為了幫助物聯(lián)網(wǎng)和類似的邊緣計算初步應(yīng)用真正得到回報，IT組織需要采用更加長遠(yuǎn)和寬廣的方式分配基本的數(shù)據(jù)中心資源。
將數(shù)據(jù)中心資源推向網(wǎng)絡(luò)的邊緣不僅提高了應(yīng)用程序的性能，而且使得創(chuàng)新的邊緣計算和物聯(lián)網(wǎng)成為可能。這是一項很大的任務(wù)。它需要對技術(shù)如何部署以及在哪里部署的新思維以及這些資源被要求支持的工作負(fù)載類型。
IDC分析師Kelly Quinn認(rèn)為：邊緣數(shù)據(jù)中心技術(shù)的使用對于需要快速接觸其客戶并“了解其所在”的用戶來說是有意義的。例如，零售商可以在其商店中部署邊緣數(shù)據(jù)中心設(shè)備，以便在客戶進(jìn)入時快速相應(yīng);然后，商家可以在商店里向這些購物者推送特別優(yōu)惠。Quinn說：“在這樣的設(shè)置中使用邊緣解決方案有助于減少延遲并提高對客戶的響應(yīng)能力。”
邊緣數(shù)據(jù)中心部署涉及多層次的IT基礎(chǔ)設(shè)施。要有中央數(shù)據(jù)中心。還要有較小的區(qū)域數(shù)據(jù)中心，主要用于支持現(xiàn)場設(shè)備的計算和存儲功能。最后，Quinn說，有些設(shè)備可以接收和提供信息，以便在地理位置上接近最終用戶;這些設(shè)備可能具有或可能沒有內(nèi)置的計算和存儲功能。
提升需要趨勢的推動
451 Research的研究主管Rhonda Ascierto表示，新興一代邊緣計算的驅(qū)動因素是涉及物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、分布式云計算和所謂下一代電信力量的組合。
她說，這些影響正在“重新塑造和重新定義”數(shù)據(jù)中心。因此，需要更多的核心數(shù)據(jù)中心以及近端的數(shù)據(jù)中心。微數(shù)據(jù)中心也在邊緣出現(xiàn)，為數(shù)據(jù)中心規(guī)劃人員帶來了新的挑戰(zhàn)。在Ascierto看來，這種新一輪的邊緣容量將與過去的邊緣建設(shè)有很大的不同。
2017年，由Ascierto與Daniel Bizo以及Andy Lawrence三人合著的一份名為“數(shù)據(jù)中心在邊緣”的報告指出：“大多數(shù)即將到來的邊緣計算設(shè)備的安裝本身并不是偶然的或具有自然性的，而是作為戰(zhàn)略性多層IT服務(wù)架構(gòu)的一部分。”事實上，該報告表明，邊緣計算和物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合可能會通過增加對分布式計算和存儲容量的關(guān)注來重塑數(shù)據(jù)中心實踐——即接近用戶和設(shè)備，但同時也矛盾地增加了對大型托管和超大規(guī)模的需求云數(shù)據(jù)中心。
按照Ascierto以及她的合著者們的觀點，這種變化也將伴隨著對新型數(shù)據(jù)中心的需求。大型電信公司將是最有可能購買“可復(fù)用、標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)中心和邊緣上的電源容量”。與此同時，Ascierto她們認(rèn)為，超大型和大型托管客戶將采取相反的方式投資高度定制的數(shù)據(jù)中心。
所有這些關(guān)于新的或不同的數(shù)據(jù)中心的討論并沒有被忽視。Forrester Research的分析師Sophia Vargas指出，技術(shù)供應(yīng)商看到了機(jī)會，他們正在努力找出如何在邊緣數(shù)據(jù)中心發(fā)揮更大的作用。
這是令人困惑的，Vargas說，因為邊緣計算架構(gòu)可以對不同用戶具備完全不同的意義。她說：在我看來，這方面需要更加清晰。
