但是，擁有如此之多的獨立數據中心管理系統會帶來許多挑戰，其中包括數據存儲的不準確性，人工復制數據導致的生產力降低，以及無法完全查看和分析所有可用數據。事實上，根據調查機構IDC公司的數據中心容量和冷風系統調查報告，數據中心各個方面的多個管理系統是組織面臨的最大挑戰之一。
為了更好地利用整個組織的數據，打破組織孤島，并獲得利用云計算提供商的速度和響應能力來配置IT資源的能力，更多組織正在尋找集成其數據中心軟件解決方案的方法來創建單一版本的事實。但是，集成通常說起來容易，做起來難。
數據中心軟件集成的常見障礙
在嘗試集成不同的數據中心軟件時，許多組織遇到了無法輕易解決的問題：
(1)可用的工具不適合實際業務。大多數工具都缺乏與組織的業務邏輯和流程完全匹配的靈活性。例如，某些供應商使用的默認字段不會映射到組織定期捕獲和使用的數據，因此團隊可能無法跟蹤正確的數據。在其他情況下，系統可以關閉或僅在一個方向上推送數據。因此，組織需要更改其用例以適應數據中心軟件。
(2)使集成工作需要花費太多時間和精力。整合的技術方面并不總是順利進行。數據可能無法正常同步，實施團隊可能會錯過關鍵步驟，導致整個項目脫軌，或者性能可能很差。
(3)利用數據的機會有限。即使集成成功，也可能難以創建單個可用的真實版本。軟件限制、缺乏時間，以及數據分析技術知識不足可能會阻礙團隊在多個系統中充分利用數據。同時，由于技術或安全限制，組織可能并不希望某些系統完全集成，但希望能夠查看或導出其數據。
(4)團隊是孤立的，不理解整合的價值。不同的團隊傾向于只關注數據中心各自的區域，錯過了通過自動填充數據、管理共享KPI，以及推動數據協作文化來減少人工工作的寶貴機會。團隊需要了解相關數據的用例和價值，但是當團隊被孤立時，這種情況就不會發生。
雖然整合不同的數據中心軟件是一個很好的起點，但組織真正需要的是一種在多個系統之間輕松組合和關聯數據的方法，以創建數據中心操作的整體垂直集成視圖。為實現這一愿景，其目標不應只是維護一個系統，也不應只用于數據中心管理。相反，更好的方法應該是采用現代數據中心標準化的易于使用的工具，并使查看和更新相同數據集變得簡單，無論使用哪個系統。DCIM軟件通常是解決組織集成難題的缺失部分。
DCIM軟件：整合難題的關鍵部分
組織如何實現不僅無縫工作而且允許他們在整個組織中利用數據的集成?這就是DCIM軟件的用武之地。第二代DCIM軟件提供了抵御現代數據中心管理集成挑戰所需的功能：
(1)自定義以適應組織的業務邏輯。DCIM軟件可以定制，以適應組織現有的業務流程，而不是堅持“一刀切”的方法。例如，除了用于捕獲資產數據的最常見的開箱即用字段之外，DCIM軟件還允許用戶創建自己的字段并將這些字段放置在對他們最有意義的布局中。
(2)組織可配置的連接器和開放API。第二代DCIM軟件可以輕松確保組織的集成從一開始就有效。與封閉系統和不支持完全集成的API不同，DCIM軟件支持開放式API和連接器，這些API與組織已用于數據中心管理的系統配合使用，可自動復制數據，減少人工操作，提高數據準確性，并提供更大靈活性適用于適合現代數據中心環境的集成。
(3)內置的零配置數據中心商業智能和分析。將數據自動推送到系統之間是有幫助的，但是組織從這些信息中收集的可操作的見解才是真正重要的。但是，如果組織需要花費數小時人工分析數據，那么很難獲得這些見解。DCIM軟件提供圍繞最常見用例構建的儀表板和報告，因此組織可以立即識別關鍵指標，并開始從數據中獲取價值。或者可以輕松導出數據以進行其他分析。
(4)個性化和共享自定義數據視圖的能力。打破組織孤島以跨職能團隊利用數據是集成不同數據存儲的關鍵優勢。DCIM軟件支持數據協作工作，允許組織使用對他們最重要的數據個性化他們的儀表板視圖，然后與管理人員、團隊的其他成員甚至其他部門(如財務或客戶)安全地共享這些視圖服務。
集成的成功與孤立于不同系統是否可以相互“交談”無關，集成是否可以幫助組織利用數據來做出更明智的決策同樣重要。全面的DCIM解決方案可以幫助組織滿足這兩種需求。
將所有這些結合在一起
隨著現代數據中心環境變得越來越復雜和難以管理，組織必須學會更好地利用其數據來制定更明智的數據中心管理決策，否則就無法通過客戶期望的敏捷性來配置IT資源。整合不同的數據存儲似乎是朝著正確方向邁出的一步，但它可能充滿挑戰，最終無法解決關鍵業務流程或技術要求。
DCIM軟件通常是解決組織集成難題的缺失部分。通過自動化、集成以及與組織已使用的設備和系統兼容性，DCIM軟件可以幫助組織應對現代數據中心管理的挑戰，打破組織孤島，最重要的是最大限度地實現數據價值，以更好地為客戶服務。
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