緣解決方案不僅可以提高數據計算效率，還可以促進數據中心管理即服務(DMaaS)等新興技術的進一步實施。通過這些技術，企業將能夠擴展運營，提高數據安全性，并降低總體成本。
DMaaS解決方案旨在提升邊緣計算增長
DMaaS通過更具成本效益地實現指標和分析，使傳統數據中心基礎設施管理(DCIM)更進一步發展。隨著數據處理向邊緣發展，以滿足實時數據洞察的需求，企業將轉向易于使用，低成本的基于云計算的解決方案，如DMaaS，能夠逐步監控其數據中心基礎設施。對于較小的環境尤其如此，因為它提供了一種靈活的替代方案，使企業能夠利用邊緣計算。
隨著邊緣計算的使用在2019年變得越來越普遍，這個新興的軟件平臺將在企業數據戰略中變得更加普遍。近60%的企業將最多五個SaaS解決方案的實施與最近的英特爾公司調查中確定的內部部署數據中心解決方案相結合，向DMaaS解決方案的過渡是合乎邏輯的下一步，并將由邊緣計算洞察的需求增長推動。
邊緣計算為企業提供了在數據源處或數據源附近接收實時數據洞察的選項，而不是依靠云計算來完成對存儲數據的分析。
這對傳統的DCIM解決方案意味著什么?
隨著數據中心管理解決方案的使用日趨成熟，企業面臨著分配時間、資金和資源以升級其數據中心基礎設施以實現運營效率的挑戰。雖然現有的DCIM解決方案使IT團隊能夠洞察溫度、氣流、濕度、功耗、安全性和其他因素，但數據中心管理即服務(DMaaS)已成為基于云計算的分析型數據中心監控中心，并由施耐德等幾家供應商提供這一新平臺。通過向IT團隊提供通過機器學習和基于云計算的分析以及邊緣計算等技術的使用而增強的可視性，數據中心管理即服務(DMaaS)解決方案將開始逐步淘汰傳統的DCIM解決方案，并在企業數據中心戰略中取得進展。
隨著新的一年的到來，企業IT領導者將著眼于評估和采用下一代技術，同時深入研究當前的數據中心戰略并實施新的解決方案，以保持領先。
京公網安備 11010502049343號