在過去的幾年里，在數據中心建設領域發生了很多的變化，我們見證了過往數據中心建設的繁榮;未來，數據中心將迎來以整合，融合系統技術為首的新的技術的到來。現在，有許多公司，組織都在力求尋找減少數據中心的占地面積，并嘗試使用融合系統作為數據中心建設未來的首選技術。現在讓我們來看一下在2017年云計算，整合系統，制冷系統，以及動力系統方面都會有哪些變化?
超融合集成系統：未來幾年超融合系統繼續呈增長趨勢，依據Gartner報告指出，超融合系統將在2019年占整個集成系統收益的35%以上。這使得超融合系統將成為當今行業里發展最快，最有價值的技術領域之一。
超融合集成系統：定義為一種共享計算和存儲資源的平臺，基于軟件定義存儲、軟件定義計算、商用硬件和統一的管理接口。超融合系統通過軟件工具、底層硬件商業化來體現它的主要價值。
云計算：IDC報告指出全球公共云服務的支出將以19.4%的年復合增長率增長，這也就意味IT支出從2015年的700億美元增長到2019年的1401億美元，這幾乎是整體IT支出的6倍 。
更多的信息：根據最新的思科云指數報告，截止到2019年全球互聯網和IP WAN網絡的流量預計將達到每年2.0 ZB，在2014年全球數據中心年流量 為3.5 ZB ， 預計到2019年，將會翻三番，達到10.4 ZB每年。
大數據分析：根據Gartner報告分析顯示，通常情況下，大部分組織機構對大數據分析項目都有多個目標，例如優化客戶體驗，精簡流程，實現更有針對性的營銷和降低成本。與往年一樣，利用大數據分析將優化客戶體驗作為主要目標的公司、組織占64%;將精簡流程以及有針對性的營銷捆綁在一起的分析的占47%。依據最新的GE資本研究顯示，隨著移動數據量激增，數據中心基礎建設也將面臨更多的復雜性以及不確定性。社交媒體正在大規模的替代常規的郵件系統，大數據分析已經作為成一種必不可少的工具，為市場人員提供有針對性的營銷建議，云服務系統業已成為全球消費者和各大企業存儲數據的重要手段。
數據中心用電需求飛速增長：一份2015年自然資源保護委員會報告指出，預計在2020年，數據中心的用電量將達到每年140億千瓦時，什么概念呢?這相當于50個發電廠一年發電之和，一年電費約為130億美金。除此之外，AFCOM的報告指出，經過對業界運維人員調查，70%的人認為現在的機柜負載(單機柜)已經比過去3年有所增加，26%的運維人員明確指出，機柜負載增長是十分顯著的。
節能、成本控制：Green Grid 報告指出，基于最近對于歐洲正在運營的數據中心調研顯示，數據中心基礎建設在電力分配、制冷系統方面以及運營成本控制方面亟待改進。
您的數據中心是如何對待這些問題呢?您通過做什么來提高數據中心的運營效率?事實上，運用新的冷卻方式、能效管理、電力分配等因素都會影響據中心規劃、建設，與此同時，這些因素還會對正在運營的數據中心擴容產生影響。實現機柜高密度布放的同時減少數據中心占地面積并非沒有可能。未來數據中心系統整體規劃目標旨在減少其復雜性，允許多種不同的工作同時進行，比如大數據分析、云計算、虛擬化等，接下來就讓我們來看看未來哪些新技術能對到您的數據中心建設、發展有幫助。
液體冷卻： 簡單的說，液體冷卻就是將固體(電氣元件)上的熱量被服務器內的冷卻劑吸、轉換的過程。服務器內的液體冷卻系統是將冷卻劑封閉在板式熱交換器內，安裝在服務器內(安裝在服務器微型處理器、CPU或者其它熱量集中區域)，通過由水和乙二醇等冷卻液組成的循環液體將服務器內散發的熱量帶走，從而實現散熱的功能。有一種冷卻劑Novec7000(Novec7000可用作制冷和化學加工行業，冷卻反應器的傳熱液體，無毒，3M公司出品)，這種冷卻劑適用于安裝在服務器內的各個組件周圍。比如：你正在用帶有NVIDIA Tesla K80 GPU 加速器進行數據運算分析時，你就可以通過運用液體冷卻技術為設備降溫。制冷方式的改變將會影響下一代數據中心基礎設施的整體規劃。我們會密切關注冷卻技術進一步的發展動態。
能效分析：數據中心環境數據從來沒有一個固定值，它一直處于變化中，這也就意味著制冷系統，散熱系統，氣流組織，電力系統，機柜管理系統，液體冷卻系統中冷卻劑等系統，它們每一刻都在發生著變化，通過監測這些系統，可以知道您的數據中心有哪些潛在的問題，在您的數據中心是否安裝DCIM系統來幫助您有效的管理數據中心?有沒有盲點?對于了解氣流組織而言最好的方式模擬分析。總之，在未來更多的整合分析與云計算影響著數據中心的發展，能效分析變得越來越重要，監測數據很重要，同樣模擬分析的數據也很重要。
Data Center Infrastructure Management，即數據中心基礎設施管理，監控、管理和控制數據中心所有IT相關設備(例如服務器、存儲和交換機)和基礎設施相關設備(例如PDU和精密空調)的使用情況以及能耗水平
制冷系統需要科學理念管理，從以往的觀點來看，許多知名的運營商將數據中心環境管理視作一門科學。為什么?由于數據中心有動力系統，制冷系統，散熱系統以及空間管理等這么多系統，實時了解這些系統的動態狀況對于數據中心安全運營變得尤為重要。一些機構將制冷系統與氣流組織看作是一門科學或者是一項服務。制冷系統的能耗模型可以幫助我們看到數據中心哪里制冷需求高，哪里需要較強的氣流組織。想要擁有詳實的動態數據，需要實時監測數據中心各項動態指標，對數據中心做出評估與分析。
數字革命的腳步從未放緩，事實上，許多組織機構都將大量的模擬技術引入數字世界。汽車，醫療保健，工業部門都在使用物聯網和新技術幫助他們自身更快地交付產品，提供更好的服務。這一切實現的前提都需要數據中心良好的運營。 未來數據中心的模型是混合的，分布式的。 未來，知道，了解數據中心的模型，合理運用，可以幫助企業自身更加高效的運行。
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