調研機構451 Research公司的最新報告指出，目前全球已有4700多個托管類數(shù)據(jù)中心。隨著云計算的廣泛應用，推動了數(shù)據(jù)中心的市場需求。隨著數(shù)據(jù)的不斷增加，數(shù)據(jù)中心市場將繼續(xù)增長。無論是企業(yè)自己的部署數(shù)據(jù)中心，還是IDC服務商管理的托管數(shù)據(jù)中心，或是采用公共云基礎設施，數(shù)據(jù)中心市場都將蓬勃發(fā)展。

為了面具企業(yè)業(yè)務不斷增長的需求，數(shù)據(jù)中心需要具有更大的處理能力。簡而言之，數(shù)據(jù)中心的運營將越來越昂貴。

智能與效率

人工智能可以通過大幅降低數(shù)據(jù)中心的能源消耗、改善正常運行時間、盡量減少人為干預的需求，來控制數(shù)據(jù)中心的成本。人工智能技術將使數(shù)據(jù)中心更有效地運行。

如今的技術發(fā)展是不斷變化，所以數(shù)據(jù)中心必須跟上日益復雜的IT基礎設施需求，并提供數(shù)據(jù)中心正常運行所需的新技術。比如人工智能，可以增強數(shù)據(jù)中心的處理能力和效率。

簡而言之，人工智能允許機器自行學習，從數(shù)據(jù)解釋中得出結論，并自動實現(xiàn)這些結論，而無需人為干預。這意味著企業(yè)開始優(yōu)化資源管理，而不必投入更多的人力，同時增加所需的技能。

人工智能可以用于企業(yè)內的眾多角色。其核心作用仍然是自動化的過程，其中包括系統(tǒng)，決策和執(zhí)行。除了人們可以稱之為"集體機器人行為"之外，連接企業(yè)內的各種系統(tǒng)并使用它們來實時執(zhí)行功能。

企業(yè)可能使用人工智能進行長期規(guī)劃。企業(yè)可以使用它來預測企業(yè)決策實施前的影響，然后預測試試過程中可能產(chǎn)生怎樣的影響。

同樣，該技術可以用于預判企業(yè)業(yè)務決策將對市場造成怎么樣的影響。它類似于"游戲理論"，是一個非常準確和不可或缺的工具，具有廣泛的應用性。

人工智能與成本

數(shù)據(jù)中心不僅是處理人工智能生成數(shù)據(jù)的關鍵部分，而且還可以直接受益。現(xiàn)在可以部署人工智能，并與數(shù)據(jù)中心基礎架構管理技術配合使用，以檢查數(shù)據(jù)中心的功耗，冷卻，系統(tǒng)狀態(tài)，以及容量等方面。

2014年，谷歌是最早采用人工智能來管理其數(shù)據(jù)中心。谷歌能夠利用機器學習將冷卻能源的使用量減少40％

谷歌采用人工智能減少功耗，顯著降低數(shù)據(jù)中心的運營成本。而通過關鍵分析和自動化運營，可以顯著提高數(shù)據(jù)中心的效率。如果一個企業(yè)運行多個數(shù)據(jù)中心，那么可以將降低成本的效益?zhèn)鬟f給客戶。

隨著成本的下降，企業(yè)可以通過人工智能優(yōu)化資源管理，獲得關鍵的競爭優(yōu)勢。