借助數據中心基礎架構管理(DCIM)軟件有助于使您企業的數據中心能夠快速實現數據中心優化倡議的目標。

長期以來，成本效益戰略的整合和優化一直是全美國數據中心行業的企業所面臨的一大挑戰。自2010年以來，美國聯邦政府已經提供了相應的指導方針和要求，試圖降低數據中心成本，并幫助企業組織數據中心更好地利用新興的技術，同時又不犧牲正常運行時間，并降低安全風險。數據中心優化倡議計劃(Data Center Optimization Initiative，DCOI)是最近美國聯邦政府機構授權的重點，旨在優化和整合聯邦數據中心。正如2016年8月行政部門和機構負責人備忘錄(M-16-19)所述，DCOI已經取代了美國聯邦數據中心整合計劃(FDCCI)，并符合于2014年頒布的聯邦信息技術采購改革法案(FITARA)的數據中心要求)。

與其前身不同，DCOI對于新數據中心的開發作出了嚴格的限制，并設定了具體的優化和成本降低目標。因此，當前全美國數據中心行業的管理人員們主要面臨著兩方面的挑戰：首先，他們必須優化數據中心以實現DCOI制定的目標;其次，他們必須在2018年9月30日之前達到DCOI標準。無法滿足功率使用效率(PUE)優化關鍵績效指標(KPI)的數據中心以及因使用年限太久或將造成管理或安全風險的數據中心將被優先考慮關閉。盡管這一截止日期正在快速的逼近，但根據美國政府責任署于2017年9月所頒布的一份報告發現，22個機構中有17個沒有計劃在截止日期前達到美國行政管理和預算局(OMB)的目標。

在本文中，我們將為廣大讀者朋友們概述DCOI，包括用于數據中心優化的相關目標和關鍵性能指標(KPI)，以及如何借助數據中心基礎架構管理(DCIM)軟件來幫助數據中心管理人員優化其數據中心，以快速確保符合DCOI的合規性等相關問題。

關于DCOI

DCOI適用于所有必須遵循《首席財務官法》的企業組織機構。受DCOI約束的數據中心分為兩類：分層數據中心和非分層數據中心。DCOI將數據中心定義為至少有一臺服務器提供服務的任何服務器機房。帶有打印服務器、交換機、安全設備或其他通訊設備的房間并不被視為數據中心，也不受DCOI的約束。分層數據中心是那些為IT基礎設施、UPS、專用冷卻和備用發電機提供獨立物理運營空間的數據中心。就DCOI而言，所有其他數據中心都被視為非分層數據中心。

與FDCCI相比，DCOI倡議計劃有著更為嚴格的目標和附加規則，以減少數據中心庫存和維護成本。盡管FDCCI之前的任務要求機構整理數據中心庫存清單并報告可能關閉或合并的相關設施，但這并沒有妨礙新的數據中心的建立。此外，DCOI通過確定必須實現的具體目標，進一步推動了FDCCI的進一步發展。

DCOI的目標

OMB將根據以下標準和績效指標衡量DCOI的合規性：

優化：為了衡量DCOI的合規性，目前業界已經確定了5大優化指標，在本文接下來的部分中，我們將為讀者們詳細介紹其定義。

成本節約和成本規避：到2018財年結束時，行政管理的年度成本占實體數據中心的比例必須至少降低25%。

關閉數據中心：截至2018財年結束時，至少25%的分層數據中心和60%的非分層數據中心必須關閉，但那些被批準作為機構間共享數據中心服務的供應商的數據中心除外。

優化KPI

下表總結了相關的優化指標。注意：服務器利用率和自動化監控僅適用于非分層數據中心。

表一：分層數據中心的行政管理優化目標

資料來源：美國聯邦首席信息官辦公室 目標指標值。 2017年11月15日https://policy.cio.gov/metric-target-values/

DCOI合規性進展

迄今為止，DCOI的要求已經取得了有限的進展。根據美國政府責任署于2017年9月所頒布的一份報告發現，22家機構中有17家未計劃在2018年9月30日之前達到OMB的目標。同一份報告發現，在22家機構中，只有5家或更少的機構報告稱達到或超過了每項目標。值得注意的是，在服務器利用率和自動化監控指標方面進展甚微。

DCOI優化度量標準的IT儀表板有著類似的故事。雖然每個OMB指標中表現最佳的數據可能已達到或超過其目標，但總體追蹤數據仍落后于目標。例如，截至2017年11月，分層數據中心服務器利用率和自動監控所達到的百分比為1.4%，而目標則為65%。

DCIM如何幫助數據中心實現DCOI合規性

DCOI要求數據中心企業組織采用自動化的DCIM工具取代人工收集和報告數據的方法，以獲得更高的準確性和效率。但是，DCIM軟件并不僅僅是一項DCOI要求;其同時也是確保數據中心符合相關合規性的關鍵支持技術。使用DCIM軟件可以幫助您企業的數據中心收集，關聯和分析實現DCOI制定的目標所需的數據中心商業智能。

處理數據中心管理過程中的每個元素都可以幫助您企業降低優化和整合的復雜性，從而降低成本，實現關閉不需要的數據中心，并最終確保DCOI合規性。具體而言，DCIM軟件可以幫助您解決以下數據中心管理方面挑戰，進而幫助您快速提升優化效果：

