企業往往傾向于通過應用一個新的理念或技術來創造價值，因此創新是與增長相關的。數據中心的創新可以為企業的業務運營提供更高的可靠性和更大的彈性，與此同時，日益復雜的數據量也在不斷增長。
如今的應用和設備占用了大量帶寬的網絡流量，如高清視頻和3D視頻，以及更復雜的連接設備。而大數據和物聯網的發展趨勢正在推動創新進程，數據中心設施和IT負責管理的資源有限并且昂貴，例如空間、電源和技能等。盡管如此，數據中心的創新卻出奇的緩慢，漸進和零碎的。
阻礙數據中心技術創新
為什么是這樣？是有限的運營成本和資本支出（OPEX和CAPEX）預算限制和阻礙了創新，管理人員推遲了投資，否則可以加快數據中心創新的速度。其他創新的障礙包括由企業自身的文化或組織因素產生的體制慣性。新的許多障礙都反映在數據中心運營商預測的外部因素會影響他們的運作。
傳統的數據中心設計一般為10至15年的生命周期。這造成在擴大或升級數據中心的費用和難度有了實際的挑戰，另外，這還具有文化內涵，傳統的技能和思維方式的傳統可支配決策。
鑒于此，這或許并不令人意外，根據DCD的全球調查，產業變革的步伐繼續是一個逐步漸進的過程。例如，服務器虛擬化和外包是創新的主要形式，推出也經經有好幾年了，現在行業追求的是使用一段時間。然而，這些領域的增長仍然緩慢卻穩定。
2015年全球數據中心17％的機架在企業內部部署的數據中心中，但被作為虛擬化或私有云的一部分來管理。這個數字是從2014年15.6％上升到2015年的17%，只增加了1.4％。與此同時，占全球總量10.4％的機架外包給基于云的服務提供商。這個數字是從2014年9.6％上升到2015年的10.4，只增加0.8％。
每個公司都在這樣做嗎？
媒體曝光的新技術有時給人的印象是，大家都做X或Y，但實際上DCD的調查表明，無論什么新技術，三分之一的數據中心運營商在某一年中投資于技術的時間不超過一個季度。其次，考慮到數據中心的投資周期性，需要在昂貴的技術上花費更長的時間和更多的資金，因此廠商的積極性受到影響。
技術創新是緩慢而穩定的，而伴隨著新的技術的發展，傳統的設備和工藝仍有很大的應用空間。但盡管如此，大多數的數據中心運營商都相信創新的好處，認識到創新可以降低總體擁有成本，并提高敏捷性和靈活性，同時更好地滿足客戶。
數據中心的創新可以解決很多問題，包括數據中心設施的設計和建設，利用虛擬化，自動化、監控IT商業模式，如外包的采用，以及人力技能的應用。
這些技術創新將以不同的方式，以不同的速度，應用在不同的地域市場和市場部門。例如，在所謂的新興市場，數據中心行業廠商都會推出與成熟市場的不同的新技術，有時會跨越”傳統市場，推出其早期階段產生新的想法。例如，新興市場已經采用不斷發展的模塊化技術和外包服務模式，而在數據中心增長的早期階段，則通過傳統的內部模式主導更加成熟的市場。
盡管有地域差異，數據中心行業的技術與市場將趨同一致，而成熟市場和新興市場之間的差距已經越來越小。這部分是由于國際間技術的發展和戰略的轉移，這有助于促進數據中心創新的穩步全球化。
數據中心的能源效率
IT系統和數據中心能源效率的節能措施，已經不再得到發達國家政府和數據中心的保護，已經開始廣泛應用在全球任何一個國家和地區。
數據中心產業的傳統結構和文化意味著創新仍然可能保持零星和漸進的進化。大多數新技術和商業模式將逐步全面采用于一系列的基礎設施和業務領域中。
新技術將與傳統的基礎設施和流程一同存在，產生一種混合的文化。而數據中心所有者和經營者將會采取措施，以確保他們的員工技能和工具是最新而有效的。
但是，當這一切發生的時候，很多人會質疑數據中心所有者和運營商是否對外部壓力有足夠快的反應，包括那些與大數據和物聯網相關的數據。有些組織會比其他人更成功地邁出創新的正確步伐。
數據中心的創新來源
·模塊化數據中心
模塊化和預制的數據中心看起來像是這些棘手問題給出的答案：冗長的數據中心生命周期，需要持續不斷的升級。數據中心預制承諾加快項目的時間，提高了可擴展性，可移植性和標準化。標準化的數據中心可能更加有利于調試和員工培訓。模塊化數據中心解決方案也正在通過企業希望提高他們的綠色IT證書。
·電源和冷卻節能策略
包括采用低能耗的服務器，或是依賴于低功耗中央處理器單元（CPU）的微型服務器。其他的還包括利用自然空氣冷卻準備，它利用外部空氣來冷卻數據中心設施，而不是那些耗電的機械制冷或空調機組。同時，計算流體動力學（CFD）承諾了一個科學的方法，采用數值分析模型模擬流體流動。
·虛擬化
允許正在改變數據中心的虛擬化進行整合。虛擬化技術已被應用于服務器和應用程序，并可以得到更快的發展，更好的備份和快速部署。新的虛擬化技術可以進一步提高數據中心的性能，包括桌面虛擬化、網絡功能虛擬化（NFV），以及虛擬存儲區域網絡（VSAN），VSAN是一個軟件定義的存儲解決方案，將有助于提高靈活性和自動化。
·新架構
需要規模經濟的云計算和托管提供商正在推動大型數據中心新的架構的建設。云服務可以從多個數據中心提供，這將使服務和應用程序移動到云成為一個趨勢。同時，大型企業可能尋找更好的方法來連接多個數據中心設施，嘗試選擇一些新技術，例如思科的覆蓋傳輸虛擬化（OTV）技術。
·自動化
數據中心運營商投資于自動化，一直以來都在實現其數據中心基礎設施管理（DCIM）技術的承諾。同時，軟件定義網絡（SDN）幫助自動化網絡提高水平，在數據中心之間，開放的貿易交流可以自動的方式購買和出售資源，更靈活地提供計算，云計算和數據中心容量的方式。
·機器學習
人工智能（AI）和“機器學習”越來越多地被應用于提高數據中心的運營工作中。谷歌現在使用機器學習的專有系統，收集數據進行管理和優化其IT系統，并調節電力和冷卻設備。例如，其Vigilent的動態散熱管理系統，可以智能地響應來自無線傳感器收集的溫度數據。
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