錯誤1 - 倉促執行
第一個錯誤是倉促執行。這個過程的第一步應該是IT部門能夠為合并后的企業提供數字資產的范圍。這一步驟包括使用軟件解決方案來存儲物理存儲系統和這些系統存儲的數據。
對于物理存儲系統的評估，應清點諸如品牌、型號、存儲介質的類型，以及附屬于哪個物理主機。它還應提供有關每個存儲系統的負載量的信息。負載不同于可用容量，它涉及到系統支持附屬主機的繁忙程度。
物理審計的目標應該是IT團隊制定一種策略來決定哪些存儲系統需要退役，哪些系統可用于增加工作負載，并且應該保持它們的狀態。
對于數據本身的評估，IT部門應提供有關正在存儲的實際數據的詳細信息。企業正在尋求根據活動和重要性對數據進行分類。在大多數情況下，大部分數據(超過85%)是非活躍的，可用于歸檔存儲或遷移到成本較低的存儲層。在這個關鍵時刻識別這些數據是至關重要的。它向IT規劃人員顯示了他們需要關心哪些數據塊需要存儲和保護。
錯誤2 - IT部門不了解目標
第二個錯誤是，IT部門在不了解組織運行的各種流程以及利益相關者的關注的情況下實施遷移。讓IT部門參與各方利益相關者對系統合并的討論，以了解他們的關注點和優先事項，這是非常重要的。
IT部門和利益相關者沒有進行這種討論的原因是，它們往往是徒勞無益的，因為雙方都沒有足夠的背景信息或對未來的戰略提出現實的看法。為了使這些討論富有成效，在利益相關方參與之前進行評估步驟至關重要。在評估結束時，IT部門應該制定一個基本策略，確定哪些應用程序應該在什么地方以及哪些應用程序應該遷移。IT部門需要確切地知道這一舉措。
從本質上講，IT部門希望通過合并的結果來啟動與IT存儲選項的對話。它應該是IT和利益相關者之間對話的起點。同樣，重要的是在應用任何改變之前進行對話。這些對話中的反饋將影響實際的執行方式。
錯誤3：限制選擇
大多數企業在數據中心合并方面所犯的第三個錯誤是，試圖合并到一個數據中心，甚至是數據中心內的一個存儲系統中，從而限制了他們的選擇。在過去，這種整合的動機主要是基于技術的限制，因為多個數據中心的互連以及管理多個存儲系統是昂貴而復雜的。
目前的企業具備更高的帶寬、軟件定義網絡(SDN)，以及現代數據管理軟件，可以經濟高效地管理多個數據中心的多個存儲系統。
具備多個數據中心的組織通常有幾個優點：首先，潛在員工的人才儲備明顯增加。無論企業經營狀況如何，尋找有才能的員工永遠是一個挑戰，而讓這些員工遷移到一個集中的地點會讓事情變得更糟。但是，遠程辦公室并不能滿足這樣的需求，遠程工作的工作人員需要直接訪問特定的應用程序和數據集，在許多情況下，這意味著企業需要建設運營一個本地化的數據中心。
第二個好處是讓數據更接近創造點。許多行業在特定地區創建或采集數據。例如媒體和娛樂業中的現場拍攝，能源和勘探行業的現場服務。而如果數據中心靠近這些位置可以及時提供價值。
最后，這些額外的數據中心可以更加冗余，因為它們可以互相備份。在某個數據中心發生故障的情況下，其他數據中心可以代替。如果IT實施SDN和數據管理等技術，則這些數據中心之間的故障轉移和恢復則是無縫的。
多站點組織的關鍵在于確定每個位置的作用，以及在特定位置需要哪些數據來支持特定角色。IT團隊不要讓多站點方法導致數據效率低下。即使在多站點組織中也存在鞏固和優化數據存儲的機會。
錯誤4 - 移動大量凌亂的數據
多站點的組織的數據中心仍然需要移動數據。企業通常需要將數據移動到另一個位置進行處理或存儲，也有大量的數據從當前的存儲系統中刪除。在大多數數據中心，至少有85%的系統數據在一年中沒有進行評估。那些非活躍數據應采取措施進行驗證，以避免出現“倉促執行”這樣的錯誤。
問題是企業如何處理所有這些非活躍數據。實際上，其中大部分數據可能會被刪除。問題是有一些數據是絕對不能被刪除的，可能在未來具有價值。對哪些數據整理和刪除，在組織合并期間是一項艱巨的任務。在許多情況下，這些數據保存在成本更低、更安全的存儲介質上，將會保存所有的數據。但是，這并不意味著所有的數據應該存儲在主存儲器上。
