效率低下的數據中心能分分鐘毀了銀行。防止冷卻故障并更新電池技術可保證高效以及數據中心的成本效益。
數據中心基礎設施管理，從不間斷電源系統的維護到計量電源效率，對IT團隊來說這是不斷發展的領域。舉例而言，如電力使用效率的舊指標無法再理解數據中心的效率，且增加功率密度可導致更具破壞性的冷卻故障。
這一切意味著為了保證數據中心的高效和成本，調整數據中心基礎設施管理策略來適應這些標準的改變是非常重要的。如下列出了IT人員可著手的四個技巧：
更新數據中心電池技術
隨著數據中心變得更為智能、更為高效，更成熟的不間斷電源(UPS)系統成為優先選用的產品。如今，有對較小的生態足跡、運行較冷的且能更好地跟蹤電池壽命、電池健康以及維護要求等數據的UPS系統的需求。
鋰離子電池已經成為數據中心電池電源的強力競爭者，因為它們與先進的UPS系統能順利集成。此外，鋰離子電池提供更多能量和功率密度，可以讓更小的UPS系統更靈活地放置在數據中心中，且比鉛酸電池更適應較高的溫度。
當選擇鋰離子電池時，請記得他們不是熱插拔的，且他們并非直接替代鉛酸電池。鋰離子電池會比傳統電池要貴一些，同時其較復雜的電池管理系統也會增加成本。
在2017年，你可能會看到鋰離子技術在可用性方面取得進步。當前，UPS廠商(如Methode Electronics和Schneider Electric)為其若干UPS產品提供鋰離子選擇。
識別并阻止數據中心熱點
當今數據中心功率密度的增加可以提高效率并合乎預算，但也會帶來可能導致災難性服務器崩潰的冷卻故障的風險。如果你在移動或添加設備的時候沒有考慮到數據中心的冷卻能力，那么熱點就會發生，并且不容易被識別出，直到損害浮出水面。
為了以較為合適的成本更方便的找到數據中心熱點，可在每個機架的頂部、中部和底部安裝溫度指示消隱板(指示入口空氣溫度的彩色熱敏條)，如果預算緊張那么就在重點硬件上安裝就可以了。
溫度和濕度探頭是另一種選擇，其作為智能機架配電單元的附件、無線設備或數據中心基礎設施管理(DCIM)工具的一部分，可以提供數據中心溫度的實時圖像顯示。為了模擬安裝和測試冷卻功能，它將計算流體動力學(CFD)氣流建模和探頭讀數結合起來。事實上，防止冷卻故障最好的辦法就是使用CFD，創建數據中心的3D模型。
使用新指標準確衡量效率
Green Grid在10年前推出了電力使用效率(PUE)指標。自那時起，數據中心技術發生了顯著的變化，降低了PUE在準確衡量數據中心效率方面的重要性。為了獲得真正的效率感知，IT團隊需要詳細的指標，包括電力和冷卻基礎設施以及計算系統。幸運的是，如今的數據中心團隊可以從各種指標中進行選擇。
數據中心能量生產率(DCeP)測量了數據中心每瓦消耗能量產生的有用功的數量，有用功由用戶自己定義。例如，零售公司可以將有用功定義為銷售數量。 DCeP度量的目標是最小化能量消耗并最大化有用功。
衡量數據中心效率的另一個新指標是績效指標(PI)，Green Grid于2016年6月發布該指標。該指標考慮了PUE、IT熱依從性和IT熱阻。使用PI了解硬件冷卻的可靠性、設施的效率以及其他因素是怎樣影響另一個因素的。PUE仍然是效率指標的基礎，但是新的指標如PI可以以更細微的方式增強數據中心設施的管理。
使用數據中心電纜管理提高效率
一些IT團隊無意中會浪費資源，即在數據中心設施管理時使用非管理布線。放置不良的布線會產生熱量，并阻止地板下的充氣室中的冷卻空氣流，從而增加成本并造成潛在的宕機時間。
啟動清理過程，可使用DCIM工具從服務器和交換機到網絡集線器和輔助設備上獲取完整的清單。使用DCIM工具，對潛在的布局進行仿真以確定最有效的設計，同時分析當前布線布局，以確定哪些電纜已不再存在。這可幫助清理，且不會造成任何意外宕機。
另一種方法是實施完全結構化的布線，可以在地板下或地板上。在地板上，基于布線托盤的方法是最好的，因為地板下布線會限制對電纜的訪問。運行標簽過的和帶顏色的電纜可輕松識別他們，并切割每個電纜到所需的長度即可，而不來回循環。
最后，最貴的辦法是使用分層模型構建數據中心，該模型根據可用性將設施分為四個類別。
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