不久以前，數據中心是平淡無奇的設施。他們的業績和企業價值是企業高管的一個謎。這同樣適用于描述這些設施的語言：例如，能耗，容量，以及性能比較等。
如今，這些抽象的經營理念已經不再默默無聞。他們已經進入企業利益相關者的戰略。這種變化部分就是更好地發揮財政資金的作用，在數據中心生命周期投入大量的資金。自20世紀80年代以來，企業在延長這些數據中心設施使用期限已投資數十億美元。
通常在技術的推動下，數據中心已經轉移了CFO和CIO的關注點。在多部門規劃過程中，數據中心的長期運營要從財務，運營以及企業社會責任的角度適當的位置開始。
這似乎是顯而易見的，數據中心避免建設在惡劣的天氣條件或遠離電力供應或缺乏能源的地點，但令人驚訝的是，往往這些因素沒有足夠的考慮。
獲得一個很好的協議
從哪里開始？土地資本成本。如果一家企業對于數據中心建設的地點有自己的決定，那么通常避開了那些風險，企業管理者也應該知道出售給數據中心使用的土地溢價往往很高。幾年前，微軟公司為了其在愛荷華州建設的一個數據中心支付了600萬美元，其土地成本其實只有100萬美元，是以農業用途售出。而這些成本數字大幅增長，Facebook公司在達拉斯新收購的110英畝建設數據中心花費了更大的成本。
這種支出必須在整個項目的背景下考慮，因為成本是不可恢復的。鑒于微軟公司的預算是11億美元，在這個例子中，土地成本是總體成本的一小部分，但對于規模較小的組織來說，任何錯誤的決定都可能會破壞數據中心設施的未來盈利能力和商業價值。
在實施任何投資之前，必須考慮環境法規。這意味著進行環境影響評估，以評估和預測數據中心對周圍環境的影響。雖然數據中心項目不太可能造成污染或化學風險。而這些法規也包括水資源的評估，這是數據中心設施的冷卻系統的重要組成部分。
鑒于現代數據中心對冷卻水的依賴，任何建設計劃都必須符合節水條例。因此需要對數據中心建設地點的水資源可用性進行研究，考慮水的儲存和可持續使用的做法。以蘋果公司在內華達州的數據中心為例，該數據中心建在地下，可以更好利用當地的水資源。這種設計還可以使數據中心設施防止自然災害。
而一些企業也利用了涼爽的氣候，有助于降低能源成本，減少了對昂貴的機械冷卻系統的依賴。也就是說，“自然冷卻”并不總是正確的名稱。當使用分析應用程序評估時，一些舉措實際上花費最終比預期還要多。
在干旱地區建設數據中心要慎重的另一個原因是，盡管冰島的氣候寒冷，可再生能源豐富，似乎提供了成本效益，但其位置可能太偏僻了。微軟公司認為，冰島離大規模的人口中心太遠，可能會有著更高的數據延遲。在決定數據中心的位置的時候，特別是那些跨洲際的數據中心樞紐“著陸區”，如貢希利地球數據中心的網絡連接，因此網絡的連通性是一個重要的考慮因素。
除了溫度的考慮，有關氣候和當地條件的風險必須在短期和長期評估。有機會獲得歷史氣候數據，因此，在選址中要了解所在地的溫度波動，可再生能源，水資源，以及利用環境的冷卻能力對數據中心運行的影響。
提前規劃
就數據中心的規劃程序而言，錯誤的決定所帶來的損失代價高昂，蘋果公司發現，該公司投資9.4億美元新在愛爾蘭新建數據中心計劃遭到了延誤，當地人提出數據中心可能對環境有影響，并進行了投訴。在蘋果公司的案例中，這是由于獨立的計劃小組負責評估該公司施工延遲的一個上訴案件。因此，企業在投資前需要了解任何潛在的規劃異議和適用法規，以避免延誤和不必要的成本。
電能將是數據中心設施的最高運營成本之一，而數據中心的位置可能受到能源價格的影響，這取決于是否來自火力發電的電網電力，還是可持續能源，如水電，風能和太陽能。在美國，每個州的能源價格都不盡相同，但與國際能源相價格相比，他們的價格一般都很低。
另一考慮是數據中心的電能情況：如果數據中心是遠程的或正在新開發的，電力傳輸將必須被擴展，這增加了成本，并潛在地導致延誤。另外，能源稅也應該是分析和計算的一部分，所以確定本地稅率和提供的任何激勵措施都是至關重要的。能夠得知未來稅收的增加或減少是財務部門和運營部門一個非常有價值的能力。
這個過程對于數據中心服務提供商是至關重要的。因為數據中心運營利潤率正在被擠壓，數據中心設施的盈利能力取決于最大化可用空間、電能和容量。如果數據中心設計無法處理其最大可能的工作量，那么投資將永遠不會達到它的潛力。任何能源成本的微小變化都會對未來的財務成功和商業治理產生巨大的影響。
能源成本對于數據中心運營來說是一個真正的威脅。畢竟，能源成本總是在不斷變化。挪威宣布2016年為在該國建設和運營的數據中心的電力減免一些稅費，這凸顯了該國贏得更多的數據中心業務的決心。計劃為用電量達到5兆瓦以上的數據中心削減96％的電力稅費，這意味著在該國投資的數據中心年度電費將有重大改變的潛力。這是一個政策改變的勢頭，而芬蘭的大型數據中心已經受益于其較低的能源稅稅率，而瑞典政府正在考慮針對數據中心和數據服務提供商實施減稅97%的計劃。
在美國52個州中，超過一半的州和其他司法管轄區相續推出他們的稅收優惠政策，以鼓勵數據中心運營商在當地投資。而數據中心運營商了解哪些州提供最好的稅收優惠，并衡量他們對其他數據中心的選擇標準是很重要的。
盡職調查需要考慮到一個數據中心所有不同的因素。但是，要實現一個稱職的和負責任的評估，需要不同的情況下的分析和準確預測成本和/或性能水平的能力。
重要的是，這些模擬不僅要預測目前的狀況;他們還必須考慮今后的變化，例如能源成本的增加和稅收的減少，這有一個長期的影響。這樣做將提供內置建模，模擬和預測數據中心的投資和運營性能的解決方案。
關于作者
理查·詹金斯是Romonet的市場營銷和戰略合作伙伴關系的高級副總裁。李察的銷售和營銷的職業生涯，包括從企業系統管理到物聯網（IOT）-啟用智能鞋類的角色。在離開皇家海軍在1990，他曾在英國的IT分銷商的發展渠道在EMEA地區，建設和銷售一年IT承包商公司并提供給倫敦的銀行咨詢服務。
理查德·詹金斯是Romonet公司營銷和戰略合作伙伴關系的高級副總裁。理查德的銷售和市場營銷的職業生涯中角色，涵蓋企業系統管理、物聯網（IOT），以及互聯網智能等。他曾為一家英國的IT分銷商開發整個EMEA渠道，并在2000年IT承包商公司，并提供總部位于倫敦的銀行IT咨詢服務。
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