云計算和大數據技術推動下的最為顯著特征之一就是促進了現在眾多行業信息化的建設和發展，包括政府、金融、電信等等很多行業現在對于數據量的需求以及數據服務的需求變得尤為突出。
同時，業務在快速曾增長，企業數據中心建設需要快速擴張;單機柜密度越來越高，能耗在加劇，隨著規模擴大、能耗高，電源和制冷成本及管理維護費用逐年攀升，這些都是大數據時代帶給我們的挑戰，但同時也是機遇。
早在幾年前，業內便已經開始探討關于模塊化設計問題，也在金融、互聯網等領域得到了應用實踐，如各大銀行以及華爾街的公司為他們的數據中心選擇了模塊化設計，從而有效控制他們的成本。
谷歌和微軟基于云計算的模塊化數據中心設計，對模塊化的趨勢起到了很大的推動作用;隨后HP、DELL、BladeRoom、NxGen等公司都提出模塊化數據中心概念，在國內的各組織與供應商也在積極探討模塊化設計，并應用于實踐。
模塊化設計遵循“按需供應、靈活擴展”的需求，使數據中心的使用效率盡可能提高，我們可以看到，隨著移動性的需求或臨時性的容量需求增加的時候，也有更多的行業用戶選擇了模塊化數據中心設計。
對于數據中心發展來說，模塊化設計、集裝箱式的設計都是可以借鑒和運用的，它能夠很好的幫助企業在時間、財力、人力等多方成本上進行節約，同時模塊化數據中心在解決方案的應用方面也能夠剛柔并進，能夠讓用戶更快速的解決問題。
放眼目前的國內模塊化數據中心市場的發展以及前景展望，越來越多的IT設備企業開始投身到此項工作的開發和研究當中去，放眼未來模塊化數據中心的前景，面對機會的同時也會遇到不少挑戰，究竟誰主沉浮，我們拭目以待。
京公網安備 11010502049343號