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打破盒子 重新定義數據中心經濟學

責任編輯:editor005

2015-11-03 14:39:50

摘自:ZD至頂網

假如我想定制一個青花瓷碗,直接找到制碗廠家去燒制,且不論能不能生產,就算燒制成了這個碗,成本也已經大大超出個人能承受的價格了。這就是戴爾 Fluid Cache(流動緩存)解決方案,它打破了傳統數據中心架構的固化思維,開始以一個全新的視角來看待數據中心對性能的要求。

假如我想定制一個青花瓷碗,直接找到制碗廠家去燒制,且不論能不能生產,就算燒制成了這個碗,成本也已經大大超出個人能承受的價格了。現在,我可以將定制青花瓷碗的方案放在定制互聯網上,可能有10萬個文青響應說也要這個青花瓷碗,制碗的廠家一看是大單機會,即刻開始接受訂單生產制造。

這就是我們常聽到的互聯網思維,是一種思維模式的變革,幫助我們在移動互聯網、大數據、云計算等技術不斷發展的背景下,對市場、用戶、產品乃至整個生態鏈進行重新審視,跳出僵化、固定模式去擁抱新天地。否則,我們永遠也無法以可接受的價格得到一個定制的青花瓷碗。

就數據中心架構而言,我們一直在追求極致性能,但在IOPS數值之外,性能延遲所帶來的不良用戶體驗更為人們所關注,比如,之前的鐵路訂票系統、光棍節搶購系統在關鍵時刻的響應延遲令用戶苦不堪言,比較近的例子還有魔都的最貴鐵皮拍賣遭遇“最糟系統”所帶來的一片聲討。

互聯網思維模式下,用戶體驗不容小覷。那么,讓我們換一種眼光,來重新審視互聯互通趨勢下,與每個人都息息相關的數據中心。

打破盒子的創新架構Fluid Cache+數據中心

先來看一下傳統數據中心架構,都是由服務器加上SAN網絡再加上SAN或NAS存儲構成,應用部署在前端的服務器上,數據由后端的存儲通過SAN網絡提供。

打破盒子 重新定義數據中心經濟學

非常經典、傳統的架構下,前文所述系統遭遇的 IO延遲問題無法得到突破性地解決——因為所有數據的讀IO都要從后端的存儲通過SAN網絡供應到前端的服務器,所有的寫IO都要從服務器通過SAN網絡寫入到后端的存儲。這個路徑對于所有的IO來說都是不變的,能夠改變的只是升級服務器的處理器、內存,以及后端存儲的Cache,或將機械盤換成SSD實現加速。

若大家還是按傳統的思維去考慮解決性能問題,就永遠也無法打破盒子。那么,用互聯網思維來重新思考,如何以突破性地方法令問題得到徹底解決呢?

這就是戴爾 Fluid Cache(流動緩存)解決方案,它打破了傳統數據中心架構的固化思維,開始以一個全新的視角來看待數據中心對性能的要求。

打破盒子 重新定義數據中心經濟學

我們可以看到戴爾Fluid Cache(流動緩存),在整個架構中加入了一個專用的、低延遲的RoCE網絡FAN (Flash Area Network) 。通過這個專用網絡將一個應用服務器上的PCIe-SSD組成一個高速緩存池,這時就可以發現數據的IO路徑發生了革命性的變化:所有應用服務器的讀寫IO無需經過SAN網絡到達后端的存儲系統再作出響應,而是當IO寫入到這個高速緩存池之后,即對應用作出Acknowledge的IO響應,在實現高性能的IOPS的同時還保證極低的延遲響應。

打破盒子 重新定義數據中心經濟學

這就是戴爾Fluid Cache(流動緩存)對傳統數據中心基礎架構的突破性變革。大家都聽說過“要讓豬飛起來,就得需要將豬放到風口”這一互聯網思維的通俗化解釋,同樣的,要得到一個極致的性能,也得將數據中心架構放入Fluid Cache這一風口才能飛起來。

此外,就像前面的青花瓷碗定制,雖然我們能通過互聯網思維來以可接受的價格得到一只定制的青花瓷碗,但廠家的生產過程還是得按制胚、脫胎、畫描,晾干、燒制等生產過程來進行。因此,互聯網思維并非拋棄傳統行業,而是與傳統行業全面融合,并使后者價值得以提升。

同理,戴爾Fluid Cache(流動緩存)與傳統數據中心架構也能夠實現全面融合,并使后者的優勢發揚光大——后端存儲的連續數據保護機制可以和Fluid Cache聯動起來,實現從應用到數據的全面邏輯保護。同時,后端存儲的復制技術也可以在Fluid Cache中獲得施展拳腳的空間,實現更為完備的數據物理保護機制。

端到端重新定義數據中心經濟學

大家也許會問,以Fluid Cache升級傳統數據中心架構的創新為什么會出現在戴爾,而不是其他廠商呢?環顧IT業界,目前在數據中心基礎架構中,產品線覆蓋服務器、網絡和存儲的全球性廠商還有誰呢?只有戴爾。

在云計算、大數據、移動互聯等技術迅速發展的背景下,數據中心基礎架構的創新已不再是一個點,一個點地展開了,而必須要以互聯網思維全局地去看待基礎架構的整體創新。比如,對于專門做存儲的廠商來說,他的創新必定只是在存儲層面,無法從全局去看整個架構的重新規劃,而對于一個只做交換機或服務器的廠商來說,他也被局限在所專注的領域。

另一方面,對于客戶要求的性能來說,他要的不是存儲能提供多少IOPS性能,而是整個數據中心所能為業務提供的性能。也就是說,當存儲廠商提供了一個龐大的存儲,其間塞滿了成百上千塊SSD,然后號稱有400萬IOPS,先不說這套存儲的價格已經是超百萬了,單論性能,這400萬IOPS也只是在存儲端,當通過SAN交換機到達應用服務器上時,這400萬IOPS就已經大打折扣了。

戴爾提供的這一頗具互聯網思維特征的 Fluid Cache解決方案,徹底打破了盒子,令IOPS不再受傳統路徑的限制——從全局的角度來重構整個數據中心IO路徑,戴爾因此能從一個端到端的角度提供整體解決方案,并給到用戶一個可預期的性能。

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  實測報告一

沒有什么比客戶提供的測試數據更能說明效果的啦。

基于數據庫應用,實測SQL語句完成效率:完成腳本時間轉化為秒后的對比柱狀圖

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  實測報告二

VDI越來越多地運用于眾多企事業客戶, Fluid Cache同樣表現出眾!

來源于第三方評測機構的報告。以下為基于戴爾 R930和SC8000的方案架構,加入Fluid Cache前后對比:

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