輔助存儲系統專門用于存儲這類數據，例如Quantum的Lattus對象存儲，Scalar磁帶庫和Glacier等云服務。為了降低成本，它們是采用商品化的硬件和高容量驅動器進行存儲。它們還具有數據彈性功能，以確保存儲的數據不受存儲媒介故障和數據損壞的影響。
數據管理軟件解決方案是實現輔助存儲系統優勢的關鍵，該解決方案將自動將非活躍數據從主存儲移動到輔助存儲。這些解決方案還將提供對數據新位置的透明訪問，這樣用戶就可以訪問它，就像它從未移動過一樣。
存儲解決方案的組合可能是一個挑戰，因為組織要求從不同的部分組合一個有凝聚力的策略。NAS存儲系統、數據管理軟件和幾個輔助存儲(對象，磁帶和云計算)層。幸運的是，由StorNext公司提供支持的昆騰Artico設備提供了前端NAS數據管理功能，并能夠連接到對象、磁帶或云存儲，以實現長期的數據保留。
通過使用輔助存儲系統和數據管理解決方案，IT部門可以安全地存儲非活躍數據，從而大大減少工作集的數據，可以將重點放在活躍數據上。例如，在一個擁有500TB數據的數據中心中，如果將工作集的數據減少到75TB，將會使其管理變得更加容易。
錯誤5 - 缺少運營成本
大多數組織在合并過程中犯的第五個錯誤是假設合并需要大量額外的IT支出。輔助存儲系統和數據管理軟件的實施應該通過釋放主存儲上的容量來節省成本。多年以來，許多組織不需要購買額外的主存儲設備。
數據管理解決方案的實施也應該能夠節省運營成本。 IT部門每天花費一定的時間確保將正確的數據存儲在正確的存儲器上，重新平衡存儲資源，因為系統容量耗盡或移動數據以獲得更好的性能。數據管理解決方案可以自動解決這些問題，從而使IT部門能夠解決其他任務。
錯誤6 - 無盡的升級
IT部門假定存儲升級和系統更新是一種常態，在合并時尤其如此，“新系統”可能實際上是舊系統，而企業在合并時也許不再需要另一個舊系統。過去，將數據從舊系統遷移到新系統是一個耗時很長的任務，出錯的機率很高。因此必須將數據復制到新系統中，然后更新配置文件以指示數據的新位置。
使用像Artico這樣的數據管理解決方案，數據可以自動地由數據管理軟件移動到新系統。由于數據管理解決方案是數據定位的中心點，因此不需要更新任何配置文件。數據自動移動到新系統，而不會中斷用戶的應用。
錯誤7 –備份所有內容
企業的另一個合并目標是數據保護過程。組織可能花費過多的時間試圖選擇一個備份應用程序來保護企業的數據。雖然這種努力很好，但實際情況是大多數組織需要多個應用程序才能完成工作。有些應用程序在保護某些運行環境方面效果較好，但很少有可以很好地保護所有內容的應用程序。
數據保護硬件是一個可以進行整合的領域。數據保護硬件通常分布在每個數據保護應用程序中。昆騰的DXI數據保護設備等硬件解決方案使企業的所有數據保護應用程序能夠將數據直接發送到單個設備，整合備份存儲并提高輔助的數據存儲效率。這些系統還具有廣域網高效性，可以將數據復制到其他站點，在站點之間交叉復制數據，甚至將數據復制到云端。
通過整合備份存儲，IT部門可以在沒有壓力的情況下啟動為整個企業選擇單一備份解決方案的流程。由于需要歷史訪問權限，集中式存儲解決方案還允許IT部門輕松地保留一個原有備份應用程序的實例。
結論
兼并或收購的目標是使合并后的企業業務運行得更好。換句話說，其目標是1 + 1 = 3(或更多)。 IT部署也有同樣的機會，可以創建一個更好地響應業務需求的IT組織。首先，必須處理兩個公司的數據資產，這似乎是一個艱巨的工程。如果IT部署通過建立強大的數據管理基礎和鞏固備份來避免這些常見的合并錯誤，那么在合并之后，將會為企業提供一個更強大、更高效的數據中心。
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