1、保持資產清單的準確性

了解您企業數據中心具體所擁有的資產，及這些資產所處的位置以及連接方式對于確保提升服務器利用率和設施利用率的合規性是至關重要的。數據中心企業不僅需要提供關于資產清單的全面報告，還需要確保他們所掌握的這些資料獲得充分的利用。這既適用于您企業數據中心的虛擬資產，也適用于您的物理實體資產。

DCIM軟件中所提供的可向下鉆取到機柜和設備級別的3D可視化視圖功能，能夠更好的幫助您了解相關資產在數據中心所處的位置。諸如資產名稱，序列號，品牌，型號和資產使用年限等跟蹤信息可以幫助您唯一地識別和維護設備，以便您了解何時應開始下一個更新周期。通過借助應用程序，每款應用程序的主機和每處位置的資產成本等跟蹤指標(如資產計數)可以幫助您了解哪些應用程序需要最多的資源，以及如何在降低成本的同時確保獲得較高的服務器利用率(即可用性和正常運行時間)。

有效利用數據中心地面空間容量是數據中心運營方面最具挑戰性的限制之一，而根據DCOI所提出的指導原則更是如此。設施利用率度量是衡量占地空間利用程度的一個指標，因此與空間容量直接相關。

一款強大的DCIM解決方案將能夠提供多種的綜合方式來有效地規劃和利用容量。基于機柜重量，完整百分比和其他容量指標的彩色編碼3D樓層地圖報告可幫助您確定如何安全的安裝設備的最佳機柜。對于相關機架單位的跟蹤可以幫助您更好地確定您數據中心到底有多少連續的各種尺寸大小的機架單位。預留空間、相關電源和數據連接的能力對準確的容量規劃亦非常重要。

此外，假設分析不僅可以幫助您了解增加數據中心容量對于未來的影響，而且還能夠幫助了解減少數據中心容量對于每個項目的影響。這種類型的分析可以讓您快速確定閑置的空間容量，并確定是否需要部署額外的資源以滿足需求，或者如果您是否可以將此類資本支出推遲到以后。

2、推動電力和能源效率的提升

PUE和能耗指標是最重要的兩項OMB指標。可以理解的是，鑒于數據中心需要配備電表來跟蹤資源使用情況。此外，高效的能源管理可以顯著的降低數據中心的成本。

借助DCIM軟件通過輪詢或其他自動監測方法安裝能耗指標檢測以及能耗數據收集有助于確保您的數據中心密切監控電力和能源使用情況，以實現這些目標。通過假設分析追蹤實際和預算功率，并識別閑置的容量，可以讓您更好地利用可用的功率容量。服務器機柜故障轉移模擬報告可以幫助您確保在故障轉移情況下有足夠的容量能力維持正常運行和可用性。完整的動力鏈管理意味著您可以按照電氣工程師的相同方式在每一跳中預算能耗，但無需親自進行復雜的計算。

注意：恰當的氣流和冷卻管理與數據中心的能源效率直接相關，并有助于確保設備的使用壽命。雖然過度冷卻可能意味著浪費能源和金錢，但不充分的冷卻則可能導致不安全的運行條件。來自環境傳感器的數據可以在冷卻圖表和熱量或壓力延時視頻中進行匯總和分析，以幫助確保您在ASHRAE或制造商推薦的標準內運行。這些功能還可以幫助您確定熱點的形成，并在問題出現之前采取相應的應對措施。使用Delta T或H分別顯示溫度和濕度的圖表，可幫助您數據中心評估溫度差異，并進行適當的更改。

3、確保變更請求的準確性

有效的變更管理對于滿足設施利用率目標、整體數據中心整合和關閉目標至關重要。為了最有效地利用您的數據中心空間，并靈活地響應資源需求，需要準確快速地進行更改。

您企業數據中心可以使用DCIM軟件管理您的變更請求，并使用所需信息自動創建和填寫工單，以減少人為錯誤的可能性。將多個更改請求添加到單個工作訂單中，以減少對數據中心的訪問次數，將其物理打印出來，并將其附加到特定硬件，以降低錯誤安裝的風險。3D視圖，機柜立面視圖以及帶有數據和電源端口連接的設備視圖可以幫助您識別恰當的連接，以便您(或技術人員)可以正確安裝硬件。工作歷史記錄可以幫助您審查正在完成的工作。完成時間可作為您變更管理效率的衡量標準，并可幫助您確定您的變更是否在指定的時間范圍內完成。與外部票務系統的集成整合可確保信息的更改無論您在何處跟蹤票證都是準確的。

結論

DCOI合規的最后期限即將到來，盡管數據中心業界已經取得了一些進展，但在很短的時間內仍有很多工作要做。使用DCIM軟件和工具可以通過收集、管理和分析數據中心數據來促進優化工作。由此產生的信息可以幫助企業數據中心降低成本，同時提高能源效率，并促進更好的戰略決策，以符合DCOI的規定。

全面的DCIM解決方案將提供實時數據中心商業智能和可視化分析，以確保DCOI合規性。采用相關供應商的DCIM軟件有助于簡化并加快了其執行DCOI儀表板的合規性工作。預先加載的小組件，可以一眼追蹤用于聚焦數據分析的DCOI優化KPI，DCOI儀表板無需額外的用戶配置即可工作，并充分利用由DCIM軟件收集和存儲的實時、準確的數據。