對Vargas而言，重點在于本地化的計算和存儲基礎(chǔ)設(shè)施，“而且本地指定是關(guān)鍵。”事實上，一旦理解了邊緣的概念，會發(fā)現(xiàn)其“應(yīng)用前景相當(dāng)寬廣”。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心資產(chǎn)可能會被部署在本地或Amazon的Snowball設(shè)備之中，該設(shè)備是種一體式的盒子，Vargas說。
供應(yīng)商的看法則是“仁者見仁智者見智”。Vargas說，大型供應(yīng)商往往側(cè)重于邊緣技術(shù)在市場上更多的部署，而不采用傳統(tǒng)的大型中央園區(qū)。其中的典型代表就是微軟公司，她表示，微軟正在尋求數(shù)據(jù)中心部署在多個大都市地區(qū)，以支持其活動，而并非通過某一中央設(shè)施來實現(xiàn)。
與IoT使用案例有關(guān)的更精細(xì)顆粒度的定位被更加頻繁地提到。Vargas說：“驅(qū)動因素通常是對本地可訪問的代碼或分析的需要，因為任何實時的數(shù)據(jù)不可能在數(shù)百英里之外得到充分的支持。”同樣，即使連接到云端也可能為許多用例帶來高度的延遲，她說。
在這種連接中，術(shù)語“霧計算”有時會表現(xiàn)出來，盡管她說Forrester并沒有使用它，部分原因是因為對于它的作用缺乏共識。“作為開發(fā)IoT用例的一部分，云仍將是一個組件，但I(xiàn)oT還會涉及所需的任何資源，包括公司集中式的數(shù)據(jù)中心，”她說。
尚無統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)
Vargas表示，最關(guān)注邊緣數(shù)據(jù)中心的廠商是供應(yīng)商和產(chǎn)品開發(fā)人員。“在企業(yè)這方面，他們大多沒有考慮太多，而那些不是數(shù)據(jù)中心團(tuán)隊的一部分，”她說。“這是個問題。”Vargas指出，事實上，大多數(shù)邊緣部署正在由業(yè)務(wù)線或產(chǎn)品方面的人們領(lǐng)導(dǎo)，“他們正在努力使加工部門現(xiàn)代化或改進(jìn)店內(nèi)零售體驗。”
她表示，隨著從基礎(chǔ)設(shè)施單元外部推動的舉措，咨詢和整合服務(wù)通常會發(fā)揮作用。而且，她警告說，邊緣實施是不會進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的——可能永遠(yuǎn)不會。
“我所了解的每一項部署似乎都在使用稍有不同的基礎(chǔ)設(shè)施資源，但是所有這些部署都依靠某種聚合服務(wù)來將不同的部分整合在一起。”，她補(bǔ)充道。
Vargas指出，邊緣設(shè)備不太可能部署在數(shù)據(jù)中心或了解如何運(yùn)行它們?nèi)藛T的附近。這意味著它們易于被軟件定義，從而允許進(jìn)行遠(yuǎn)程管理。“這就是網(wǎng)關(guān)市場正在通過提供運(yùn)營技術(shù)協(xié)議和IT之間的橋梁來解決這個問題，”她補(bǔ)充說。
Quinn說，對于那些考慮邊緣部署的用戶來說，其最大的優(yōu)點就是減少延遲。“可能數(shù)據(jù)傳輸?shù)阶罱K用戶的時間縮短可以說是非常寶貴的工具，特別是對于金融和銀行、物流和零售等行業(yè)來說。她說：“我們現(xiàn)在看到的唯一的不足之處在于可能會降低區(qū)域和現(xiàn)場設(shè)備的安全性。即使如此，Quinn表示，她還沒有看到有力的證據(jù)能表明，這些設(shè)備的安全性比中央數(shù)據(jù)中心的安全性要低。
而且，她補(bǔ)充說：“任何向最終用戶提供內(nèi)容或使最終用戶在時間敏感的交易中進(jìn)行業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)都將通過實施邊緣部署而獲得收益。”
京公網(wǎng)安備 11010502049343號