從智能手機、智能手表、電視到打印機，Arm的計算機芯片以為這些消費類設備提供動力而聞名，近年來Arm一直致力于數據中設備如網絡交換機和計算機服務器，而且現在的投入力度正在不斷加大。

今天，在美國加利福尼亞州圣何塞舉行的TechCon會議上，Arm公布了未來幾年即將推出一系列處理器平臺的新愿景。這個名為Neoverse的系列處理器，目標不僅是集中驅動云計算服務的數據中心，還有可能在互聯網和企業網絡邊緣完成的下一代計算。

這是一個大膽的舉動。芯片制造巨頭英特爾一直主導著主流服務器和相關的數據中心設備，更不用說個人電腦了。看起來，Neoverse的目標是在下一代云計算和邊緣計算挑戰英特爾——不僅僅是服務器，還包括存儲、5G網絡設備等等。

Arm首席執行官Simon Segars在大會上概述了由海量數據驅動的第五波計算，同時表示：“我們正在走向一個計算機無處不在的世界。在數據中心領域，Arm是全力以赴的。”

Neoverse是一套新處理器平臺的總稱，設計用于Arm所描述的“到2035年即將到來的1萬億個智能設備”的世界，所有這些設備都需要連接和管理。Arm稱，Neoverse芯片設計將包括更高水平的芯片、軟件和系統性能，而不是現有的Cortex系列高端芯片。

Arm對于基礎設施領域來說并不陌生。Arm稱，根據IDC的數據，Arm在基礎設施領域擁有最大的市場份額(30%)——如果算上網絡交換機、蜂窩基、企業網絡路由器和服務器等后端設備。“幾乎所有存儲端口、固態硬盤、網絡端口等芯片都是Arm設計的，”Floyer指出。

但Arm顯然希望成為主流數據中心和下一代數據中心設備的領導者。Arm認為，現在那些優化視頻等內容向智能手機和其他設備的分發的基礎設施，需要做出一些改變以應對數據在網絡邊緣各種設備上的遷移，這就需要在數據所在的位置進行更多的分布式計算。

Arm基礎設施高級副總裁Drew Henry表示：“我們作為一家公司具有獨特的定位，因為我們正在與全球所有試圖構建這些系統的企業進行討論，”這些系統包括從智能設備到智能城市基礎設施再到交通工具。

Wikibon首席技術官David Floyer表示，Arm正在對英特爾和其他芯片供應商發起三管齊

下的攻擊：“成本更低，在成本和功耗更好的情況下性能能夠與之匹敵，并且以更好的性能和更快的上市時間主導新興的工作負載。”

Arm還公布了Neoverse芯片的路線圖，涵蓋從今天用于云應用處理的Cosmos平臺到2019年的Ares平臺芯片、2020年的Zeus平臺和2021年的Poseidon平臺。Arm表示，每個芯片都比上一代平臺快了30%，并且增加了更多基礎設施特定的功能。

Moor Insights&Strategy總裁兼首席分析師Patrick Moorhead表示：“Arm通過Neoverse加大在基礎設施領域的投資，創建具有更高帶寬、可許可的、完整的大核心。這是一個很大的改變和升級，以前提供的指令集許可證要求芯片客戶自己創建大核心。”

除了這些芯片核心之外，Arm還增加了一些新功能實現了高性能和高安全性的架構，專門針對云原生和網絡計算工作負載構建的。同時，Arm也在整合合作伙伴生態系統。

生態系統中包括微軟Azure、百度、騰訊、阿里巴巴和AWS的Annapurna Labs，以及博通、高通、Marvell等芯片制造商，思科、HPE、愛立信和中興等系統制造商，SoftBank、Sprint，BT Group unit EE、Orange Group和Vodafone Group PLC等運營商。

此外還有很多提供操作系統、軟件容器和虛擬化、編程語言和庫、開發工具廠商，以及像Cloud Native Computing Foundation這樣的開源組織支持Neoverse。

艱難的市場

Moorhead表示，評估芯片在推出之前的潛在影響(特別是針對英特爾和其他芯片的影響)是很難的。“到目前為止，英特爾在打壓競爭對手方面做得很成功，它注重投資服務器片上系統、更小體積的核心和結構。我可以說的是，相信基于Neoverse的芯片能夠提供比之前Arm任何服務器芯片都要高的CPU性能。”

Arm暗示說，自己在基礎設施方面的努力還需要一些時間才能看到成果。Arm產品管理高級主管Brian Jeff說：“這需要一代或者兩代產品的時間。但是，市場對于不同的設計方法是很渴望的，特別是在我們向云端邁進的時候。”

這顯然是一個艱難的市場，5月有報道顯示，高通正在考慮退出數據中心市場。高通總裁Cristiano Amon曾在6月表示，高通并沒有放棄這方面的努力，但他承認，由于對美國和中國大型互聯網公司的關注不足，公司正在考慮進行裁員。

在此之前，Arm公布了一系列進入新市場的舉措。上個月末，Arm推出了一系列新芯片用于自動駕駛汽車。今年早些時候，Arm發布了一項名為Project Trillium的機器學習計劃，

以提供比英特爾、高通、Nvidia和Xilinx更低功耗的AI功能。

Floyer表示，Arm將設計用于大批量芯片的做法，使得Arm與英特爾及其標志性的x86系列處理器形成鮮明對比。

他說：“Arm將使用與英特爾用于將工作負載從RISC處理器遷移到x86的相同策略。Arm將利用消費者批量供貨來降低成本并控制性能，并在編寫新軟件時不可避免地移動工作負載。”他預測，到2028年x86將占企業和云提供商處理器支出的不到10%。